手机扫描二维码答题
00:00:00
第四版“AI+产业”应用需求调研——AI+能源新业态方向
录音中...
当前，“AI+能源新业态”正成为集团打造第二增长曲线的重要方向。本次调研聚焦国家电投集团能源新业态场景，面向三级公司及生产、运行等一线岗位，围绕分布式光伏运维、零碳园区、绿电直连、虚拟电厂等热门场景，深入探讨AI工具能否在能源新业态中有效赋能一线业务，助力降本增效。问卷预计耗时5–10分钟，感谢您的支持与配合！调研截止时间：2026年3月31日。
*
1.
您的姓名
*
2.
您的手机号码（方便我们后续联系）
*
3.
您所属的三级单位全称
*
4.
您的岗位名称
*
5.
您目前主要涉及的能源业务场景是？
【多选题】
分布式光伏运维(12-14题）
零碳园区（17题）
绿电直连（22题）
虚拟电厂（23题）
其他（19题）
*
6.
请选择您的岗位类别：
一线运维/技术支持人员
运维管理/技术负责人
*
7.
您所在的运维团队有多少人？
5人以下
5-10个
10-20个
20个以上
*
8.
您每天/每周例行工作有哪些？
【多选题】
现场巡检
故障处理
数据监控与分析
清洗组件
设备维护（如逆变器清灰、紧固接线）
与业主/上级沟通
其他
*
9.
您所在电站的巡检频率是
每天一次
每周一次
每月一次
按需（如异常时）
其他
*
10.
您遇到的最常见故障有哪些？
【
最多
选择3项】
逆变器故障
组件问题
电气线路故障
通信系统故障
汇流箱/配电箱故障
其他
*
11.
从故障发生到处理完成，平均需要多长时间？
2小时以内
0.5天-1天
1天-3天
集中处理
*
12.
目前故障诊断主要依赖什么？
个人经验
查阅手册
咨询厂家
系统自动诊断
其他
*
13.
您目前使用哪些工具或系统辅助运维？
【
最多
选择3项】
监控平台
红外热成像仪
无人机
IV曲线测试仪
钳形表、万用表等电工工具
专用清洗设备
备件管理系统
其他
*
14.
您认为现有监控系统的主要不足是？
【
最多
选择3项】
数据不准确
数据延迟
界面不友好
无法远程复位
缺乏智能诊断
移动端功能不全
其他
*
15.
您管理的运维团队平均规模是？
5人以下
5-10人
10-20人
20人以上
*
16.
目前派单方式是什么？
系统自动派单
调度员人工派单
口头/电话通知
微信群通知
*
17.
您当前最关注的运维指标是？
【
最多
选择3项】
故障处理及时率
电站可用率/发电量达成
运维成本（元/MW）
安全事故率
设备寿命延长
客户满意度
其他
*
18.
故障处理完成后，您通常如何管理运维报告？
从没写过报告
人工填写纸质报告
使用办公软件（Word/Excel）编写报告
使用工单/运维系统自动生成
使用AI辅助工具生成报告，再人工审核
其他
*
19.
您现在正在使用的监控/管理系统有哪些？
集团天枢云
设备厂家第三方平台
集成厂家定制系统
自研系统
其他
*
20.
您认为现有系统在管理层面最大的不足是？
【
最多
选择3项】
无法跨品牌统一管理
数据分析能力弱，无法辅助决策
缺乏人员绩效考核数据
无法自动生成经营报表
资产健康状态无法自动分析（或可视化呈现）
其他
*
21.
在日常管理工作中，您是否需要持续学习运维管理知识？
非常需要
有时需要
不太需要
*
22.
面对分布式光伏运维场景，如果引入AI工具，您最希望它帮您解决什么问题？
【
最多
选择3项】
实时监控与预警
故障精准定位
自动派单与跟踪
无人机/机器人自动巡检
清洗智能建议
发电效率分析
资产健康评估
运维成本控制
发电量精准预测
多电站对标管理
其他
*
23.
您最希望了解哪些方面的运维知识？
【
最多
选择3项】
常见故障处理步骤
巡检路线与操作标准
最佳清洗时机判断
电站效率与低效组串分析
关键设备寿命预测
运维成本与对标分析
最新政策与行业标准
安全操作规范
其他
*
24.
您希望这些知识以什么形式获取？
【
最多
选择3项】
AI问答
知识文章/白皮书
视频课程/培训
政策/标准数据库
案例库
计算工具（如碳排计算器、投资收益测算）
其他
*
25.
您还有其他问题，需要借助AI工具解决的？
*
26.
您的岗位/角色是？
园区管委会/运营方
入驻企业（用能方）
能源服务商
技术供应商
投资机构/咨询方
其他
*
27.
您的主要工作内容与以下哪些相关？
【
最多
选择3项】
园区整体规划与招商
能源采购与成本控制
碳排放核算与报告
设备运维与能源调度
绿电/碳交易业务
节能技改与项目管理
政策申报与合规管理
其他
*
28.
您所在园区的类型是？
制造业园区
高新技术/科创园区
物流园区
商业/办公园区
混合型园区
不适用（入驻企业/服务商请选此项）
*
29.
园区项目名称？
*
30.
园区项目所在位置？
*
31.
园区项目建设意向？
深度沟通洽谈
持续跟进
初步接触
储备/观察
*
32.
目前园区/您所在企业的能耗数据是否实现数字化管理？
已实现实时监测（通过智能电表/物联网等设备）
已实现定期抄表（人工录入系统）
部分实现实时监测，少部分仍依赖人工填报
基本无系统，完全依赖手工台账
不清楚
*
33.
能耗数据采集的颗粒度达到什么水平？
园区总表级
分建筑/分企业级
重点设备级（空调、空压机等）
产线/工序级
无系统，无法统计
*
34.
碳排放核算目前由谁负责？
园区运营方自行核算
第三方机构协助核算
入驻企业自行核算
暂未开展核算
不清楚
*
35.
在当前的碳排放核算或能源规划中，是否考虑了园区预留的“冗余容量”（如备用产能、预留空间、应急供能设备）可能带来的隐性排放或低效问题？
已纳入核算，冗余部分作为能效提升的潜力点进行监测
有意识但未量化，知道有冗余设计但未计算具体排放
未考虑，主要关注当前实际运行排放
不清楚/不适用
*
36.
碳排放核算覆盖了哪些范围？
【
最多
选择3项】
范围一（直接排放）：园区内化石燃料燃烧、自有车辆等
范围二（间接排放）：外购电力、热力产生的排放
范围三（其他间接排放）：供应链、员工通勤、废弃物处理等
暂未开展
不清楚
*
37.
零碳园区是否有专门的能碳管理平台或系统？
有，功能完善（具有能碳监测、核算、报告一体化）
有，但功能单一（仅能碳监测或仅报表）
计划建设中
无
不清楚
*
38.
如果有系统，目前存在哪些问题？
【
最多
选择3项】
数据不准/缺失
无法对接不同设备品牌
核算标准不统一
报表功能不能满足需求
缺乏专业分析能力
其他
*
39.
目前园区/企业通过低碳举措获得了哪些经济价值？
【
最多
选择3项】
直接节电费：光伏发电自用、储能峰谷套利
绿电交易收益：出售余电或绿证
碳资产收益：参与碳交易（CEA/CCER）
需求响应补贴：参与电网调峰获得补偿
政策补贴：节能改造、光伏安装等补贴
品牌溢价：吸引ESG客户/租户，提升租金
出口/供应链合规：满足出口碳关税要求，保住订单
暂无明显经济价值
其他
*
40.
您负责的零碳园区收益模式主要采取哪种方式？
【
最多
选择3项】
绿电直连/交易：绿电使用同时降低电费支出和碳排放
储能优化：低谷充电、高峰放电，同时降低电费、减少电网碳排放因子影响
需求响应：削峰填谷获得补贴，同时降低高峰碳排放
碳交易：用碳收益反哺节能改造
虚拟电厂聚合：将园区负荷聚合参与市场，获取多重收益
其他
*
41.
您认为影响零碳园区经济性主要障碍是什么？
【多选题】
数据不打通，难以精确核算每度电的碳和费
市场机制不成熟（绿电/碳交易流动性不足）
政策不清晰（如绿电与碳核算的抵扣规则）
缺乏专业工具辅助决策
缺乏专业人才
其他
*
42.
在日常工作中，您是否需要持续学习能碳相关的专业知识？
非常需要，经常主动学习
有时需要，遇到问题才查
不太需要，有专人负责
完全不需要
*
43.
您最希望了解哪些方面的能碳知识？
【
最多
选择3项】
政策法规：碳交易规则、绿电政策、补贴申报
核算标准：范围一/二/三核算方法、排放因子
技术方案：光伏/储能/节能技术选型与案例
市场动态：电价、碳价走势与交易机会
操作指南：设备运维、能效诊断实操
标杆案例：其他园区/企业的零碳实践
其他
*
44.
您希望这些知识以什么形式获取？
【
最多
选择3项】
AI问答
知识文章/白皮书
视频课程/培训
政策/标准数据库
案例库
计算工具（如碳排计算器、投资收益测算）
其他
*
45.
您还有其他问题，需要借助AI工具解决的？
*
46.
您所在单位是否已有或正在规划“绿电直连”类项目？
已有建成运营的项目
已有在建项目
正在规划/可研阶段
有想法但尚未正式规划
*
47.
“绿电直连”项目名称？
*
48.
“绿电直连”项目所在位置？
*
49.
“绿电直连”项目建设意向
深度沟通洽谈
持续跟进
初步接触
储备/观察
*
50.
您所在单位已开展或规划的绿电直连项目，主要面向哪些用户场景？
高耗能工业企业（如电解铝、钢铁、化工、制造）
算力中心/数据中心
产业园区/开发区
商业综合体/大型楼宇
交通枢纽（如机场、高铁站）
其他
*
51.
项目主要采用哪种绿电直连模式？
【
最多
选择3项】
分布式光伏/风电直供（用户侧就近建设）
新能源场站与用户“源网荷储”一体化（专用线路）
通过增量配电网实现绿电直供
绿电交易（购买绿证或签署PPA，非物理直连）
其他
*
52.
项目是否配置了储能？
是，已配置
是，规划中
否，暂未考虑
视情况而定
*
53.
您认为当前推进绿电直连项目的主要障碍有哪些？
【
最多
选择3项】
电网接入政策与审批流程复杂
绿电波动性影响用户供电稳定性
储能配套成本过高
用户侧负荷特性与绿电出力不匹配
初始投资压力大
缺乏成熟的调度控制技术
绿电价格优势不明显
其他
*
54.
在绿电直连项目中，您认为是否需要精确区分绿电与常规用电进行清分结算？
非常需要
需要
不需要
不清楚
*
55.
如果需要清分结算，主要应用于哪些场景？
【多选题】
向用户提供绿电使用证明（满足其ESG要求）
绿电交易收益的精准分配（如多投资方分成）
参与碳交易时核算范围二排放
内部考核（如各项目公司绿电消纳率）
申请绿电补贴或税收优惠
其他
*
56.
如果实现协同调度，您认为主要价值是什么？
【
最多
选择3项】
提升绿电消纳率，减少弃风弃光
降低用户用能成本
提升供电可靠性
参与需求响应获取额外收益
降低储能配置容量，节省投资
其他
*
57.
在绿电直连项目投资决策阶段，您最关注哪些经济性指标？
【
最多
选择3项】
内部收益率（IRR）
投资回收期
绿电带来的度电成本下降
碳交易带来的额外收益
参与需求响应/辅助服务市场的收益
绿电补贴或税收优惠
其他
*
58.
您所在单位涉及的算力中心负荷规模。（如有多个项目，按最大项目填写）
＜10MW（小型）
10-50MW（中型）
50-100MW（大型）
＞100MW（超大型）
不清楚
*
59.
算力中心项目名称？
*
60.
算力中心项目所在位置？
*
61.
算力中心项目建设意向
深度沟通洽谈
持续跟进
初步接触
储备/观察
*
62.
该算力中心的IT负载类型主要为？
【
最多
选择3项】
云计算/通用计算
AI训练（GPU集群）
高性能计算（HPC）
数据存储/边缘计算
其他
*
63.
在算力中心场景下，您认为绿电直连的清分结算是否有特殊需求？
【
最多
选择3项】
需要向算力客户提供绿电使用证明（满足其ESG要求）
需要区分不同算力业务的绿电使用比例
需要与算力服务计费联动
与一般场景无差异
其他
*
64.
在算力中心场景下，您认为负荷预测的主要难点是什么？
【
最多
选择3项】
算力业务波动大（如AI训练任务不规律）
制冷负荷受天气影响大
缺乏历史数据积累
其他
*
65.
在日常工作中，您是否需要持续学习算力中心的专业知识？
非常需要，经常主动学习
有时需要，遇到问题才查
不太需要，有专人负责
完全不需要
*
66.
您最希望了解哪些方面的算力中心的知识？
【
最多
选择3项】
算力中心的基本构成与运行原理（IT设备、制冷、配电）
算力中心的能耗结构（IT设备耗电、制冷耗电占比）与PUE概念
算力中心引入绿电直连的主要模式与技术方案
绿电波动对算力中心运行的影响及应对措施
算力负荷与绿电出力的协同调度（算电协同）
算力中心配置储能的选型与经济性分析
算力中心的投资构成与收益模式
绿电直连对算力中心运营成本的影响测算
国家对算力中心的能耗管控与绿电使用政策
其他
*
67.
您希望这些知识以什么形式获取？
【
最多
选择3项】
AI问答
知识文章/白皮书
视频课程/培训
政策/标准数据库
案例库
计算工具（如投资收益测算）
其他
*
68.
您还有其他问题，需要借助AI工具解决的？
*
69.
您所在单位是否已有或正在规划虚拟电厂相关项目/业务？
已有建成运营的虚拟电厂项目
已有在建/试点项目
正在规划/可研阶段
有想法但尚未正式规划
暂未涉及
*
70.
虚拟电厂项目名称？
*
71.
虚拟电厂项目所在位置？
*
72.
虚拟电厂项目建设意向？
深度沟通洽谈
持续跟进
初步接触
储备/观察
*
73.
您在虚拟电厂相关业务中主要负责哪些工作？
【多选题】
项目投资/决策
资源聚合与签约
调度运营与执行
技术支持/平台开发
负荷资源管理（自有可调负荷）
储能/光伏等资源提供
其他
*
74.
您所在单位已聚合或计划聚合的负荷侧可调节资源包括哪些？
【多选题】
工商业可调负荷（空调、空压机、生产线等）
分布式光伏
电化学储能
电动汽车充电桩（有序充电/V2G）
楼宇空调/暖通系统
用户侧备用电源（柴油发电机等）
冰蓄冷/水蓄冷
数据中心/算力负荷（可参与调峰）
其他
*
75.
已聚合负荷侧资源的总体可调节能力约为：
＜10MW
10-50MW
50-100MW
100-500MW
＞500MW
不清楚/尚未统计
*
76.
您认为当前负荷侧资源聚合过程中遇到的主要困难是什么？
【多选题】
不同品牌设备通信协议不统一，接入困难
用户配合意愿低，担心影响生产/用能
缺乏标准化的接入流程与规范
资源分散，改造成本高
收益分配机制不明确，难以吸引资源方
其他
*
77.
您所在单位是否已参与电力市场（如需求响应、辅助服务、现货市场）？
已常态化参与
试点参与过
计划参与
暂未参与
*
78.
主要参与的市场类型有哪些？
【多选题】
需求响应（削峰/填谷）
调频辅助服务
备用辅助服务
现货市场（日前/实时）
绿电交易
其他
*
79.
目前调度决策主要依赖什么？
人工经验判断
简单的规则策略（如固定时段充放电）
系统自动优化调度
第三方平台代运营
其他
*
80.
您认为当前调度运营中存在的主要问题是什么？
【多选题】
资源响应不及时，实际调节能力低于预期
市场信号（电价、需求响应指令）获取滞后
缺乏精准的负荷预测能力
多资源协同调度算法不成熟
缺乏与实际运行的闭环反馈
收益核算不清，难以评估效果
其他
*
81.
您认为虚拟电厂最需要突破的关键技术是什么？
【
最多
选择3项】
多源异构资源快速接入技术（解决设备协议不统一问题）
高精度负荷预测（日前/日内预测）
分布式资源协同优化调度算法（多目标优化）
云边协同控制（保障调度指令可靠执行）
多智能体通信与调度策略（分布式决策）
能碳协同管理（同时优化电费与碳排放）
收益分配模型（公平激励各方资源）
其他
*
82.
对于负荷预测，您希望达到什么样的精度和颗粒度？
【多选题】
日前预测，误差＜5%
日内滚动预测（4小时/1小时）
分资源类型预测（如储能、空调、充电桩）
分区域聚合预测
其他
*
83.
对于调度优化，您最关注哪些目标？
【
最多
选择3项】
响应指令执行率（满足电网调度要求）
整体收益最大化（电费节约+市场收益）
绿电消纳最大化
碳排放最小化
设备寿命保护（避免频繁启停）
调度策略的可解释性
其他
*
84.
您认为虚拟电厂是否需要与碳管理进行协同？
非常需要，电碳协同是趋势
需要，但优先级低于电力市场
不需要，目前主要关注电力市场
不清楚
*
85.
如果实现电碳协同，您希望获得哪些功能？
【多选题】
基于绿电使用的碳排放核算
电碳联合优化调度（同时考虑电价和碳价）
自动生成碳减排证明/绿电使用证明
参与碳交易的策略建议
其他
*
86.
您认为虚拟电厂是否需要与算力负荷进行协同（算电协同）？
非常需要，数据中心/算力是重要可调资源
需要，但当前关注度不高
不需要，算力负荷不适合参与调节
不清楚
其他
*
87.
如果实现算电协同，您最希望获得哪些功能？
【多选题】
算力负荷可调节潜力评估（如服务器负载迁移、空调功耗调节）
考虑算力任务弹性的优化调度（在保障服务质量前提下参与响应）
算力中心与电力市场联合收益测算
算力负荷的碳排放核算（绿电匹配）
其他
*
88.
您认为虚拟电厂的主要收益来源应该是？
【
最多
选择3项】
需求响应补贴
辅助服务市场收益（调频、备用）
现货市场套利
为用户节省的电费分成
绿电/碳交易收益
节能改造收益
其他
*
89.
您认为当前虚拟电厂项目投资回报周期一般在多少年可接受？
＜3年
3-5年
5-8年
8年以上
主要考虑战略布局，对回收期不敏感
*
90.
您认为吸引用户侧资源参与虚拟电厂的关键激励是什么？
【多选题】
明确的经济收益分成
不影响正常生产/用能
免费提供设备改造/控制系统
品牌/ESG价值
政策要求或补贴引导
其他
*
91.
在日常工作中，您是否需要持续学习虚拟电厂相关的专业知识？
【多选题】
非常需要，经常主动学习
有时需要，遇到问题才查
不太需要，有专人负责
完全不需要
*
92.
您最希望了解哪些方面的虚拟电厂知识？
【
最多
选择3项】
虚拟电厂的基本概念、架构与商业模式
可调节资源接入技术（设备改造、通信协议）
负荷预测与优化调度算法
电力市场交易规则与参与策略
电碳协同管理与核算方法
收益分配机制设计
国内外成功案例与经验
相关政策解读与趋势
其他
*
93.
您希望这些知识以什么形式获取？
【
最多
选择3项】
AI问答
知识文章/白皮书
视频课程/培训
政策/标准数据库
案例库
计算工具（如收益测算）
其他
*
94.
您还有其他问题，需要借助AI工具解决的？
*
95.
您在日常工作中使用AI工具的频率？
每天使用
每周几次
偶尔使用
从未使用
*
96.
您在日常工作中是否使用过AI工具？
【多选题】
豆包
文心一言
Kimi
千问
OpenClaw
其他
*
97.
您是否接受过AI相关的培训或学习？
【多选题】
参加过集团系统内培训
自学（看视频、查资料、培训课程）
同事/朋友指导
完全没有
*
98.
您认为自己在AI使用方面处于哪个阶段？
初学者（刚接触，只会基础对话）
进阶者（能完独立任务，会写提示词）
熟练者（能结合工作场景灵活运用）
专家（能开发或调优AI模型、搭建智能体个人助手）
*
99.
您目前主要用AI完成哪类任务（工作）？
【
最多
选择3项】
文档处理(报告撰写、资料总结、翻译、润色、扩展一些)
数据分析(报表生成、趋势预测、异常检测)
图像/视频分析(巡检识别、安全监测、表计读数)
代码/算法开发信息查询(技术规程、知识问答)
教育培训/模拟演练
其他
*
100.
您认为当前使用的商业版（如豆包等）AI工具对工作效率的提升效果如何？
显著提升
有一定提升
效果不明显
反而增加负担
*
101.
您使用AI工具与场景匹配情况如何？
完全不符合
完全符合
写评价
0/200
速度慢
解决问题不及时
不负责任
写评价
0/200
不积极
业务不熟
服务不周
写评价
0/200
较专业
服务态度好
解决问题及时
写评价
0/200
热情周到
有耐心
业务能力强
写评价
0/200
*
102.
我能用AI整理、分析数据并生成图表或结论（如Excel处理、报表生成、趋势分析等）
完全不符合
完全符合
写评价
0/200
速度慢
解决问题不及时
不负责任
写评价
0/200
不积极
业务不熟
服务不周
写评价
0/200
较专业
服务态度好
解决问题及时
写评价
0/200
热情周到
有耐心
业务能力强
写评价
0/200
*
103.
我能用AI快速检索信息、总结资料或查询知识（如搜索技术标准、归纳文件要点等）
完全不符合
完全符合
写评价
0/200
速度慢
解决问题不及时
不负责任
写评价
0/200
不积极
业务不熟
服务不周
写评价
0/200
较专业
服务态度好
解决问题及时
写评价
0/200
热情周到
有耐心
业务能力强
写评价
0/200
*
104.
我能用AI辅助安排日程、管理任务或整理会议纪要
完全不符合
完全符合
写评价
0/200
速度慢
解决问题不及时
不负责任
写评价
0/200
不积极
业务不熟
服务不周
写评价
0/200
较专业
服务态度好
解决问题及时
写评价
0/200
热情周到
有耐心
业务能力强
写评价
0/200
*
105.
我能用AI进行创意构思、方案策划或头脑风暴（如活动方案、技术路线建议等）
完全不符合
完全符合
写评价
0/200
速度慢
解决问题不及时
不负责任
写评价
0/200
不积极
业务不熟
服务不周
写评价
0/200
较专业
服务态度好
解决问题及时
写评价
0/200
热情周到
有耐心
业务能力强
写评价
0/200
*
106.
我能用AI生成或优化代码/脚本（如自动化脚本、简单程序开发等）
完全不符合
完全符合
写评价
0/200
速度慢
解决问题不及时
不负责任
写评价
0/200
不积极
业务不熟
服务不周
写评价
0/200
较专业
服务态度好
解决问题及时
写评价
0/200
热情周到
有耐心
业务能力强
写评价
0/200
*
107.
您在使用AI工具时，遇到的主要困难或挑战是什么？
【
最多
选择3项】
不知道如何写出有效的指令（或提示词）
AI生成的结果不准确或不满意
不知道AI能做什么，缺乏应用场景
工具操作复杂，学习成本高
数据安全顾虑
网络/系统访问不便
其他
*
108.
工作中需要查找专业资料（如设备操作指南、政策文件等）时，您通常遇到的困难是？
【多选题】
资料分散在不同系统，查找耗时
资料内容过时，与实际情况不符
缺乏统一的检索方法，找不到所需内容
资料专业性太强，难以理解
*
109.
您最希望在以下哪个业务领域通过AI优化流程？
零碳园区运营（如园区规划、招商、设施、安防、交通等）
能碳管理（如碳排放核算、碳交易、节能优化等）
能源系统运维管理（如工单派发、运维监控、智能告警等）
其他
*
110.
该业务流程中哪个环节最耗时或最繁琐？
【
最多
选择3项】
数据获取与整合（如从多个系统收集数据、手工录入）
数据核对与清洗（如检查数据准确性、处理缺失值）
分析诊断与判断（如故障诊断、方案评估）
沟通协调（如与企业/部门对接）
文档/报告编制（如撰写报告、生成报表）
巡检与核查（如现场检查、设备巡检）
系统配置与部署（如参数配置、资源调度）
其他
*
111.
该业务流程目前的处理频率？
每天多次
每周几次
每月几次
每季度或更久
不固定
*
112.
您完成这个业务流程您所花费的时间
30分钟内
30-60分钟
1-2小时
2小时以上
*
113.
在该业务流程中，您希望AI以什么形式集成到您的工作中？
【
最多
选择2项】
独立应用软件（如手机或电脑上的一个工具软件）
嵌入现有系统
智能助手（通过AI对话完成任务）
后台集成（由技术人员集成）
*
114.
您认为AI在您工作中的主要价值体现在哪些方面？
【
最多
选择3项】
减少重复性劳动
提升决策科学性
提高响应速度
降低安全风险
节约成本
创新业务模式
其他
*
115.
您对AI的信任程度如何？
非常信任，愿意接受AI建议
比较信任，但需要人工复核
一般，视场景而定
不太信任，更相信人工经验
完全不信任
*
116.
您使用AI工具最大的顾虑是什么？
【
最多
选择3项】
数据安全与隐私
模型准确性不足导致误判
与现有系统兼容性差
使用门槛高，学习成本大
岗位替代风险
投入成本高，效益不明
其他
*
117.
您还有其他问题，希望借助AI工具解决的？
评价对象得分
字体大小
第四版“AI+产业”应用需求调研——AI+能源新业态方向
复制
