警校生数字警务技能准备度调查（旧）

你的生源地

福州

厦门

宁德

泉州

莆田

南平

三明

龙岩

漳州

你的专业成绩（智育分）等级

10.

你是否修读过数字警务相关课程（如警务大数据分析、网络侦查技术、智能警务设备应用等）

是

否

11.

你是否参与过数字警务相关的学科竞赛、科研项目或实训课程

多次参与

参与过1次

从未参与

12.

你是否有过警务相关实习经历（如基层派出所、刑侦大队、网安支队等）

是

否

13.

若有实习经历，你在实习期间是否接触过数字警务工具（如大数据研判平台、视频结构化分析系统等）（无实习经历请选C）

A. 经常接触

B. 偶尔接触

C. 从未接触

14.

你日常是否关注警务数字化相关资讯（如智慧警务政策、新型数字侦查技术等）

经常关注

偶尔关注

极少关注

从未关注

15.

你掌握基础数字技能的熟练度（如简单的数据筛选、整理，基础视频剪辑、图片处理，简单编程（Python/Java等）

非常熟练

比较熟练

一般

不太熟练

16.

你对数字警务技能的学习意愿

强烈（主动愿意学习相关技能）

一般（被动接受相关学习）

薄弱（不愿意学习相关技能）

答题提示：以上为本次调查的基本信息填报环节，感谢你的如实填写。

第二部分
接下来请切换答题思路:后续题目将围绕数字警务专项技能开展考察，请根据您在警校课程学习、模拟实训、案例分析、系统演示或相关学习任务中的实际情况，判断下列行为或能力出现的频率。
量表计分规则:1 = 从不 2 = 很少 3 = 有时 4 = 经常 5 = 几乎总是

一、信息管理与数据治理

17.

在课堂案例或模拟实训中，我能够根据不同犯罪类型，对提供的电子材料进行分类整理与存储。

18.

在整理模拟案件材料或课程作业时，我会按照规范要求对电子文件进行清晰命名与完整性检查。

19.

在学习案件研判流程时，我能够使用结构化方式（如分层文件夹、逻辑标签、关系示意）管理案件信息、关系图或资金流示例。

二、信息与情报评价

20.

在课程案例分析中，我能够判断涉案网站、APP 或通信工具在技术层面上的可信性与风险点。

21.

在模拟研判任务中，我会结合多种信息来源（教材、案例材料、公开数据或模拟系统）对嫌疑对象信息进行交叉核验。

22.

在学习应对网络犯罪的相关技术时，我会关注所使用的分析工具、技术原理或研判方法是否反映当前的发展趋势。

三、通信：表达与协同

23.

在课堂讨论或模拟演练中，我能够清晰表达与数字研判相关的分析结论和操作思路。

24.

在小组作业或联合实训中，我能够通过数字化方式（文档、平台、系统界面）与他人高效协作完成研判任务。

25.

在汇报模拟案件分析结果时，我能够借助图表、流程图或可视化示意清楚说明犯罪逻辑或技术路径。

四、协作与网络构建

26.

在课程学习或训练中，我会主动与具备技术背景的同学或教师交流网络犯罪相关问题。

27.

在涉及跨领域知识的案例分析中，我能够理解并配合不同专业角色（如技术分析、资金分析、信息研判）的分工协作。

28.

在学习过程中，我能够认识到公安机关与金融机构、互联网平台等外部主体在网络犯罪治理中的协作价值。

五、批判性思维与深度研判

29.

在分析模拟案件数据时，我能够识别可能存在的误导信息、虚假线索或干扰性数据。

30.

在课堂案例研讨中，我会尝试从不同技术或逻辑角度理解犯罪行为的运作机制。

31.

在综合多种分析观点后，我能够形成相对独立、成体系的研判判断，而不仅是复述现有结论。

六、创造力与技术应用

32.

在学习过程中，我会尝试思考如何利用 AI 工具、自动化思路或新技术来优化既有的研判流程。

33.

面对教材或案例中较为复杂的新型犯罪情境时，我能够提出不同于标准答案的分析思路。

34.

我会关注网络安全或数字治理领域的新技术、新趋势，并思考其在公安实务中的潜在应用。

七、问题解决

35.

在学习加密通信、反侦查技术等内容时，我能够理解其运作逻辑并思考可能的应对路径。

36.

在模拟分析大量数据或复杂关系时，我能够运用系统化思路逐步缩小问题范围。

37.

即使初始信息有限，我也能够通过逻辑推演和数字化分析方法逐步构建案件整体框架。

第三部分:数字警务技能影响因素考察
答题说明:请判断你对下列陈述的认同程度。
量表计分规则:1 = 完全不同意 2 = 不同意 3 = 一般 4 = 同意 5 = 完全同意

一、数智技术态度

38.

我对公安工作向数字化、智能化方向发展的总体趋势持积极态度。

39.

我愿意在学习中尝试将 AI 或新技术理念应用于模拟案件分析。

40.

我对未来警务技术的快速更新持开放心态，并愿意持续学习。

二、感知易用性

41.

我认为学习和理解警务信息系统或数字研判平台并不困难。

42.

通过课程讲解或操作演示，我通常可以较快掌握新系统的基本用法。

43.

在数字化学习任务中遇到操作问题时，我通常能够自行查找解决方法。

44.

我能够较好地管理自己在系统学习或操作练习中的节奏和步骤。

45.

在数字化学习环境中，我整体感到比较适应。

三、数字技术自我调节

46.

在进行数字研判类学习任务时，我能够保持较长时间的专注。

47.

即使学习任务被其他课程打断，我也能较快重新进入状态。

48.

在使用电脑或系统学习时，我容易受到无关信息干扰。（反向题）

49.

在复杂的信息环境中保持专注对我来说并不困难。

50.

我能够按照既定流程认真完成数字化分析任务。

四、自主学习

51.

我会主动探索更高效的方式完成数字化分析或研判类作业。

52.

我会定期反思自己在相关课程或训练中的学习效果。

53.

我会评估自己在应用数字技术分析问题时的不足之处。

54.

当学习内容或案例发生变化时，我会相应调整自己的学习策略。

五、学习目标取向

55.

我会主动寻找提升数字化警务能力的学习机会。

56.

我认为具备较强数字技能是未来民警的重要素质。

57.

我乐于接受需要运用新技术或复杂分析的学习任务。

58.

我对多种数字技能综合运用的学习环境持积极态度。

59.

为了掌握新技术，我愿意尝试尚不熟练的方法。

六、表现趋近目标取向

60.

我希望在课程或实训中展示自己较强的数字化分析能力。

61.

我倾向于参与能够体现个人数字技术能力的学习任务。

62.

我乐于让教师或同学看到我在数字警务学习方面的进步。

63.

我愿意分享自己在使用新技术或新方法中的学习成果。

七、逃避目标取向

64.

我有时会回避需要较强技术能力的学习任务，担心表现不佳。

65.

如果某些系统操作较复杂，我可能倾向于减少接触。

66.

当担心显得技术能力不足时，我可能会避免承担相关任务。

67.

在不理解某些系统操作时，我有时不太愿意主动提问。

八、个人主动性

68.

在数字化学习或模拟分析中，我会主动尝试解决技术性问题。

69.

即使没有明确要求，我也会提前思考新型犯罪的技术应对方式。

70.

在学习任务中，我能够主动利用已有的数字资源完成目标。

71.

在小组任务中涉及技术分析时，我通常愿意率先参与。

感谢你完成本次问卷的全部填写！你的回答将为学院数字警务技能培养体系优化提供重要参考。问卷数据仅用于学术研究，我们会严格保护你的个人隐私，所有信息均会匿名处理。再次感谢你的支持与配合！