研究生人工智能使用与学术伦理认知调查问卷

各位参与者:

您好!本问卷用于了解研究生在学术任务中使用生成式人工智能的方式、伦理判断、沟通取向、所在环境中的规范讨论、责任实践及教育支持需求。问卷匿名填写,预计用时 10–15 分钟,调查不主动收集姓名、学号、联系方式、IP地址或精确院系等可识别信息,结果仅以汇总形式用于学术研究。题目没有迎合性答案,请依据真实情况作答。

第一部分 
基本信息(仅用于分组分析,不收集姓名、学号、手机号码等身份识别信息。)
*
1.
您的性别
不愿透露
*
2.
培养层次
硕士研究生
博士研究生
*
3.
您目前就读的高校或培养单位名称是?
*
4.
当前年级
一年级
二年级
三年级
四年级及以上
*
5.
学科类别
理学
工学
医学/生命健康
人文社科
管理/教育
交叉学科
其他
*
6.
主要培养环节【多选题】
课程学习
研究设计、开题、中期检查、答辩
实验、调研或临床实践
数据分析
论文写作/投稿
其他
*
7.
过去3个月,您是否在学术任务中使用过生成式AI?若选择“否”,请跳过第二第六部分其余照答
*
8.
是否接受过 AI 学术伦理或使用规范培训?
不确定
*
9.
是否知晓学校或所在单位的生成式AI使用规范或指南?
知道且大致了解内容
听说过但不了解具体内容
从未听说
*
10.
累计使用生成式AI开展学术任务的时间
从未使用
不足3个月
3~6个月
7~12个月
1年以上
*
11.
对自己使用生成式AI完成学术任务的熟练程度
非常不熟练
比较不熟练
一般
比较熟练
非常熟练
不适用(从未使用)
*
12.
过去3个月,您在课程、科研、论文或成果任务中感受到的总体时间/成果压力
几乎没有
较小
一般
较大
非常大

第二部分 AI 使用现状与场景 

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13.
请选择过去3个月在以下学术任务或培养环节中使用生成式人工智能的实际频率
从未不足每月1次每月1-3次每周1-2次每周3次以上几乎每天
用于文献检索、筛选或综述线索整理
用于文献检索、筛选或综述线索整理
用于翻译、语言润色或表达调整
用于翻译、语言润色或表达调整
用于形成研究问题、假设或思路备选
用于形成研究问题、假设或思路备选
用于研究方案、实验流程或调研设计
用于研究方案、实验流程或调研设计
用于数据处理、统计分析或结果解释
用于数据处理、统计分析或结果解释
用于编程、生成代码或调试
用于编程、生成代码或调试
用于起草、改写或重组论文、报告或作业文本
用于起草、改写或重组论文、报告或作业文本
用于生成图表、图像、演示或其他可视化材料
用于生成图表、图像、演示或其他可视化材料
用于模拟评审、检查论证或提供修改意见
用于模拟评审、检查论证或提供修改意见
*
14.
过去3个月AI参与程度最高的一次学术任务,其参与模式最接近
仅提供检索线索或一般信息
主要提供语言/格式辅助
生成局部内容并由我独立核验和重写
生成较大比例内容并由我深入修改
核心内容主要由AI生成且基本直接采用
不确定
*
15.
过去3个月使用过的生成式AI工具类型【多选题】
通用对话型工具
学术检索/阅读/写作型工具
编程/数据分析型工具
图像/音频/视频生成型工具
学校或机构部署/本地运行工具
学科专用工具
其他

第三部分 AI学术伦理情境判断

请仅依据题干所给信息选择一个最合适的判断:符合负责任使用要求 ,题干缺少作出判断所必需的客观信息, 不符合负责任使用要求, 我本人不了解或无法作出判断

*
16.
请仅依据题干所给信息选择一个最合适的判断
符合负责任使用要求题干缺少作出判断所必需的客观信息不符合负责任使用要求我本人不了解或无法作出判断
某课程明确禁止用生成式AI起草作业的主要论证,学生仍用AI生成主要论证,仅作文字调整后提交
某课程明确禁止用生成式AI起草作业的主要论证,学生仍用AI生成主要论证,仅作文字调整后提交
某期刊允许用AI进行语言润色且不要求披露。作者仅用AI纠正语法,逐句核对并确认观点和数据均未改变;文本不含受限或敏感信息,其他适用要求也已满足
某期刊允许用AI进行语言润色且不要求披露。作者仅用AI纠正语法,逐句核对并确认观点和数据均未改变;文本不含受限或敏感信息,其他适用要求也已满足
AI给出一条格式完整的参考文献。研究者未能找到原始来源,仍将其列入论文并据此支持结论
AI给出一条格式完整的参考文献。研究者未能找到原始来源,仍将其列入论文并据此支持结论
相关项目允许用机构批准的AI工具处理此类数据。研究者已取得数据使用授权,按机构要求完成去标识化,并独立复核分析结果
相关项目允许用机构批准的AI工具处理此类数据。研究者已取得数据使用授权,按机构要求完成去标识化,并独立复核分析结果
学生用AI帮助梳理访谈提纲,随后自行修改并核验。未说明课程、学校或成果提交方是否有披露要求?仅根据这些信息,能否判断其必须披露AI使用?
学生用AI帮助梳理访谈提纲,随后自行修改并核验。未说明课程、学校或成果提交方是否有披露要求?仅根据这些信息,能否判断其必须披露AI使用?
相关任务允许使用AI生成代码。研究者完成测试,记录足以回溯AI参与情况的信息,核查许可条件与结果可复现性,并按适用规则记录或披露
相关任务允许使用AI生成代码。研究者完成测试,记录足以回溯AI参与情况的信息,核查许可条件与结果可复现性,并按适用规则记录或披露
学生未经合作者许可,将对方尚未公开的论文全文上传至公共AI工具进行摘要;生成摘要后删除了对话记录
学生未经合作者许可,将对方尚未公开的论文全文上传至公共AI工具进行摘要;生成摘要后删除了对话记录
AI分析提示某群体存在明显差异。研究者未评估样本局限和潜在偏差,即将结果作为确定性结论报告
AI分析提示某群体存在明显差异。研究者未评估样本局限和潜在偏差,即将结果作为确定性结论报告
作者完整披露了AI用于起草局部说明,未说明相关规则是否允许该用途,也未说明作者是否核验关键内容并保留实质性判断责任。仅根据这些信息,能否判断其符合负责任使用要求
作者完整披露了AI用于起草局部说明,未说明相关规则是否允许该用途,也未说明作者是否核验关键内容并保留实质性判断责任。仅根据这些信息,能否判断其符合负责任使用要求
某课程明确要求主体文本由学生本人完成。学生用AI生成多段主体文本,因查重率低于学校标准,便认定该做法不可能构成不当使用
某课程明确要求主体文本由学生本人完成。学生用AI生成多段主体文本,因查重率低于学校标准,便认定该做法不可能构成不当使用

第四部分| AI学术讨论中的沟通取向

请判断下列做法与您在此类讨论中的一般倾向相符程度,不要求您曾经历完全相同的情形。完全不符合,比较不符合,不确定,比较符合,完全符合
*
17.

请判断下列做法与您在此类讨论中的一般倾向相符程度,不要求您曾经历完全相同的情形。

完全不符合比较不符合不确定比较符合完全符合
在讨论中,我通常会明确说明所用AI工具及使用目的
在讨论中,我通常会明确说明所用AI工具及使用目的
我通常会具体说明AI影响了任务的哪些部分,以及哪些部分由我独立完成
我通常会具体说明AI影响了任务的哪些部分,以及哪些部分由我独立完成
当对方表示我的说明不清楚时,我通常会换一种表达方式或补充例子
当对方表示我的说明不清楚时,我通常会换一种表达方式或补充例子
讨论AI输出是否可信时,我通常会区分已有证据支持的内容与尚待核验的内容
讨论AI输出是否可信时,我通常会区分已有证据支持的内容与尚待核验的内容
对AI输出提出可信性主张时,我通常会说明可追溯依据,如原始来源、数据或方法
对AI输出提出可信性主张时,我通常会说明可追溯依据,如原始来源、数据或方法
当新证据与我先前的判断冲突时,我通常会明确更正原有说法
当新证据与我先前的判断冲突时,我通常会明确更正原有说法
我通常不只引用适用规则,还会说明该规则为什么适合当前情境
我通常不只引用适用规则,还会说明该规则为什么适合当前情境
规则冲突或不明确时,我通常会比较不同方案可能对相关人员造成的影响
规则冲突或不明确时,我通常会比较不同方案可能对相关人员造成的影响
即使规则允许,我也会考虑能否用相关人员可理解和接受的理由为该做法辩护
即使规则允许,我也会考虑能否用相关人员可理解和接受的理由为该做法辩护
在相关讨论中,我说明的AI参与范围和程度通常与实际情况一致
在相关讨论中,我说明的AI参与范围和程度通常与实际情况一致
当我无法确定AI输出是否可靠时,我通常会直接说明自己尚不能判断
当我无法确定AI输出是否可靠时,我通常会直接说明自己尚不能判断
为避免讨论影响进度,我有时会省略可能影响他人判断的AI参与信息
为避免讨论影响进度,我有时会省略可能影响他人判断的AI参与信息
回应反对意见前,我通常会先确认自己是否准确理解了对方的主要理由
回应反对意见前,我通常会先确认自己是否准确理解了对方的主要理由
对方提出更充分的理由时,我通常会重新审视并在必要时修改自己的立场
对方提出更充分的理由时,我通常会重新审视并在必要时修改自己的立场
讨论时间有限时,我更看重尽快形成可执行方案,而不是充分回应各方的关键疑问
讨论时间有限时,我更看重尽快形成可执行方案,而不是充分回应各方的关键疑问

第五部分|所在环境中的AI规范讨论

17为单选。若选择“没有相关经历”或“不了解或无法判断”,请跳至第六部分;其余受访者请选择参与最多的一个场域,后续题目均以该场域为参照。完全不符合,比较不符合,一般,比较符合,完全符合,不了解或无法判断

*
18.
过去3个月,您是否在以下场域实际经历过关于生成式AI使用规则、使用边界或具体案例的讨论?如在多个场域有相关经历,请选择您参与最多的一个。
一门课程
学习团队
科研或课题团队
培养单位或院系活动
其他
没有相关经历
不了解或无法判断
*
19.
请选择参与最多的一个场域
完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合不了解或无法判断
与AI使用决定直接相关或受其影响的成员,有机会表达意见
与AI使用决定直接相关或受其影响的成员,有机会表达意见
学生或资历较浅成员的意见,会根据理由本身而不是身份高低受到评价
学生或资历较浅成员的意见,会根据理由本身而不是身份高低受到评价
参与者可以表达不同意见,而不必担心因此受到不利评价或机会损失
参与者可以表达不同意见,而不必担心因此受到不利评价或机会损失
允许或限制某种AI用法时,决定者通常会说明理由和依据
允许或限制某种AI用法时,决定者通常会说明理由和依据
参与者提出的澄清请求或质疑,通常能得到针对性回应
参与者提出的澄清请求或质疑,通常能得到针对性回应
即使已经形成多数倾向,少数意见的理由以及对它的回应仍会被说明或记录
即使已经形成多数倾向,少数意见的理由以及对它的回应仍会被说明或记录
讨论会识别可能受到决定影响、但未直接参加讨论的人或群体
讨论会识别可能受到决定影响、但未直接参加讨论的人或群体
讨论会考虑受到该决定影响的各方利益与关切
讨论会考虑受到该决定影响的各方利益与关切
讨论会比较不同方案给相关者带来的利益、负担和风险是否得到合理分配
讨论会比较不同方案给相关者带来的利益、负担和风险是否得到合理分配
形成决定时,会说明出现哪些新证据或条件变化后需要重新评估
形成决定时,会说明出现哪些新证据或条件变化后需要重新评估
规则实施后若出现意外影响,相关成员可以提出重新讨论
规则实施后若出现意外影响,相关成员可以提出重新讨论
出现重要新证据或新的受影响情况时,既有决定可以被修正
出现重要新证据或新的受影响情况时,既有决定可以被修正
若因AI使用不当导致论文出现问题,主要责任应由操作者承担,合作者也应承担连带责任
若因AI使用不当导致论文出现问题,主要责任应由操作者承担,合作者也应承担连带责任

第六部分|自报责任实践与风险经历

机会条件化的自报责任实践:过去3个月未遇到该情境;遇到时从未做到(0%);很少做到(1%-24%);有时做到(25%-49%);多数时候做到(50%-74%);几乎总能做到(75%-100%)

*
20.
机会条件化的自报责任实践
过去3个月未遇到该情境遇到时从未做到(0%)很少做到(1%-24%)有时做到(25%-49%)多数时候做到(50%-74%)几乎总能做到(75%-100%)
当AI输出包含会影响任务结论的可核查内容时,我会在采用前核验该内容
当AI输出包含会影响任务结论的可核查内容时,我会在采用前核验该内容
当我准备引用AI推荐的文献或引文时,我会先查阅可获得的原始来源
当我准备引用AI推荐的文献或引文时,我会先查阅可获得的原始来源
每当在学术任务中使用AI时,我会保留足以回溯其参与情况的记录,如所用工具、用途和影响范围
每当在学术任务中使用AI时,我会保留足以回溯其参与情况的记录,如所用工具、用途和影响范围
在所有要求披露AI使用的任务中,我会按要求说明AI的实际用途和参与程度
在所有要求披露AI使用的任务中,我会按要求说明AI的实际用途和参与程度
上传非本人独立拥有的研究材料前,我会确认自己有权将其提交给该AI工具
上传非本人独立拥有的研究材料前,我会确认自己有权将其提交给该AI工具
上传含个人信息、敏感数据或未公开内容前,我会按适用要求采取保护措施
上传含个人信息、敏感数据或未公开内容前,我会按适用要求采取保护措施
当AI生成材料可能受许可或署名要求约束时,我会在使用前核查并遵守相应条件
当AI生成材料可能受许可或署名要求约束时,我会在使用前核查并遵守相应条件
不确定某种AI用法是否合规时,我会在实际采用前查清适用要求
不确定某种AI用法是否合规时,我会在实际采用前查清适用要求
当AI分析涉及群体差异或可能受偏差影响时,我会评估数据局限和潜在偏差
当AI分析涉及群体差异或可能受偏差影响时,我会评估数据局限和潜在偏差
采用AI生成的代码或分析步骤时,我会测试关键功能并检查结果是否可复现
采用AI生成的代码或分析步骤时,我会测试关键功能并检查结果是否可复现
面对有争议的AI用途时,我会记录主要依据、讨论要点和最终决定
面对有争议的AI用途时,我会记录主要依据、讨论要点和最终决定
*
21.

风险经历

以下情况可能因时间压力、规则不清或工具限制而发生。请按过去3个月的实际次数回答:没有可发生该行为的相关情境;0次;1次;2次;3次及以上;不愿回答

0次1次2次3次及以上不愿回答
在未独立核验关键内容的情况下,直接采用AI生成的主要论证、分析或结论。
在未独立核验关键内容的情况下,直接采用AI生成的主要论证、分析或结论。
将AI生成但没有真实来源支持的数据或研究结果作为真实材料使用
将AI生成但没有真实来源支持的数据或研究结果作为真实材料使用
将无法在原始来源中核实的AI生成文献或引文用于学术成果
将无法在原始来源中核实的AI生成文献或引文用于学术成果
在要求披露的任务中,提交的说明未完整反映AI实际参与程度
在要求披露的任务中,提交的说明未完整反映AI实际参与程度
因截止时间压力,减少或跳过原本认为必要的核验步骤
因截止时间压力,减少或跳过原本认为必要的核验步骤

第七部分 教育支持需求与参与偏好(本部分用于课程和支持方案设计,不计算统一总分)

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22.
您认为当前伦理教育或支持活动最需要加强的方面
理解规则与风险
分析复杂情境并作出判断
在讨论中说明理由并回应质疑
将原则落实到核验、披露和记录
明确导师、学生及机构责任
暂不需要
不确定
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23.
最希望获得的支持(最多选3项)【多选题】
简明使用指南/核对清单
真实案例库
案例讨论或情境模拟
师生共同制定规则的工作坊
导师/专业人员咨询
AI使用披露模板
数据隐私和授权工具
异议表达或申诉渠道
其他
*
24.
每月可接受的相关学习或活动时间
不愿投入
不超过30分钟
31-60分钟
61-120分钟
120分钟以上
不确定
*
25.
请选择您的教育支持需求与参与偏好
完全不愿意比较不愿意不确定比较愿意非常愿意
如果学校提供一次60分钟、以真实案例为主且不记录个人违规情况的讨论活动,我的参加意愿
如果学校提供一次60分钟、以真实案例为主且不记录个人违规情况的讨论活动,我的参加意愿
如果提供简短的提交前AI使用核对清单,我的使用意愿
如果提供简短的提交前AI使用核对清单,我的使用意愿
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26.
参加AI伦理教育或支持活动的主要顾虑【多选题】
占用时间
担心隐私
担心结果用于评价或追责
内容过于原则化、与实际任务脱节
担心导师或授课者缺乏相关经验
暂时没有顾虑
其他

部分 开放性问题

27.
您在使用AI完成学术任务时,遇到过哪些难以判断或处理的伦理问题?
28.
在表达有关AI学术使用的不同意见时,您遇到过哪些困难?如没有相关经历可不回答。
29.
您认为最有效的AI学术伦理教育或支持方式是什么?为什么?
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