AI辅助数据结构考研学习系统调查

第一部分：用户画像与备考背景

您计划报考的院校层次是？

985高校

211高校

其他重点院校

尚未确定

您目前处于数据结构科目的复习阶段是？

初期：熟悉教材与基础概念

中期：系统学习与章节练习

后期：真题演练与综合强化

冲刺期：查漏补缺与模拟考试

您自我评估数据结构科目的基础水平是？

薄弱（很多概念不清晰）

一般（理解基础，但综合应用困难）

良好（掌握大部分内容，需提高熟练度）

扎实（寻求拔高与解题技巧）

第二部分：核心痛点与功能需求优先级

在数据结构考研复习中，您遇到的最大困难是什么？【多选题】

知识体系零散，难以串联成网。

抓不住高频、重难点和交叉考点。

解析较为简单，对复杂算法题，看答案似懂非懂，无法举一反三。

盲目刷题，不清楚自己薄弱环节在哪。

复习计划凭感觉，缺乏数据驱动的科学指引。

其他

请评价以下编程题智能辅助功能对您的帮助程度（1-5分，1为毫无帮助，5为极有帮助）

	很不满意	不满意	一般	满意	很满意
A. 深度解析：提供详尽、分步的解题思路与代码注释。
A. 深度解析：提供详尽、分步的解题思路与代码注释。
B. 考点透视：智能识别题目考查的核心知识点与算法思想。
B. 考点透视：智能识别题目考查的核心知识点与算法思想。
C. 多解拓展：提供多种解法（递归/迭代、不同时空复杂度），并对比优劣。
C. 多解拓展：提供多种解法（递归/迭代、不同时空复杂度），并对比优劣。
D. 精准批改：对我的答案进行批改，并溯源错误原因（如：逻辑漏洞、边界忽略、语法错误）。
D. 精准批改：对我的答案进行批改，并溯源错误原因（如：逻辑漏洞、边界忽略、语法错误）。
E. 举一反三：基于本题考点，智能推荐考查相同知识点或思想的其他题目。
E. 举一反三：基于本题考点，智能推荐考查相同知识点或思想的其他题目。

第三部分：对三大核心功能模块的详细期望

功能一：AI驱动多维度知识图谱

请根据选项内容是否真实对您有帮助进行评分（1-5分，1为非常不需要/不认同，5为非常需要/非常认同）

	1	2	3	4	5
知识图谱整合“基础概念”、“衍生算法”、“真题实例”和“集体易错点”等多个维度。
知识图谱整合“基础概念”、“衍生算法”、“真题实例”和“集体易错点”等多个维度。
知识图谱能动态可视化的展示各考点间的逻辑关系
知识图谱能动态可视化的展示各考点间的逻辑关系
知识图谱清晰罗列历年真题考频与难度
知识图谱清晰罗列历年真题考频与难度

您认为图谱中最应突出哪些信息？【多选题】

历年真题考察频次与分值

知识点间的依赖关系（先修/后续）

不同院校（如考408/自命题）的考点侧重差异

知识点与经典例题、易错题的直连通道

基于全体用户答题数据动态计算的知识点难度值

功能二：大语言模型智能解析与批改

请根据您的真实感受进行评分（1-5分，1为非常不需要/不认同，5为非常需要/非常认同）

	1	2	3	4	5
我希望上传代码后，系统能像专家导师一样分析我的解题思路，而不仅是判断对错。
我希望上传代码后，系统能像专家导师一样分析我的解题思路，而不仅是判断对错。
对于我的错误，系统能定位到具体代码行或逻辑步骤，并解释为何错、如何改正。
对于我的错误，系统能定位到具体代码行或逻辑步骤，并解释为何错、如何改正。

功能三：画像建模与个性化路径优化

10.

请根据选项内容是否真实对您有帮助进行评分（1-5分，1为非常不需要/不认同，5为非常需要/非常认同）

	1	2	3	4	5
系统能基于我的学习历史（答题、错题）自动诊断薄弱点
系统能基于我的学习历史（答题、错题）自动诊断薄弱点
生成专属的、动态调整的复习计划
生成专属的、动态调整的复习计划
我愿意在初始阶段完成一份综合能力诊断测试，以帮助系统更快地为我建立精准“画像”。
我愿意在初始阶段完成一份综合能力诊断测试，以帮助系统更快地为我建立精准“画像”。

11.

为生成精准路径，您认为系统应关注您的哪些数据？【多选题】

答题记录（正确率、用时、题型）

错题本及错误模式归类

知识点击穿与反复学习行为

自我设定的目标（如目标分数、薄弱章节）

宏观学习行为（学习时段、时长偏好）

第四部分：综合接受度、支付意愿与建议

12.

整体而言，一款整合了上述所有智能功能的学习系统，您的尝试意愿是？

非常愿意，迫切需要

比较愿意，会积极尝试

不太愿意，更信任传统方式

完全没兴趣

13.