27.人工智能大模型是指由人工神经网络构建的一类具有大量参数的人工智能模型。大模型具有参数量大、训练数据大、计算资源大等特点,拥有解决通用任务、遵循人类指令、进行复杂推理等能力。随着模型参数量的增加,它能够捕捉更多的特征和更复杂的模式。
截至2025年6月底,中国已发布1509个大模型,在全球位居前列。然而,大模型的发展也面临诸多风险与挑战,如:
(1)技术与数据挑战方面,存在数据偏差风险——AI系统可能因训练数据偏差导致决策失真;
(2)可解释性不足方面,大模型的“黑箱”特性降低了高风险决策的透明度;
(3)伦理对齐风险方面,模型的过度保守倾向可能影响决策;
(4)行业资源分配方面,成本投入差异加剧“两极分化”——大型机构凭借优势巩固竞争力,中小机构则因资金与规模限制陷入困境。
某科技公司CEO最初坚信“模型规模越大越好”,并据此制定了公司的研发战略。在了解到大模型存在的上述风险与挑战后,他重新审视了自己的判断。以下哪一种做法最合理( )?