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数学与应用数学专业人工智能应用现状与需求调研
含AI生成内容
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您好！感谢您参与本次问卷调查。本问卷旨在了解行业内数学与应用数学专业在人工智能领域的应用现状及相关需求。您的回答对我们至关重要，请根据实际情况填写。本问卷采用匿名方式进行，所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密您的个人信息。预计完成时间约为10分钟。
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1.
您所在的行业领域
IT/互联网
金融/银行/保险
科研机构/高等院校
制造业
医疗健康
教育培训
政府/公共事业
其他
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2.
您所在单位的规模（按员工人数计）
1-50人
51-200人
201-500人
501-1000人
1001-5000人
5000人以上
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3.
您目前从事的主要工作岗位类型
技术研发（非AI方向）
人工智能算法研发
数据科学/数据分析
教学/科研
项目管理
产品经理
市场/运营
其他
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4.
您单位中数学与应用数学专业背景的人员在人工智能相关工作中所占比例约为多少
0%
1%-20%
21%-40%
41%-60%
61%-80%
81%-100%
接下来是关于人工智能在您所在行业及单位中应用现状的问题。
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5.
您所在单位是否已将人工智能技术应用于实际业务中
是
否，计划在1年内应用
否，计划在1-3年内应用
否，暂无应用计划
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6.
您所在单位数学与应用数学专业背景人员主要参与哪些人工智能相关工作（若未应用或不涉及，可跳过）
【多选题】
算法设计与优化
数据建模与分析
机器学习模型训练与评估
自然语言处理应用开发
计算机视觉应用开发
人工智能产品需求分析
人工智能项目管理
其他
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7.
您所在行业中，数学与应用数学专业知识在以下哪些人工智能应用场景中被广泛应用（可多选）
【多选题】
核心基础
重要支撑
一般应用
较少应用
不了解
机器学习算法研发
机器学习算法研发
深度学习模型构建
深度学习模型构建
数据分析与挖掘
数据分析与挖掘
自然语言处理
自然语言处理
计算机视觉
计算机视觉
优化问题求解
优化问题求解
预测与决策支持
预测与决策支持
智能控制
智能控制
推荐系统
推荐系统
其他
其他
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8.
您所在单位在人工智能项目中，数学与应用数学专业知识主要应用于哪些技术环节（若未应用或不涉及，可跳过）
【多选题】
问题定义与建模
数据预处理与特征工程
算法选择与设计
模型训练与调优
模型评估与解释
结果可视化与应用部署
其他
接下来是关于应用中面临的问题与挑战。
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9.
您认为数学与应用数学专业在人工智能应用中，以下方面的能力满足程度如何
非常不足
不足
一般
较充足
非常充足
数学理论知识与AI技术结合能力
数学理论知识与AI技术结合能力
解决实际问题的建模能力
解决实际问题的建模能力
算法创新与优化能力
算法创新与优化能力
数据处理与分析能力
数据处理与分析能力
跨学科知识融合能力
跨学科知识融合能力
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10.
您所在单位在应用人工智能技术时，面临的主要挑战有哪些
【多选题】
缺乏具备数学与AI交叉背景的专业人才
数据质量不高或数据量不足
现有数学模型难以直接应用于复杂业务场景
算力资源不足
算法解释性差，难以信任和落地
技术更新迭代快，学习成本高
缺乏明确的应用需求和场景
投入成本过高
其他
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11.
您认为目前数学与应用数学专业人才在人工智能领域最欠缺的能力是什么
扎实的数学理论基础
人工智能相关技术工具的实操能力
将数学知识转化为AI解决方案的能力
行业领域知识与业务理解能力
创新思维与问题解决能力
团队协作与沟通能力
以下是关于未来需求与展望的问题。
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12.
未来3-5年，您所在行业对数学与应用数学专业人工智能人才的核心技能需求有哪些
【多选题】
高等数学（微积分、线性代数、概率论等）基础
机器学习/深度学习算法原理与实现
优化理论与方法
统计分析与数据挖掘
编程与工程实现能力（Python/C++等）
领域知识与业务洞察力
科研创新能力
项目管理能力
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13.
您认为未来人工智能的发展对数学与应用数学专业人才在以下哪些方面的需求会显著增加
显著增加
有所增加
基本不变
有所减少
不清楚
基础数学理论研究人才
基础数学理论研究人才
AI算法设计与优化工程师
AI算法设计与优化工程师
数据科学家/分析师
数据科学家/分析师
行业AI解决方案架构师
行业AI解决方案架构师
AI教育与培训师
AI教育与培训师
AI伦理与政策研究员
AI伦理与政策研究员
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14.
您预计未来5年内，您所在单位人工智能应用规模会如何变化
大幅扩大
有所扩大
基本保持不变
略有缩减
大幅缩减
不确定
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15.
您对数学与应用数学专业在人工智能领域未来发展有何建议或展望？
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16.
对于提升数学与应用数学专业人才在人工智能领域的竞争力，您有何具体建议？
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