AI虚假信息误导下的电商购物经历调查

本次调查严格遵循社会科学研究规范,探究消费者使用 AI 助手获取购物建议时遭遇虚假信息误导的真实经历。

AI 虚假信息误导:AI 提供的购物信息与客观事实明显不符,包括:虚构产品 / 型号、夸大功能 / 评价、编造价格 / 促销、错误参数 / 规格、引用不存在的反馈 / 评测。

调查规则

仅回忆1 次最深刻、最具体的被误导经历;匿名填写,数据仅用于学术研究,严格保密;预计填写 3-5 分钟,感谢真实反馈。

第一部分:关键事件描述

*
1.

请围绕一次真实、完整、具体的误导经历作答,勿笼统描述。

请详细描述本次被 AI 虚假信息误导的全过程(包含:使用时间、AI 工具名称、咨询的购物问题、AI 具体回复、虚假信息点、最终实际结果):

*
2.
本次 AI 虚假信息属于哪类【多选题】
虚构不存在的产品 / 型号
夸大产品功能 / 性能 / 用户评价
编造虚假价格 / 促销 / 优惠信息
提供错误参数 / 规格 / 适配信息
引用不存在的用户反馈 / 专业评测
其他:
*
3.
本次误导导致的实际后果【多选题】
购买错误商品 / 型号不符
多支付费用 / 价格虚高
退货 / 换货流程繁琐
浪费大量时间与精力
无实质损失但降低对 AI 信任
其他
*
4.
事件发生后您采取的行动【多选题】
未采取任何行动
向 AI 平台反馈信息错误
向电商平台申请退款 / 投诉
告知亲友避免踩坑
不再使用 AI 做购物决策
其他

第二部分:改进期望

*
5.

基于上述经历,您认为AI 助手需如何改进,才能减少虚假信息、提升购物参考可靠性:

*
6.

您认为电商平台应如何优化,降低 AI 虚假信息带来的购物风险:

第三部分:受访者基本资料

*
7.
性别:
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8.
年龄段:
18岁以下
18~25岁
26~30岁
31~40岁
41岁及以上
*
9.
学历:
初中及以下
高中/中专
大学专科
大学本科
研究生及以上
*
10.
网购频率
每天
每周1-2次
每月1-2次
几乎不网购
*
11.
使用AI助手的频率为:
每天
每周 1-2 次
每月 1-2 次
几乎不用

感谢语

问卷到此结束,太感谢您了!

您的经历对我的研究特别重要。如果方便的话,可以把这个问卷转发给有过同样经历的朋友吗?

祝您学业顺利!

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