企业前置信息调查问卷

【填写说明】本问卷共四个部分，约需 10 分钟填写完成。收集的信息将作为湾流AI战略规划智能体的输入参数，用于为您的企业生成个性化的AI战略诊断报告（含六大模块）。

贵司输入的信息，我们仅用于为贵司的初步诊断建议方案使用，我们将严格保密。
第一部分 企业基础信息
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Q1 企业名称
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Q2 企业所属行业 ，请选择最接近的行业类别（单选）
制造业（含汽车零部件、精密加工、电子制造等）
零售/电商（含实体店、网店、新零售等）
餐饮/食品（含餐厅、食品加工、烘焙等）
医疗健康（含医院、药店、健康管理等）
教育培训（含学校、培训机构、在线教育等）
金融/保险（含小额贷款、保险代理、财务咨询等）
建筑/房产（含施工、装修、地产开发、物业管理等）
物流运输（含货运、快递、仓储、供应链等）
专业服务（含咨询、律所、会计、广告等）
文化创意（含设计、传媒、游戏、影视等）
农业（含种植、养殖、农产品加工等）
其他（请注明）:
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Q3 企业细分赛道或主营产品/服务（请用一句话描述，如"汽车零部件精密加工"、"跨境女装电商"等）
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Q4 企业员工规模
10人以下（微型企业）
10–50人（小型企业）
50–200人（中小型企业）
200–500人（中型企业）
500人以上
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Q5 企业年营收规模
500万元以下
500万–2000万元
2000万–1亿元
1亿–5亿元
5亿元以上
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Q6 企业成立时间
3年以内（初创期）
3–8年（成长期）
8–15年（成熟期）
15年以上（稳健期）
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Q7 企业所有制性质
私营/民营企业
国有企业
外资/合资企业
股份制企业
其他
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Q8 问卷填写人信息
姓名
姓名
职位
职位
联系电话
联系电话
电子邮箱
电子邮箱
填写日期
填写日期
第二部分 企业AI现状评估
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Q9 贵企业目前对AI工具的整体使用程度（AI工具包括但不限于:ChatGPT / 文心一言 / 通义千问 / 讯飞星火 / DeepSeek 等大语言模型，以及各类AI功能软件）
从未使用过任何AI工具
少数员工偶尔在个人工作中使用，未形成团队习惯
部分团队/部门已将AI工具纳入日常工作流
多个部门系统性使用，有内部推广计划
AI已集成到业务系统或产品中（如API接入、自动化流程等）
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Q10 贵企业员工目前使用的主要AI工具（可多选）【多选题】
ChatGPT/GPT-5
文心一言（百度）
通义千问（阿里）
讯飞星火
DeepSeek
Kimi（月之暗面）
豆包（字节跳动）
Claude（Anthropic）
AI绘图工具（Midjourney/Stable Diffusion等）
AI办公工具（WPS AI / Microsoft Copilot等）
AI设计工具（即梦/可灵/海艺等）
行业专用AI软件（请注明）:
暂无使用
其他:
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Q11 企业AI五维就绪度自评（请对以下五个维度进行评分:1分=非常薄弱/几乎没有;5分=非常成熟/非常完善）
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工具使用能力（1分：员工从未主动使用AI工具3分：部分员工偶尔使用，无系统规范5分：员工普遍熟练使用多种AI工具）
工具使用能力（1分：员工从未主动使用AI工具3分：部分员工偶尔使用，无系统规范5分：员工普遍熟练使用多种AI工具）
业务流程自动化（1分：业务流程完全依赖人工，无自动化3分：部分重复性工作有初步自动化5分：核心流程已实现AI辅助自动化）
业务流程自动化（1分：业务流程完全依赖人工，无自动化3分：部分重复性工作有初步自动化5分：核心流程已实现AI辅助自动化）
数据基础能力（1分：无数据沉淀，数据极度碎片化3分：有一定数据积累，但孤岛问题严重5分：数据系统完善，可支撑AI模型训练）
数据基础能力（1分：无数据沉淀，数据极度碎片化3分：有一定数据积累，但孤岛问题严重5分：数据系统完善，可支撑AI模型训练）
人员AI能力（1分：员工普遍缺乏AI认知和技能3分：少数员工具备AI应用能力5分：多数员工掌握AI工具，有专职人才）
人员AI能力（1分：员工普遍缺乏AI认知和技能3分：少数员工具备AI应用能力5分：多数员工掌握AI工具，有专职人才）
AI决策支撑（1分：决策完全依赖直觉/经验，无数据支撑3分：有部分数据报表辅助决策5分：AI实时分析深度融入管理决策体系）
AI决策支撑（1分：决策完全依赖直觉/经验，无数据支撑3分：有部分数据报表辅助决策5分：AI实时分析深度融入管理决策体系）
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Q12 贵企业目前面临的主要业务痛点（可多选） 【多选题】
人力成本持续上升，难以降低
大量重复性工作耗费时间和人力
客服/售后压力大，响应速度慢
营销获客效率低，成本高
数据积累难以有效利用和分析
管理决策缺乏数据支撑，依赖经验
知识和经验难以沉淀传承
同行业竞争加剧，差异化不足
产品/服务质量不稳定，难以标准化
供应链或库存管理效率低
新客户开拓困难，增长放缓
内部协作效率低，信息传递不畅
其他（请注明）:
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Q13 贵企业已尝试或正在应用AI的业务场景（可多选）【多选题】
智能客服 / 对话机器人
营销文案 / 内容生成
图片/视频素材创作
数据分析 / 报表自动化
销售预测 / 需求预测
财务对账 / 发票处理
招聘筛选 / HR管理
代码开发 / 测试辅助
产品设计 / 方案生成
质量检测 / 视觉识别
供应链优化 / 库存管理
员工培训 / 知识库问答
尚未有具体应用场景
其他:
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Q14 贵企业在AI化推进中遇到的主要障碍（可多选）【多选题】
不知道从哪个业务场景切入
缺乏具备AI能力的专业人才
担心数据安全和隐私问题
预算有限，无法承受高投入
员工对AI工具有抵触情绪
现有系统难以与AI工具集成
难以评估AI应用的投资回报
管理层对AI转型不够重视
行业内缺乏成功参考案例
尚未遇到明显障碍
其他:
第三部分 战略约束与优先方向
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Q15 贵企业计划用于AI的年度预算（含工具订阅、咨询、培训等）
5万元以下
5万–20万元
20万–50万元
50万–100万元
100万元以上
尚未规划预算，视效果决定
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Q16 贵企业目前的技术团队能力
无IT/技术人员，由业务人员自行使用工具
有IT运维人员，能够管理现有系统，不具备开发能力
有具备一定开发能力的技术人员（如初级程序员）
有较完整的技术团队（后端/前端/数据等）
有专职AI/数据科学团队
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Q17 贵企业核心管理团队（CEO/总经理等）每周可投入AI推进的时间
2小时以下（极度有限）
2–5小时（有限投入）
5–10小时（中等投入）
10小时以上（高度重视）
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Q18 贵企业管理层对AI转型的整体态度
极度谨慎——担心投入产出比，需要看到确定效果才愿意推进
观望等待——认同AI重要性，但在等同行业内出现成功案例
积极支持——愿意为AI化投入资源，但希望有清晰的路线图
主动引领——管理层已在个人工作中广泛使用AI，积极推动全公司
战略核心——AI已被列为公司未来3年的核心战略方向
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Q19 预计贵企业推进AI时内部变革阻力的大小
极低——员工普遍期待，会主动拥抱AI工具
较低——大多数员工持开放态度，少数会有观望
中等——约一半员工支持，一半有顾虑或抵触
较高——多数员工担心被AI替代，需要大量沟通
极高——企业文化保守，历史上数字化推进屡遭阻力
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Q20 贵企业对AI工具/服务供应商的倾向（可多选）【多选题】
优先选择国内厂商（数据合规、服务响应）
优先选择头部大厂产品（阿里云/腾讯云/百度云等）
优先选择开源/免费方案（DeepSeek/本地部署等）
优先选择专业垂直行业解决方案
优先选择与现有系统（ERP/CRM）兼容的方案
无特别偏好，以实用性和ROI为主要标准
希望外包给专业服务商，不自行管理
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Q21 贵企业对AI投入预期的回收周期
3个月内见效（短期见效，否则暂停）
6–12个月内（中短期验证）
1–2年内（中长期投资）
2年以上（长期战略布局）
暂未明确ROI预期
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Q22 贵企业最希望AI应用在以下哪些方面产生可量化的效果（可多选） 【多选题】
降低人力成本（减少人手或提升人效）
缩短产品/服务交付周期
提升客户满意度/NPS
提高营销获客转化率
降低运营差错率/提升质量
扩大收入规模（开拓新客户或新产品）
提升管理决策效率和质量
降低原材料或库存成本
加速新员工培养周期
其他:
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Q23 请用2–4句话描述贵企业目前最迫切希望解决的业务问题（建议包含:什么业务场景、当前状况、期望改善到什么程度）
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Q24 贵企业对所在行业AI应用竞争态势的判断
行业内尚无企业使用AI，我们处于领先探索阶段
少数头部企业开始尝试AI，大多数同行还未行动
同行普遍在尝试AI，但尚未形成显著差距
部分竞争对手已通过AI形成明显优势，我们需要追赶
行业AI化已较为成熟，不转型将面临被淘汰风险
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Q25 12个月后，您认为怎样才算贵企业AI转型取得了阶段性成功?（请用一两句话描述您心目中的成功图景，请填写您对12个月后AI化成功的期望和判断标准）
第四部分 个人AI现状评估
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Q26 过去一个月，AI有没有帮您:看到一个您自己没想到的商业洞察?
A.没有，我基本不用Al做深度思考
B.偶尔有，但更多时候AI只是帮我查资料
C.有几次，AI提出的角度确实启发了我的判断
D.经常发生--AI已经成为我战略思考的固定搭档，定期帮我发现盲点和新机会
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Q27 如果您今天消失一周，您的AI助理能否按照您的标准继续处理日常事务?
A.不可能，AI根本不知道我的工作方式和标准
B.很难，AI大概能处理一些简单的事，但风格和判断完全不像我
C.部分可以--AI已经了解我的沟通风格和基本业务规则，简单事务能应付
D.大部分日常事务可以--AI已深度理解我的判断标准、业务逻辑和处事风格，团队几乎分不出是我还是AI在处理
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Q28 上一次有竞争对手做了重大动作(新产品、价格调整、融资、挖人)，您是怎么知道的?
A.过了很久才从朋友或下属那里偶然听说
B.自己刷新闻或公众号时看到的
C.团队有人在关注，但信息传递到我这里有延迟
D.AI实时监控后第一时间推送给我，我在竞争对手公布后数小时内就知道了
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Q29 您能否用一句话说清楚:为什么您选择了现在在用的AI工具，而不是其他的?
A.说不清楚，用什么基本上是随机的或别人推荐的
B.大概是因为”大家都在用"或"员工先用起来了”
C.有一些选择逻辑，比如考虑过中文能力、价格或数据安全
D.非常清楚--我基于业务场景、数据合规、成本效益和技术演进方向做了系统选型，并能向团队解释每个选择背后的战略意图
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Q30 如果您公司最懂业务的那个人下个月离职，他/她脑子里的经验能留下多少?
A.基本上全带走了--这是我一直焦虑:的事
B.能留下一些文档，但核心经验和判断力很难传承
C.关键业务知识已经文档化和流程化了，影响可控
D.核心经验已沉淀为组织级的AI工作流和知识库一Al能基于这些积累继续支撑业务运转
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Q31 过去三个月，您的团队有没有用AI尝试过一件"以前没做过的事”?
A.没有，大家都在观望
B.有个别员工自己在试，但不是组织层:面的行为
C.有，我们针对性地在1-2个场景做了AI实验
D.有多个，而且我们已形成常态化的AI实验机制--每月都有新的尝试，成功和失败都会复盘
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Q32 在您的企业中，AI做的事情。有没有明确的"边界”--什么可以让AI自主做、什么必须人来审批、什么绝对不能让AI碰?
A.没有想过这个问题，目前AI只是员工的个人工具
B.有一些口头上的默契，但没有正式规定
C.有基本的书面规范，比如不上传客户机密、不自动发邮件
D.有完整的分级授权体系——明确区分了AI自主执行区、人机协作审批区和人类专属决策区，并定期更新
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Q33 做完这些题目，如果明天就开始提升您的AI战略水平，您会从哪一项技能先动手?为什么?
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