民宿业治安风险感知与预警模型构建调查

尊敬的受访者：
       您好！随着网约房、短租公寓等新业态的兴起，民宿行业不断发展，但您是否曾对其治安风险产生过担忧呢？本问卷旨在了解新业态背景下民宿行业面临的治安风险现状，为构建科学的分级预警模型提供数据支撑。问卷采用匿名形式，填写过程大约5分钟，所有数据仅用于学术研究。感谢您的参与！
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1.
您的年龄是？
18岁以下
18岁~35岁
36岁~60岁
60岁以上
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2.
您是否从事过与民宿经营、物业管理或治安管理相关的职业？
是，我目前正在从事
否，从未从事
偶尔兼职或接触过
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3.
您在过去一年中，入住民宿（含网约房、短租公寓）的频率大约是？
0次
1-2次
3-5次
5次以上
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4.
当您选择民宿时，以下哪个因素对您来说最重要？
价格实惠
房屋特色（如装修、景观）
地理位置便利
平台上的安全评分与评价
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5.
您认为，相比传统酒店，民宿行业在治安管理上最大的特点是?
入住实名登记执行更松散
邻里关系更复杂（住客与居民混居）
监控等安防设施覆盖率低
经营者专业程度参差不齐
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6.
 在您入住或管理民宿的经历中，是否遇到过以下情况?（多选）【最少选择1项】
未出示身份证即可入住
房内发现可疑的偷拍设备
深夜邻居因噪音发生激烈冲突
遭遇“一房多卖”或虚假房源诈骗
从未遇到过以上情况
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7.
您认为当前民宿行业最突出的风险属于以下哪一类?
人身安全风险（如打架斗殴、性骚扰）
财产安全风险（如入室盗窃、物品丢失）
信息隐私风险（如身份泄露、偷拍）
公共秩序风险（如噪音扰民、聚集滋事）
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8.
如果您发现隔壁民宿住客行为可疑（如深夜频繁出入、人员嘈杂），您会倾向于?
立即报警
向物业或房东反映
通过平台客服投诉
事不关己，保持沉默
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9.
您认为当前主流民宿预订平台（如Airbnb、美团民宿、小猪民宿等）对房源的安全审核严格吗?
非常严格，几乎无漏洞
一般，存在形式主义
比较宽松，主要靠房东自觉
不了解平台审核机制
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10.
在入住民宿时，您会更关注以下哪一项因素？
房东是否在公安机关备案
住客是否有不良入住记录
民宿管家是否为专职人员
周边居民对民宿的投诉频率
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11.
您认为以下哪个地理位置最容易引发治安风险？
核心商圈的高档公寓
大学城周边的居民小区
偏远景区的独栋别墅
交通枢纽旁的老旧小区
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12.
如果实施“分级预警”，您认为红色预警（最高风险）民宿应被采取的首要措施是?
立即停业整顿
在预订平台下架房源
安装额外的安防设备并增加抽查频次
约谈房东并罚款
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13.
您是否支持将民宿的“治安风险等级”在预订平台上向消费者公开显示?
非常支持，保障消费者知情权
比较支持，但需谨慎评估标准
不支持，可能误伤优质商家
无所谓
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14.
您认为现有的民宿管理制度在执行中遇到的最大障碍是什么？（最多选2项）【请选择1-2项】
房东嫌麻烦，不愿配合
监管部门人力不足，难以全面覆盖
平台与政府数据未打通，存在信息孤岛
住客流向性大，信息更新不及时
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15.
如果应用大数据和人工智能技术来预测民宿治安风险，您最大的顾虑是?
侵犯住客或房东的个人隐私
算法可能存在误判或歧视
技术维护成本高，难以推广
没有顾虑，技术越先进越好
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16.
您认为“分级预警模型”未来能否有效降低民宿行业的治安案件发生率?
能，通过精准干预可以防患于未然
有一定作用，但根本还在于从业者素质
作用有限，治安问题随机性强
难以判断
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17.
对于构建民宿行业治安风险分级预警模型，您最想提的一条建议是?
简化流程，不给经营者增加过多负担
强化数据共享，打通公安、平台、物业信息壁垒
建立黑名单制度，对高风险人员/房源终身禁入
加强普法宣传，提升住客的自我防范意识
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