经济学图表AR增强学习系统评估问卷[复制]

欢迎参加本次用户体验测试!本问卷旨在评估“基于大模型与 AR 增强的经济学图表学习系统”的使用体验与学习辅助效果。您的所有数据将严格保密,仅用于学术研究。
请根据您的真实操作体验作答,答案没有对错之分。感谢您的支持!
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1.
您的性别
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2.
您的年龄
请输入您的年龄(数字)
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3.
您的年级
大一
大二
大三
大四
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4.
您所在的院系
财政金融学院
商学院
经济学院
应用经济学院
其他
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5.
您的具体专业
请输入您的专业名称
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6.
请客观评估您目前对初级经济学(微观/宏观)知识的掌握程度
1=完全不了解
7=非常精通
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7.
请评估您对这些图表背后经济学原理的熟悉程度
1=完全没见过/看不懂234567=非常熟悉且能独立推导
Case 1: 循环流量图 (The Circular Flow)
Case 1: 循环流量图 (The Circular Flow)
Case 2: 生产可能性边界 (Production Possibilities Frontier, PPF)
Case 2: 生产可能性边界 (Production Possibilities Frontier, PPF)
Case 3:总需求的收缩与 AD-AS 模型 (A Contraction in Aggregate Demand)
Case 3:总需求的收缩与 AD-AS 模型 (A Contraction in Aggregate Demand)
Case 4: 垄断企业的利润最大化 (Profit Maximization for a Monopoly, 寻找 MR=MC)
Case 4: 垄断企业的利润最大化 (Profit Maximization for a Monopoly, 寻找 MR=MC)
Case 5: 价格歧视与福利 (Welfare with and without Price Discrimination)
Case 5: 价格歧视与福利 (Welfare with and without Price Discrimination)
Case 6: 需求增加导致的市场进入与长短期均衡 (Market Entry: Short-Run and Long-Run)
Case 6: 需求增加导致的市场进入与长短期均衡 (Market Entry: Short-Run and Long-Run)
Case 7: 资本外逃的宏观经济效应 (The Effects of Capital Flight,三图联动)
Case 7: 资本外逃的宏观经济效应 (The Effects of Capital Flight,三图联动)
Case 8: 垄断竞争与完全竞争的长期均衡对比 (Monopolistic vs. Perfect Competition)
Case 8: 垄断竞争与完全竞争的长期均衡对比 (Monopolistic vs. Perfect Competition)
引导体验:请在 iPad 等设备上完成系统的“讲解模式”与“探索模式”体验,包括视频展示和操作体验。
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8.
请根据您刚刚的系统操作体验,对以下陈述进行打分
(本部分重点评估整体系统的使用体验和可用性。它与具体的单一Case无关,不需要对比各个 Case,也与教学内容本身无关。)
1=强烈不同意2=不同意3=偏不同意4=中立5=偏同意6=同意7=强烈同意
我愿意经常使用这个经济学图表 AR 增强学习系统。
我愿意经常使用这个经济学图表 AR 增强学习系统。
我觉得这个图表交互系统的操作和界面过于复杂。
我觉得这个图表交互系统的操作和界面过于复杂。
我觉得这个系统(如拖拽曲线、使用语音提问等)非常容易上手。
我觉得这个系统(如拖拽曲线、使用语音提问等)非常容易上手。
我觉得我需要技术人员的逐步指导,才能顺利完成这些经济学案例的体验。
我觉得我需要技术人员的逐步指导,才能顺利完成这些经济学案例的体验。
我发现系统中的不同功能(如图表拆解、动画演示、语音问答)整合得非常自然。
我发现系统中的不同功能(如图表拆解、动画演示、语音问答)整合得非常自然。
我认为这个系统的使用逻辑(或交互逻辑)是统一的。
我认为这个系统的使用逻辑(或交互逻辑)是统一的。
我想大多数商科/经济学学生都能很快学会使用这个系统。
我想大多数商科/经济学学生都能很快学会使用这个系统。
我觉得用这个系统来学习经济学图表非常繁琐或笨重。
我觉得用这个系统来学习经济学图表非常繁琐或笨重。
在了解了系统功能和熟悉使用之后,使用系统探索和分析图表时,我觉得这些交互的操作时可控的
在了解了系统功能和熟悉使用之后,使用系统探索和分析图表时,我觉得这些交互的操作时可控的
在开始用这个系统学习之前,我需要花大量时间学习并适应它的操作方式。
在开始用这个系统学习之前,我需要花大量时间学习并适应它的操作方式。
核心交互策略说明:本系统包含四项核心交互策略。
策略1:基于视觉元素的自然操作(直接在原图表上触控、拖拽曲线或滑块)。
策略2:跨视图联动 / AR 增强(改变参数时,其他视图或线条实时连贯变化)。
策略3:具象化的连续动态表征(系统生成的过渡动画和具象化图标)。
策略4:多模态上下文反馈(图表操作与实时语音/文本问答结合)。
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9.
请针对这四项策略,分别从“直观性、认知负担、易用性、学习有效性”四个维度进行评估
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策略1:基于视觉元素的自然操作 - 直观性 Intuitive:这种直接操作图表元素的方式符合我的直觉,非常直观。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 直观性 Intuitive:这种直接操作图表元素的方式符合我的直觉,非常直观。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 认知负担 Workload:这种操作方式降低了我在探索变量变化时的认知负担。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 认知负担 Workload:这种操作方式降低了我在探索变量变化时的认知负担。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 易用性 Usability:系统对拖拽等自然操作的响应很流畅,容易操作。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 易用性 Usability:系统对拖拽等自然操作的响应很流畅,容易操作。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 学习有效性 Effectiveness:这种主动探索的方式,切实帮助我更好地理解了变量改变后的结果。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 学习有效性 Effectiveness:这种主动探索的方式,切实帮助我更好地理解了变量改变后的结果。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 直观性 Intuitive:多图表之间的联动效果展示得非常直观。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 直观性 Intuitive:多图表之间的联动效果展示得非常直观。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 认知负担 Workload:联动展示降低了我同时处理多个复杂子图(如资本外逃案例)的认知负担。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 认知负担 Workload:联动展示降低了我同时处理多个复杂子图(如资本外逃案例)的认知负担。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 易用性 Usability:跨视图的视觉反馈清晰明了,容易观察和使用。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 易用性 Usability:跨视图的视觉反馈清晰明了,容易观察和使用。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 学习有效性 Effectiveness:这种设计清晰地建立起了不同经济变量之间的逻辑关联,对我的学习非常有帮助。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 学习有效性 Effectiveness:这种设计清晰地建立起了不同经济变量之间的逻辑关联,对我的学习非常有帮助。
策略3:具象化的连续动态表征 - 直观性 Intuitive:动画和图标的呈现方式比静态文字解释直观得多。
策略3:具象化的连续动态表征 - 直观性 Intuitive:动画和图标的呈现方式比静态文字解释直观得多。
策略3:具象化的连续动态表征 - 认知负担 Workload:动态生成过程帮我理清了原本混杂的线条顺序,减轻了阅读负担。
策略3:具象化的连续动态表征 - 认知负担 Workload:动态生成过程帮我理清了原本混杂的线条顺序,减轻了阅读负担。
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策略3:具象化的连续动态表征 - 易用性 Usability:动画的播放节奏和图标展示方式让人感觉很舒适、易于接受。
策略3:具象化的连续动态表征 - 易用性 Usability:动画的播放节奏和图标展示方式让人感觉很舒适、易于接受。
策略3:具象化的连续动态表征 - 学习有效性 Effectiveness:这种表征有效帮助我将抽象的经济学概念联系到了实际场景中。
策略3:具象化的连续动态表征 - 学习有效性 Effectiveness:这种表征有效帮助我将抽象的经济学概念联系到了实际场景中。
策略4:多模态上下文反馈 - 直观性 Intuitive:直接针对当前图表状态进行语音提问和获取反馈,是一种非常直观的交互体验。
策略4:多模态上下文反馈 - 直观性 Intuitive:直接针对当前图表状态进行语音提问和获取反馈,是一种非常直观的交互体验。
策略4:多模态上下文反馈 - 认知负担 Workload:无需离开当前图表去查阅外部资料,大大降低了我的学习负担。
策略4:多模态上下文反馈 - 认知负担 Workload:无需离开当前图表去查阅外部资料,大大降低了我的学习负担。
策略4:多模态上下文反馈 - 易用性 Usability:系统能够准确理解并处理我的语音提问,多模态交互体验良好。
策略4:多模态上下文反馈 - 易用性 Usability:系统能够准确理解并处理我的语音提问,多模态交互体验良好。
策略4:多模态上下文反馈 - 学习有效性 Effectiveness:大模型给出的实时解释非常有针对性,对我的学习辅助效果显著。
策略4:多模态上下文反馈 - 学习有效性 Effectiveness:大模型给出的实时解释非常有针对性,对我的学习辅助效果显著。
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10.
请评估该系统对您掌握经济学知识的综合辅助效果
1=强烈不同意2=不同意3=偏不同意4=中立5=偏同意6=同意7=强烈同意
理解抽象概念:对比传统的静态教材阅读,这套系统让我更容易理解多变量之间的相互影响(如 Trade-off / Equilibrium)。
理解抽象概念:对比传统的静态教材阅读,这套系统让我更容易理解多变量之间的相互影响(如 Trade-off / Equilibrium)。
推导逻辑学习:大模型的逐步拆解和讲解模式,帮我理清了以前没看懂的复杂图表推导逻辑。
推导逻辑学习:大模型的逐步拆解和讲解模式,帮我理清了以前没看懂的复杂图表推导逻辑。
知识记忆效果:动态交互与具象化表征加深了我对这些经济学图表的记忆,相比死记硬背效果更好。
知识记忆效果:动态交互与具象化表征加深了我对这些经济学图表的记忆,相比死记硬背效果更好。
结合自身实际:将学到的知识和现实生活联系起来的效果
结合自身实际:将学到的知识和现实生活联系起来的效果
沉浸/专注程度:这种沉浸式的交互学习方式,显著提升了我在复习经济学图表时的专注度。
沉浸/专注程度:这种沉浸式的交互学习方式,显著提升了我在复习经济学图表时的专注度。
未来使用意愿:如果未来有这门课的考试,我非常愿意使用这个系统作为我的复习辅助工具。
未来使用意愿:如果未来有这门课的考试,我非常愿意使用这个系统作为我的复习辅助工具。
推荐意愿:我非常愿意将这个学习系统推荐给其他正在学习经济学的同学。
推荐意愿:我非常愿意将这个学习系统推荐给其他正在学习经济学的同学。
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