关于AI赋能音乐表演舞美视频制作

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1.
您的主要角色
视觉设计师
艺术总监
导演
音乐人
乐队成员
学生
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2.
您从事与演出视觉相关工作的年限是？ 

在校学生
1-3年
3-5年
5-10
10年以上
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3.
你最常参与的音乐表演视觉项目类型【多选题】
大型演唱会
音乐节主舞台
Livehouse及中小型演出
电子音乐节
音乐剧
品牌发布会
其他
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4.
你们是否在舞美视频制作中使用AI工具
经常使用
偶尔使用
没有使用过，但非常感兴趣
没有使用，我不敢兴趣
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5.
如果您使用过，主要在哪些环节使用？【多选题】
创意激发与概念设计
动态视觉内容生成
风格化与特效处理
实时交互内容生成
后期制作与优化
其他
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6.
您使用过哪些AI工具或软件？【多选题】
Midjourney / Stable Diffusion 等文生图工具
Runway / Pika / Sora 等文生视频工具
Topaz Video AI 等画质增强工具
TouchDesigner / Notch 等内置AI模块的实时引擎
其他
未曾使用过
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7.
您认为AI工具在舞美视频制作中最突出的优势是？【多选题】
极大地提升了创意构思和前期探索的效率
能够快速生成大量可视化的创意方案，方便与客户/团队沟通
创造了传统手段无法实现的视觉风格和效果
降低了特定视觉效果的制作成本和技术门槛
实现了与音乐、现场互动的动态实时生成
其他
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8.
您在尝试或使用AI工具时，遇到的主要挑战或担忧是？【多选题】
生成结果的随机性太强，可控精度不足
输出内容的质量和分辨率尚不能满足专业需求
版权与所有权问题不清晰，担心商业纠纷
缺乏与专业工作流（如After Effects, Notch）的无缝集成
学习成本高，需要花费时间熟悉提示词工程（Prompt）
担心导致作品同质化，失去独特的艺术风格
成本问题（订阅费用、算力成本）
其他
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9.
对于未来的AI视频工具，您最期待哪些功能或突破？ 【多选题】
超高精度控制：能对生成内容的人物、物体、运动轨迹进行像素级精确控制
一致性保持：能生成多镜头、长时长且角色和风格高度一致的视频序列
无缝集成：能作为插件或功能模块深度集成到主流专业软件（如UE, C4D, AE）中
实时生成能力：低延迟、高帧率的实时文生视频或图生视频，用于现场演出
独特的艺术风格：能够学习并融合特定艺术家的风格，而非仅仅是数据平均
其他
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10.
您如何看待AI在舞美视频中的“创意版权”问题？
AI生成内容应被视为一种工具输出，版权属于操作它的艺术家
需要全新的版权框架来界定训练数据、AI和使用者三方的权益
对此感到困惑，是目前使用AI的最大法律障碍
不担心此问题
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11.
您认为AI在未来3-5年内，对舞美视频设计师的角色会产生怎样的影响？
进化：设计师将更侧重于概念、策展和精准控制，从执行中解放出来
替代：大部分基础执行工作将被替代，设计师需求减少
变革：会诞生全新的、完全基于AI编程和交互的视觉设计师岗位
影响有限：AI仍将只是辅助工具，核心创意仍需人类主导
说不清
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12.
您是否愿意在未来项目中有针对性地尝试或增加AI工具的使用？ 
非常愿意，正在积极寻找和测试方案
比较愿意，会保持关注并尝试
持中立态度，看项目需求和客户要求
不太愿意，更信赖传统工作流
完全不愿意
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