00:00:00
信息科技分项课程（程序设计方向）意见调查
录音中...
同学你好:
为了优化下学年信息科技分项课程的设置，合理衔接“算法与程序设计”基础知识与前沿技术发展，现就课程方向、教学内容及项目形式征求你的意见。本问卷采用不记名方式，所有数据仅用于教学研究，请根据个人真实情况作答。感谢你的配合。
*
1. 经过本学年的“算法与程序设计（Python）”课程学习，你目前对编程语言的掌握程度最符合以下哪项描述?【单选题】
A. 能够独立编写结构完整、逻辑较为复杂的程序（200行以上）
B. 能够参照文档或范例，编写并调试简单的功能模块（50-100行）
C. 能够理解并修改现有的程序代码，但难以从头独立编写
D. 能够理解基础的语法结构（变量、循环、条件判断），但综合应用较为困难
E. 基础语法掌握不牢固，实际应用时仍需大量查阅资料或模仿范例
F. 其他（请注明）
*
*
2. 在本学年的编程学习与实践过程中，你使用人工智能辅助编程工具（如DeepSeek，豆包，智谱，Kimi等）的频率是?【单选题】
A. 频繁使用（每周3次以上），将其作为编写和调试代码的主要辅助手段
B. 较多使用（每周1-2次），在遇到报错或思路卡顿时会主动求助
C. 偶尔使用（每月2-3次），仅在完成大作业或复杂项目时尝试
D. 很少使用，更倾向于通过搜索引擎（如百度、必应）或查阅书籍解决问题
E. 基本未使用过
F. 其他（请注明）
*
*
3. 回顾本学年的《算法与程序设计》课程，你认为较为困难或影响学习体验的因素是?【多选题，】
【多选题】
A. 语法规则（如缩进规范、数据类型转换、库函数调用）较为繁琐，记忆负担重
B. 算法逻辑（如循环嵌套、递归、排序与查找算法）抽象程度较高，理解困难
C. 程序调试过程中报错信息提示不直观，定位和修正问题的过程较为耗时
D. 课程案例与日常生活的关联性较弱，难以感知实际应用场景
E. 教学进度较快，部分知识点缺乏充足的实践消化时间
F. 课程内容侧重理论推导与代码实现，对项目整体的架构设计训练不足
G. 整体学习体验较好，未遇到明显困难
H. 其他（请注明）
*
*
4. 后续如果继续开设相关分项课程，你觉得最主要的目标是?【单选题】
A. 夯实算法基础与数据结构知识，以应对学业水平测试或信息学竞赛
B. 完整经历一个软件或应用项目的开发流程，提升工程实践与交付能力
C. 深入理解计算机底层运行逻辑（内存管理、编译原理、操作系统交互）
D. 掌握人工智能时代的开发范式，熟练运用AI工具提升编程效率
E. 通过项目实践提升逻辑思维、问题拆解与系统设计能力
F. 其他（请注明）
*
*
5. 假设下学年的分项课程提供以下授课模式，你更倾向于选择哪一种?【单选题】
A. 经典开发模式:要求学生手写绝大部分代码，限制AI工具的使用，重点训练基础语法、经典算法（如排序、查找）及底层逻辑的推导能力
B. 规范辅助模式:允许使用AI工具进行代码片段生成，但课程重点围绕代码审查、测试用例编写、算法复杂度分析及模块化设计展开，保持较高的人工参与度
C. AI主导开发模式（Vibecoding导向）:允许使用自然语言生成主要程序框架，课堂核心转为需求分析、提示词优化、AI生成代码的调试与集成部署，以及API接口调用
D. 混合对比模式:前半学期采用经典开发模式打基础，后半学期引入AI辅助开发，通过对比实践理解不同开发范式的适用场景
E. 无特定倾向，愿意根据教师推荐和课程安排进行选择
F. 其他（请注明）
*
*
6. 如果下学年课程涉及人工智能应用与快速原型开发，以下哪些主题方向能够引起你的学习兴趣?【多选题，】
【多选题】
A. 基于大语言模型（LLM）的对话系统搭建:利用开放API（如扣子、Dify）创建具备特定功能的问答机器人或智能助手
B. AI辅助的图形界面与网页应用开发:结合自然语言生成前端代码，快速实现数据可视化看板、个人博客或工具型网站
C. 数据分析与智能预测:利用Python数据分析库（Pandas、Matplotlib）结合机器学习简易模型，对校园生活数据（如作息规律、选课趋势）进行统计与趋势分析
D. AI驱动的游戏逻辑设计:通过自然语言描述游戏规则，借助AI生成Python游戏代码（如文字冒险、塔防、策略小游戏），并迭代完善玩法
E. 计算机视觉与交互应用:结合摄像头、OpenCV库及轻量级AI模型，实现手势控制、人脸检测或物体识别等互动装置
F. 人工智能伦理与安全实践:研究AI幻觉、提示词注入攻击、数据偏见等问题，探讨可信赖AI的基本准则与安全策略
G. 开源模型本地化部署与微调:尝试在本地环境中运行轻量级开源模型（如Qwen、Llama），实现简单的知识库问答（RAG）系统
H. 其他（请注明）
*
*
7. 关于课程期末最终项目（Final Project）的产出形式，你更倾向于以下哪种类型?【单选题】
A. 功能性工具型应用（如学习辅助软件、文件批量处理工具、个人效率管理平台）
B. 娱乐交互型应用（如互动游戏、动态绘本、音视频创作辅助工具）
C. 数据报告与可视化型（如基于公开数据的分析报告，附带可交互的图表展示页面）
D. 智能硬件控制型（如结合微型控制器和传感器，实现环境监测或自动化控制）
E. 知识库或信息聚合型（如校园信息检索系统、学科知识问答平台、错题整理归纳器）
F. 无固定偏好，愿意根据课程教学进度和自身能力选择合适方向
G. 其他（请注明）
*
*
8. 在人工智能能够高效生成代码的现实背景下，你认为编程人员未来不可替代的核心能力主要体现在哪方面?**【单选题】
A. 严谨的底层算法设计与数据结构优化能力，确保系统运行的高效性
B. 宏观的系统需求分析与架构设计能力，能够将复杂问题拆解为可执行的任务单元
C. 用户体验设计与交互逻辑规划能力，关注产品的可用性与人性化细节
D. 代码审计、安全加固与异常处理能力，能够识别并修正AI生成内容中的逻辑漏洞与安全隐患
E. 跨领域知识的迁移与整合创新能力，能够将技术方案应用于非标准化的实际问题场景
F. 其他（请注明）
*
*
9. 关于“完全依赖自然语言描述生成完整程序（即Vibecoding）”的开发方式，你目前的主要顾虑是?【多选题，】
【多选题】
A. 长期依赖可能弱化自身独立编写与调试代码的能力，形成技术依赖
B. 生成代码的质量稳定性不足，可能存在未经测试的逻辑漏洞或性能瓶颈
C. 缺乏对底层实现原理的理解，当生成代码出现非常规错误时难以排查和修复
D. 课程评价体系难以公平衡量个人贡献度，区分AI生成部分与学生独立完成部分存在困难
E. 该方式对创意构思和需求描述的精确度要求较高，模糊表述可能导致反复返工
F. 暂无顾虑，持积极尝试和接纳态度
G. 其他（请注明）
*
*
10. 请简要描述你理想中的程序设计或人工智能课程应侧重哪些内容，或者你对下学年课程主题、项目选题有何具体建议:（填空题）
字体大小
信息科技分项课程（程序设计方向）意见调查
复制
