医学生人工智能素养调查问卷[复制]

你的性别

男

女

你的人工智能学习状态

已了解（有学习过AI工具使用技巧，例如：AI对话逻辑）

尚未学习（只简单使用AI工具或不使用AI工具）

略有了解（经常使用AI工具但未学习过专业使用技能）

您是否修读过人工智能或医学大数据相关课程

是（请注明）

否

您所在的学校是否开设以下人工智能相关教学资源【最少选择1项】

您是否参与过医学相关的科研项目

是（请注明主要研究方向）

否

您通过何种途径接触或了解人工智能在医学中的应用【最少选择1项】

10.

在实习过程中，您是否接触过以下智能医疗设备/系统【最少选择1项】

12.

您使用人工智能工具的主要用途是【最少选择1项】

13.

您认为影响您使用人工智能工具的主要因素是【最少选择1项】

14.

请评价您对人工智能技术的接受程度

可填写具体分数或描述

非常不认同

非常认同

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

环境支持因素

职业发展预期

17.

您认为AI将在您未来的职业发展中

带来负面影响

没有影响

有较小帮助

有较大帮助

18.

您是否有意向选择与智能医学相关的职业方向

是

否

不确定

请评价您对以下陈述的同意程度（1-5分）：1分表示非常不同意，5分表示非常同意

19.

标题

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
19.1我认为医学与人工智能的结合是未来的发展趋势
19.1我认为医学与人工智能的结合是未来的发展趋势
19.2我愿意花时间学习医学人工智能知识
19.2我愿意花时间学习医学人工智能知识
19.3我相信AI能够提高医疗质量
19.3我相信AI能够提高医疗质量
19.4我不担心AI会削弱医患关系
19.4我不担心AI会削弱医患关系

20.

AI认知与探索态度评价

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
20.1 积极探索、学习并跟进新的人工智能产品或技术
20.1 积极探索、学习并跟进新的人工智能产品或技术
20.2 在日常生活中，积极关注人工智能领域的前沿动态与最新进展
20.2 在日常生活中，积极关注人工智能领域的前沿动态与最新进展
20.3 理解人工智能技术的发展为人类生存与发展带来诸多裨益，同时也认识到潜在的社会争议与风险
20.3 理解人工智能技术的发展为人类生存与发展带来诸多裨益，同时也认识到潜在的社会争议与风险
20.4 愿意接受人工智能的帮助来解决问题或完成任务，例如在工作或学习中使用生成式人工智能
20.4 愿意接受人工智能的帮助来解决问题或完成任务，例如在工作或学习中使用生成式人工智能

21.

AI知识与技能储备评价

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
21.1 知道人工智能是一种利用机器模拟和扩展人类感知的技术
21.1 知道人工智能是一种利用机器模拟和扩展人类感知的技术
21.2 理解人工智能是通过数据分析、机器学习算法以及其他技术实现的
21.2 理解人工智能是通过数据分析、机器学习算法以及其他技术实现的
21.3 我熟悉至少一门编程语言（如Python、R和Java）的基本语法，能够编写简单代码来实现一些人工智能应用，例如分类或预测任务。
21.3 我熟悉至少一门编程语言（如Python、R和Java）的基本语法，能够编写简单代码来实现一些人工智能应用，例如分类或预测任务。
21.4 我熟悉各类机器学习算法（如决策树、支持向量机和神经网络）与深度学习模型（如卷积神经网络和循环神经网络），并理解它们在人工智能领域的应用场景。
21.4 我熟悉各类机器学习算法（如决策树、支持向量机和神经网络）与深度学习模型（如卷积神经网络和循环神经网络），并理解它们在人工智能领域的应用场景。
21.5 我了解人工智能经历了从理论到实践、从技术萌芽到持续突破的多个发展阶段，并知晓AI发展史上的重要历史事件（如图灵测试、深蓝击败国际象棋世界冠军等）。
21.5 我了解人工智能经历了从理论到实践、从技术萌芽到持续突破的多个发展阶段，并知晓AI发展史上的重要历史事件（如图灵测试、深蓝击败国际象棋世界冠军等）。
21.6 我可以列举国内外各种常见的人工智能产品，例如ChatGPT、NewBing、文心一言和Midjourney。
21.6 我可以列举国内外各种常见的人工智能产品，例如ChatGPT、NewBing、文心一言和Midjourney。
21.7 了解面部识别、智能医疗等日常生活中常见的人工智能应用场景
21.7 了解面部识别、智能医疗等日常生活中常见的人工智能应用场景
21.8 了解人工智能正向通用人工智能过渡，知晓生成式AI、可解释AI等未来发展趋势
21.8 了解人工智能正向通用人工智能过渡，知晓生成式AI、可解释AI等未来发展趋势

22.

AI应用与实践能力评价

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
22.1 能区分人工智能技术或产品与传统信息技术，并识别自己是否正在与人工智能进行交互
22.1 能区分人工智能技术或产品与传统信息技术，并识别自己是否正在与人工智能进行交互
22.2 能识别人工智能生成的内容，例如分辨图像是否由AI工具生成或文本是否由AI撰写
22.2 能识别人工智能生成的内容，例如分辨图像是否由AI工具生成或文本是否由AI撰写
22.3 能独立获取所需的人工智能产品
22.3 能独立获取所需的人工智能产品
22.4 曾使用过ChatGPT、豆包等生成式AI产品
22.4 曾使用过ChatGPT、豆包等生成式AI产品
22.5 在学习和工作中，使用智能翻译、文本润色等人工智能工具提升效率
22.5 在学习和工作中，使用智能翻译、文本润色等人工智能工具提升效率
22.6 愿意与他人分享并讨论使用人工智能产品的经验
22.6 愿意与他人分享并讨论使用人工智能产品的经验
22.7 能对人工智能提供的预设结果保持批判和辩证的态度
22.7 能对人工智能提供的预设结果保持批判和辩证的态度
22.8 能对人工智能的推理过程和结论保持批判态度，并根据反馈修正信息
22.8 能对人工智能的推理过程和结论保持批判态度，并根据反馈修正信息
22.9 能运用人工智能技术提出创新性想法和解决方案，例如针对生活或工作中的具体问题提出基于AI的解决建议
22.9 能运用人工智能技术提出创新性想法和解决方案，例如针对生活或工作中的具体问题提出基于AI的解决建议
22.10 能创造性地利用开源平台构建简单的人工智能应用，或运用AI技术开发简易的AI产品
22.10 能创造性地利用开源平台构建简单的人工智能应用，或运用AI技术开发简易的AI产品

23.

AI伦理与责任意识评价

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
23.1 在使用人工智能工具时，注重隐私保护，例如在与AI交互过程中不泄露个人信息
23.1 在使用人工智能工具时，注重隐私保护，例如在与AI交互过程中不泄露个人信息
23.2 意识到人工智能可能带来数据泄露和数据偏见等风险，例如面部识别技术可能导致信息泄露风险
23.2 意识到人工智能可能带来数据泄露和数据偏见等风险，例如面部识别技术可能导致信息泄露风险
23.3 理解在人工智能的设计、开发和使用过程中可能存在技术偏见、算法歧视，例如算法中潜在的性别或种族偏见
23.3 理解在人工智能的设计、开发和使用过程中可能存在技术偏见、算法歧视，例如算法中潜在的性别或种族偏见
23.4 在使用人工智能产品时遵守相关法律法规
23.4 在使用人工智能产品时遵守相关法律法规
23.5 理解人工智能的本质是服务人类，而非取代人类
23.5 理解人工智能的本质是服务人类，而非取代人类
23.6 相信在人类与人工智能的互动协作中，人类应当始终居于主导地位
23.6 相信在人类与人工智能的互动协作中，人类应当始终居于主导地位
23.7 在使用人工智能时，遵循公平、正义、诚信等社会伦理观念，能够判断AI应用的道德边界
23.7 在使用人工智能时，遵循公平、正义、诚信等社会伦理观念，能够判断AI应用的道德边界
23.8 相信人工智能的开发者和使用者应当共同确保技术的安全性与可控性，并推动其可持续发展
23.8 相信人工智能的开发者和使用者应当共同确保技术的安全性与可控性，并推动其可持续发展
23.9 相信在使用或开发人工智能技术时，应当考虑对社会及他人可能产生的影响，并承担相应责任
23.9 相信在使用或开发人工智能技术时，应当考虑对社会及他人可能产生的影响，并承担相应责任

24.

对于医学人工智能教育，您还有哪些其他的看法或建议？