虚拟社区舆论对大学生AI信息鉴别能力的影响调查问卷

亲爱的同学,本问卷旨在研究大学生对AI生成信息的鉴别能力。所有数据仅用于学术研究,采用匿名形式,请根据实际情况填写。感谢您的支持!
第一部分 基本信息(单选)
*
1.
您的性别:
*
2.
您的学历:
本科生
研究生
其他
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3.
您的学科类别:
人文
社科
理工
医学
其他
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4.
您日均使用虚拟社区(微信/微博/知乎/B站/抖音/小红书等)的时长:
<1小时
1-3小时
3-5小时
>5小时
第二部分 虚拟社区舆论环境测量
(1=完全不符合,5=完全符合)
*
5.
我经常在虚拟社区看到关于AI生成信息真伪的讨论
完全不符合(1)
符合(5)
*
6.
这些讨论中常出现相互矛盾的观点
完全不符合(1)
符合(5)
*
7.
我注意到虚拟社区存在大量未经证实的AI生成内容
完全不符合(1)
符合(5)
*
8.
专家观点(如教授、专业人士)在相关讨论中占比较高  
完全不符合(1)
符合(5)
*
9.
我经常看到虚拟社区讨论某个ai聊天机器人伪造信息或数据
完全不符合(1)
符合(5)
*
10.
我受到以上言论影响后会在使用特定ai聊天机器人时进行进一步验证”
完全不符合(1)
符合(5)
第三部分 个体因素测量
(1=完全不符合,5=完全符合)
*
11.
我能熟练判断网络信息的可信度
完全不符合(1)
完全符合(5)
*
12.
即使信息很复杂,我也能找出其潜在问题
完全不符合(1)
完全符合(5)
*
13.
当看到可疑信息时,我知道如何验证其真实性
完全不符合(1)
完全符合(5)
*
14.
我了解常见AI生成内容(如ChatGPT文本、AI换脸)的特征
完全不符合(1)
完全符合(5)
*
15.
我能区分AI生成图片与真实照片的关键差异
完全不符合(1)
完全符合(5)
第四部分 行为表现测量
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16.
以下哪段文字最可能是AI生成的假信息?(情景判断题,单选)
据匿名爆料,国内某985高校新学期秘密启用“AI监考2.0系统”,通过摄像头实时捕捉考生微表情、眼球转动频率及坐姿变化,结合大数据算法判定作弊行为。网传截图显示,系统甚至能检测“可疑脑电波波动”,准确率高达98%。 多名学生向记者反映,该系统误判率高:“揉眼睛被警告‘疑似接收信号’,咳嗽触发‘作弊风险评估’”。部分班级已集体签署抗议书,质疑其侵犯人格权。校方回应称“仅为试点,数据绝不外泄”,但拒绝公开算法细节。
通信基站有辐射,会伤身?这种说法没有科学依据。 通信基站确实会产生辐射,但这种辐射与X射线、核辐射等电离辐射不同,它属于非电离辐射。 这种辐射的能量较低,与我们日常使用的手机、电吹风、灯泡等产生的辐射是一类的,对人体健康的影响微乎其微。另外,我国对于通信基站的电磁辐射有着严格的标准和管控措施,能确保其对人体的影响微乎其微,不会对健康造成危害。
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17.
以下哪段文字最可能是AI生成的假信息?(情景判断题,单选)
“五一”假期结束,想必不少朋友已经安全返程。节日期间密集的出行、聚餐让多地再现“人从众”场景,却也带来了系列健康问题。5月5日,江苏省中医院急诊科副主任中医师接受记者采访时指出,近期急诊接诊的“节日病”呈现多样化趋势,感染性疾病、代谢急症及慢性病急性发作三类病症尤为突出。
在教育部的“春季促就业攻坚行动”中,某985高校引入了“虚拟面试”技术。学生可以在虚拟现实环境中与企业面试官进行面对面交流,面试场景可以根据企业需求进行定制,如模拟公司会议室、项目现场等。这种“虚拟面试”不仅提高了面试效率,还为学生提供了更真实的面试体验,帮助他们更好地适应职场环境。
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18.
看到朋友圈转发的"某院士AI医疗突破"新闻,您会:
直接转发
查证来源再决定
忽略
标记为可疑
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19.
我会交叉核对多个信息来源
从不(1)
总是(5)
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20.
我会查看信息发布者的资质  
从不(1)
总是(5)
*
21.
本题选择选项C
A
B
C
D
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