关于学院应用型本科计算机人才培养模式改革问题的调查

尊敬的老师:您好!
       人工智能技术的快速演进正在重塑计算机类人才的能力结构。作为计算机高等教育的老师,站在时代巨变的浪潮之巅,积极回应这一变化,是新时代计算机人的重要使命和责任。
       现拟对计算机方向人才培养的目标与途径进行系统性调整,核心方向是推动培养途径从"知识学习-理论搭建-集成应用"的传统模式,向"实践先导-理论补充-在做中学"的新模式转变。
       为确保改革真正立足教学一线、切实解决实际问题,我们诚邀您参与本次匿名调查。问卷聚焦您在教学中发现的问题、对改革方向的真实意愿,以及对关键途径的意见建议,预计用时约15分钟。您的每一份回答都将直接服务于培养方案的优化与落地,感谢您的支持与坦诚!
填写说明:1. 本问卷匿名填写,结果仅用于统计分析,不涉及个人评价;2. 除特别注明外,均为必答题;3. 客观题请在最符合您实际情况的选项上勾选,主观题请尽量具体,如涉及具体课程或环节请注明。
1.
您的姓名(为便于更进一步探讨,建议具名)
*
2.
您所在单位
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3.
您所在系/专业
计算机科学与技术
软件工程
数据科学与大数据技术
物联网工程
人工智能
机器人工程
智能制造工程
公共基础课(数学、通识课等)
其他
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4.
您的职称
教授/副教授(或其他高级职称)
讲师(或其他中级职称)
助教(或其他初级职称)
其他
*
5.
您的教龄
5年内
5—10年
10—15年
15年以上
*
6.
您近5年主要承担的课程类型(可多选)
【请选择1-4项】
公共基础课(数学、通识课等)
专业基础课
专业核心课
专业选修(方向)课
实践 / 实验 / 实训课
毕业设计 / 课程设计指导
其他
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7.
您在教学中主要采用的教学方式(可多选,最多3项)
【请选择1-3项】
以讲授为主
案例教学
项目式 / 任务驱动教学
实验 / 上机实操
翻转课堂 / 研讨式
企业真实项目 / 产教融合教学
其他
*
8.
您认为当前计算机类课程教学中最突出的问题是(可多选,最多选5项)
【请选择2-5项】
理论课时偏多,实践应用不足
课程内容滞后于技术发展,与产业需求脱节
课程之间缺乏衔接,知识点碎片化
"先理论、后应用"模式下学生知识难以内化
实践环节流于形式,缺乏真实问题情境
教学评价偏重知识记忆,忽视能力考查
学生基础参差,教学进度难以统一
实验 / 实践资源(平台、案例库)不足
师资实践能力不足,缺乏产业经验
其他
*
9.
请就以下教学效果维度,评价您课程当前的达成情况(1=很差,5=很好)
填1-5的整数,数字越小代表程度越小
知识掌握的系统性与扎实度
知识掌握的系统性与扎实度
学生动手实践能力
学生动手实践能力
学生解决真实问题的能力
学生解决真实问题的能力
学生自主学习与迁移能力
学生自主学习与迁移能力
与产业应用需求的匹配度
与产业应用需求的匹配度
*
10.
结合您的教学观察,学生在"先理论、后应用"模式下最典型的学习困境是(可多选,最多选3项)
【请选择1-3项】
理论抽象难懂,缺乏应用场景支撑,学习兴趣低
学完理论不会用,到实践时已遗忘或难以迁移
只会按步骤操作,缺乏独立设计与问题拆解能力
为应付考试而学,缺乏面向真实任务的学习动力
理论与实践"两张皮",各学各的
其他
*
11.
您对自身教学整体效果的总体评价
非常满意
满意
一般
不满意
非常不满意
*
12.
针对第11题您的选项,您的归因是?(多选,最多三项)【请选择1-3项】
人培方案的科学性
自身的教学能力
自身在教学上的投入水平
学生的基础
学生的态度
教学资源(软硬件、环境等)不足
其他
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13.
面对AI技术快速演进,您认为现有计算机知识体系是否需要重构
需要大幅重构
需要适度调整
基本保持不变,局部微调即可
无需调整
说不清
*
14.
若需重构,您认为现有知识体系最主要的问题是(可多选,最多选4项)
【请选择1-4项】
重学科知识体系,轻能力主线,课程按学科切分
理论内容偏多、偏深,与应用脱节
内容陈旧,AI、大数据等新技术融入不足
课程边界过死,缺乏跨课程贯通的项目主线
数学、算法等基础与应用场景未打通
同一知识点多课重复,课时利用率低
其他
*
15.
您认为"实践先导、理论补充、在做中学"知识体系重构的调整方向是否合理
非常合理,符合应用型人才培养定位
比较合理,但需考虑可操作性
一般,需要更细致的设计
不太合理,可能削弱理论根基
很不合理,应保持理论先行为主
其他意见
*
16.
若推进知识体系重构,您认为应优先采取哪些途径 / 方法(可多选,最多选5项)
【请选择2-5项】
以真实项目 / 能力需求为起点,反向设计课程内容
建立跨课程的贯通项目主线,让知识"在项目中生成"
压缩重复、过时的理论课时,为实践腾出空间
按"够用、管用"原则重构数学、算法等基础课程
增设AI、大数据、大模型应用等前沿实践课程
将企业真实案例与脱敏项目引入课堂
用模块化 / 微课程替代传统长课时课程
其他意见
*
17.
AI背景下,您认为计算机人才最应具备的核心能力是(请选出最重要的5项,并标出优先级1-5,数字越小越重要)
【排序题】
  • 扎实的算法与编程能力
  • 面向真实业务的工程实践能力
  • 解决复杂实际问题的能力
  • AI / 大模型应用与开发能力
  • 自主学习与快速迭代能力
  • 团队协作与沟通表达能力
  • 创新思维与批判性思维
  • 扎实的数学 / 理论基础
  • 其他意见
*
18.
您认为当前课程及其体系对以下能力的支撑程度如何(1=支撑很弱,5=支撑很强)
算法与编程能力
算法与编程能力
工程实践能力
工程实践能力
解决真实问题能力
解决真实问题能力
AI / 大模型应用能力
AI / 大模型应用能力
自主学习能力
自主学习能力
*
19.
您认为AI背景下,计算机应用型本科人才的核心能力构成应重点包含哪些(可多选,最多选5项)
【请选择2-5项】
扎实的工程实践与项目开发能力
面向真实业务场景的问题解决能力
AI / 大模型工具应用与二次开发能力
较强的动手操作与调试排错能力
紧跟技术迭代的自主学习能力
团队协作与跨部门沟通能力
良好的职业素养与工程规范意识
一定的基础理论与算法功底
其他
*
20.
除上述能力外,您认为计算机应用型本科人才还应具备哪些独特的能力特质?请结合行业或岗位需求简要说明
*
21.
以下专业基础/核心课程中,您认为最需要率先推行"实践先导"改革的是(可多选,最多选3项)
【请选择1-3项】
程序设计基础(C / Python/Java等)
数据结构与算法
计算机组成原理
操作系统原理
数据库原理
计算机网络
软件工程
人工智能 / 机器学习
大数据处理 / 数据挖掘
物联网技术 / 嵌入式系统
机器人技术 / 智能控制
智能制造 / 工业软件
其他
*
22.
针对"程序设计基础""数据结构"等实践性强的基础课程,您认为"实践先导"改革应如何组织(可多选,最多选4项)
【多选题】
以"每章一个可运行任务 / 小项目"组织教学,边做边讲理论
先给完整案例或问题,再回溯所需语法与原理
大幅压缩概念讲授,把时间用于上机与调试实践
引入在线评测(OJ)、真实代码仓库与代码规范
以作品化、闯关式任务替代传统作业与考试
采用结对编程、小组项目等协作实践方式
其他
*
23.
针对"计算机组成原理""操作系统原理"“数据库原理”等偏系统原理的课程,您认为"实践先导"改革应如何组织(可多选,最多选4项)
【多选题】
以实验 / 仿真平台(如CPU模拟、OS教学内核)为主线带动理论学习
先观察现象 / 运行结果,再引入概念与原理
用真实系统源码、调试工具与动手实验替代纯板书推导
结合虚拟化、云平台等实际应用场景讲解原理
设计分层递进的实验项目,支撑后续课程
以课程设计 / 综合实验作为主要考核方式
不需要系统讲解,直接进入项目开发,掌握其应用即可,遇到不懂的,再来反查
其他
*
24.
请就您所授(或最熟悉)的某一门核心课程,谈谈其"实践先导"改革的具体设想(请注明课程名称)
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25.
请按大学四年培养进程,在您认为各年级应重点安排的实践项目类型处打勾(每行可多选)【多选题】
大一大二大三大四
程序设计基础训练(上机 / 小项目)
程序设计基础训练(上机 / 小项目)
数据结构 / 算法课程设计
数据结构 / 算法课程设计
企业真实项目 / 产教融合项目
企业真实项目 / 产教融合项目
学科竞赛 / 创新创业训练
学科竞赛 / 创新创业训练
综合实训 / 毕业设计(综合应用)
综合实训 / 毕业设计(综合应用)
其他(请注明)
其他(请注明)
*
26.
您认为以下各类实习最适宜开设的时间段是(每行单选)
大一大二大三大四
认知实习
认知实习
课程实习
课程实习
暑期实习
暑期实习
专业综合实习
专业综合实习
毕业实习
毕业实习
*
27.
您认为实习环节最适宜采用的形式是(可多选,最多选3项)
【多选题】
企业实地跟岗
校内项目实训基地 / 实验室集中实训
校企共建实训 / 企业导师带教
线上远程项目实践
行业真实项目 / 岗位任务实践
其他
*
28.
关于实习/实训(认知实习、课程实习、综合实训、毕业实习等)的安排及其与课程、培养目标的衔接,是否还有其他的创新形式?请提出您的建议
*
29.
您对推动"实践先导、理论补充、在做中学"培养途径改革的支持程度
非常支持,并愿意积极参与
比较支持,愿在一定范围内参与
持观望态度,需看到具体方案后再决定
不太支持,认为现有模式已足够
不支持,认为此方向不可行
其他
*
30.
您是否认同“最小闭环滚动学习”的教学模式:大一阶段“依托实际项目/案例,建立尝试建立‘最小闭环’”,配套项目解析、教学深入、自主搭建等过程,逐步深入“应用型知识学习”,不断拓展闭环的边界,以实际工程问题为主线,辅助学生搭建应用型知识、技能体系。
非常认可
认可
一般
不认可
非常不认可
其他(请补充您认为的合理模式)
*
31.
您认为"实践先导"培养模式落地的关键抓手是(可多选,最多选4项)
【请选择1-5项】
设计贯穿四年的分层递进实践项目主线
以项目 / 能力需求反向重构课程与课时安排
建设真实案例库与工程实践平台
深化校企合作,引入企业真实项目与导师
改革考核评价方式,强化过程性与能力导向
提升教师工程实践能力,强化"双师型"队伍建设
建立实践驱动的教学组织与激励制度
其他(请注明)
*
32.
您认为推动此模式改革可能面临的最大挑战是(可多选,最多选4项)
【请选择1-4项】
教师实践能力与产业经验不足
教师因工作负荷过重而缺乏热情
缺乏高质量真实项目与案例来源
实践教学资源、平台与经费不足
学生基础差异大,"实践先导"难以普惠
现有考核、工作量与评价制度不配套
课时总量有限,难以兼顾理论与实践
其他(请注明)
*
33.
您个人参与本轮教学改革的意愿程度
非常愿意
愿意
一般
不愿意
非常不愿意
*
34.
若参与改革,您最希望获得哪些支持(可多选,最多选4项)
【请选择1-5项】
专项培训(实践教学法、AI工具、项目式教学等)
到企业实践 / 挂职锻炼的机会
课时与工作量上的倾斜或减免
课程重构的模板、案例与指导
实践平台、案例库与设备投入
团队协作与跨课程教研支持
教学改革成果纳入职称 / 考核评价
其他(请注明)
*
35.
您认为在制度层面应为改革提供哪些保障(可多选,最多选4项)
【请选择1-4项】
将教学改革纳入工作量计算与绩效激励
为教师提供企业实践与产业合作通道
建立实践教学资源共享与共建机制
改革考核评价导向,突出能力培养成效
组建跨课程教学团队并给予专项经费
建立容错与迭代机制,鼓励试点先行
其他(请注明)
36.
请结合您的教学实践,就"实践先导、理论补充"改革的具体落地,提出1-3条建议(可涉及课程体系、实践项目、考核方式、师资建设、校企合作等)
*
37.
您认为在推动改革过程中,最困难的点,或者最需要避免或警惕的问题是什么
38.
围绕该调查,您还有其他希望需要反馈的意见或建议吗,请补充说明。
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