高校图书馆员AI素养调查问卷

尊敬的老师：

    您好！

    为研究高校图书馆员人工智能素养现状及其能力发展需求，特开展本次问卷调查。本问卷参考美国大学与研究图书馆协会（ACRL）发布的《学术图书馆工作人员人工智能能力》框架，并结合我国高校图书馆实际情境进行设计。

    本问卷采用匿名方式填写，完成大约需要5—10分钟。问卷所得数据仅用于学术研究，不涉及个人或单位评价，您的个人信息和作答内容将被严格保密。请您根据自身实际情况和真实感受作答。

    您的回答对本研究具有重要意义，衷心感谢您的支持与帮助！祝您身体健康、工作顺利！


说明：本研究中的“人工智能”在下列问卷题项中简称为“AI”。

为了帮助您更好地理解该问卷,以下为部分指标的内涵简介:
生成式AI
一、高校图书馆馆员基本信息调查
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1.您的性别：
男
女
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2.您的学历：
本科
硕士研究生
博士研究生
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3.您的工作年限：
1-5年
6-10年
11-15年
16-20年
大于20年
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4.您的岗位类型：
采编
馆藏建设
读者服务
参考咨询与学科服务
技术支持与数字服务
特藏与档案管理
行政管理
其他
二、高校图书馆馆员AI素养水平调查

第一部分：伦理考量
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1.1 我能够识别用户获取和学习生成式AI时面临的障碍（如付费门槛、许可限制及设备条件）
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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1.2 我理解生成式AI的训练数据可能缺乏代表性、相关性或准确性，从而使偏差和误解持续存在。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
*
1.3 我能够识别并采取措施减少生成式AI系统设计、微调及输出中可能存在的偏差。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
*
1.4 我能够在使用生成式AI时保护个人隐私，避免不当输入或泄露可识别个人身份及其他交互信息。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
1.5 我理解使用生成式AI所涉及的知识产权问题的法律复杂性和模糊性。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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1.6 我理解生成式AI开发者与使用者在数据选择、系统设计、输出说明和使用披露等方面承担不同责任。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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1.7 我能够通过核验和修正生成式AI输出，促进信息内容更加准确可靠。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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1.8 我意识到开发与运行AI系统过程中存在隐性劳动。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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1.9 我了解生成式AI开发与使用可能带来的能源消耗和环境影响。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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1.10 我理解高校及图书馆采用生成式AI可能改变馆员的岗位需求和职业能力要求。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
第二部分：知识与理解
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2.1 我理解并能够解释与AI相关的基本术语（如机器学习、多模态模型、提示设计、语义搜索）的基本含义。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.2 我理解生成式AI是主要基于模式和概率生成输出，而不是基于已存储的数据。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.3 我能够区分生成式AI、判别式AI和预测式AI的主要功能。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.4 我了解生成式AI除文本外，还可以生成图像、视频、音乐、语音和（计算机）代码等（多种类型的）内容。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.5 我理解生成式AI技术通常会与其他工具（如搜索引擎、代码解释器）集成在同一产品中。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.6 我理解检索增强生成（RAG）通过在生成过程中检索外部资料（如数据库、文档），使生成结果更有依据且便于核验。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.7 我持续关注引用规范和出版机构关于披露生成式AI使用情况的最新指引。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.8 我理解AI生成文本检测工具并非完全准确，其检测也可能被规避。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.9 我能够选择并持续关注知识工作领域中与生成式AI相关的可靠信息来源。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.10 我持续关注不同类型图书馆、非营利组织以及技术、教育、商业和伦理等领域对生成式AI的不同观点。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.11 我通过参加线上讲座、专业会议及其他职业发展活动，持续了解生成式AI的新进展。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.12 我意识到生成式AI相关新闻中可能存在正面或负面的炒作及误解。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.13 我认识到社会上对生成式AI相关议题（如应用价值、风险、伦理和监管）仍存在不同观点和争议。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.14 我能够运用信息素养方法，分析生成式AI相关信息的来源、主张、论证和语言表述。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.15 我了解国家及本校或本馆关于生成式AI使用的相关规定。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.16 我理解数据安全、个人信息保护及本校或本馆内部信息管理要求对我在工作中使用生成式AI的影响。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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2.17 我持续关注与生成式AI内容生成及模型训练所涉及著作权的最新进展。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
第三部分：分析与评估
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3.1 我能够说明生成式AI在图书馆主要业务流程和服务中的应用方式（如参考咨询、资源发现、学科服务和信息素养教育）。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.2 我能够向同事或用户解释生成式AI可如何应用于我的工作。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.3 我能够评估在知识性任务（如信息检索、内容分析和写作等）中使用生成式AI的益处与风险。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.4 我能够综合考虑使用风险和经费投入，判断生成式AI工具用于资源发现时的输出质量和性能是否满足要求。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.5 我能够评估在教学和科研中使用生成式AI的益处与风险。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.6 我能够评估使用生成式AI对学生学习和认知发展可能带来的益处与风险。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.7 我能够在分析生成式AI输出时，考虑算法偏差可能对信息呈现造成的影响（如突出、弱化或遗漏某些信息）
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.8 我能够从训练数据来源的多样性、与预期用途的匹配程度以及信息来源标注的规范性等方面评估生成式AI工具。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.9 我能够在分析生成式AI的技术能力时，考虑其输出的准确性、相关性和稳定性。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.10 我能够根据具体工作任务，比较生成式AI工具的优势与局限，并选择较为适用的工具。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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3.11 我能够根据与我工作相关的图书馆服务需求，判断生成式AI工具应具备的关键特征、功能和能力。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
第四部分：使用与应用
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4.1 我能够分析哪些工作任务和流程可以借助生成式AI加以简化。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.2 我能够识别可加快工作流程的具体生成式AI工具。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.3 我能够将生成式AI融入工作流程，以支持本馆工作目标的实现。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.4 我能够选择并运用适当的生成式AI工具，支持团队沟通、信息共享与任务协调（如整理会议纪要和待办事项、汇总工作进展、起草通知等）
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.5 我理解提示词的结构和语言会影响生成式AI的输出。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.6 我能够针对不同类型的任务设计清晰有效的提示词。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.7 我能够根据生成结果调整和优化提示词，以提高生成式AI的表现和准确性。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.8 我能够识别生成式AI推动图书馆服务与运营创新的机会。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.9 我能够尝试多种生成式AI工具，并评估其在具体工作任务和流程中的创新应用方式。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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4.10 我能够依据无障碍、易用性和包容性要求，选择和使用有助于降低不同用户群体使用障碍的生成式AI工具或解决方案（如支持语音交互、字幕生成、翻译或通俗化表达）
非常不同意
不同意
一般
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