计算与智能教学情况系统调研问卷（学生卷）

为了系统摸清全国高校三年人工智能通识教育的实施成效、现实问题，精准研判当前发展现状，为各项工作推进提供必要依据，教育部高等学校计算与智能教学指导委员会特组织本次专项调研。问卷采用匿名方式，所有数据仅用于统计分析，请根据真实情况填写。衷心感谢您的配合与支持！
一、学生基本信息
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1.
您的学校
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2.
您的年级
大一
大二
大三
大四
大五
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3.
你的专业类别是
理工类
人文社科类
经管类
艺术类
农林医药类
交叉学科类
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4.
进入大学之前，您是否具有一定的人工智能基本知识，并且拥有一定的人工智能工具使用能力
有，高中开设过相应课程，具有人工智能基础知识，也使用过人工智能工具。
有一定基础。曾在使用过程中自学，具备基础人工智能知识。
没有系统知识，但有时会使用过人工智能工具
完全没有接触过人工智能知识，也从未使用过人工智能工具。
二、课程评价与学习期望
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5.
你认为现在的人工智能通识课程对您学习、生活是否有帮助
完全没有帮助
不太有帮助
有一点帮助
有帮助
非常有帮助
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6.
你希望人工智能通识教学的形式【多选题】
理论讲解
科普讲座
实验操作
案例研究
其他（请填写）
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8.
你希望学习的人工智能知识【多选题】
人工智能概述
机器学习基本知识
大模型技术及应用
人工智能应用案例
人工智能常见工具使用
计算机和编程基础
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9.
目前人工智能通识课程整体难度
未参加过学校课程学习
过于简单，无收获
难度适中，刚好适配
偏难，理解吃力
难度极高，完全跟不上
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10.
课程内容和你的本专业结合度如何
完全无关，课程内容与本专业没有任何关联
关联较少，案例偏通用，较少涉及本专业场景
有一定结合，部分案例和知识点能联系到本专业
结合紧密，课程内容贴合本专业需求，实用性强
未修读本校 AI 通识课程，无法评价
三、学习困难与收获
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11.
你在完成课程作业、报告时，是否使用大模型代写内容
从未使用，全部独立完成
偶尔借助大模型辅助整理思路，核心内容自主撰写
经常使用大模型生成大部分文字，仅少量修改
直接使用大模型完整产出全部作业内容
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12.
结合自身学习体验，你认为大模型是否会影响了你的学习成绩
有助于提升学习成绩
不会产生明显影响
会产生负面不利影响
不清楚
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13.
AI通识课程学习过程中的主要困难【多选题】
概念数量多、专业性强，难以理解
涉及的数学、算法相关内容，理解吃力
尚未掌握程序设计相关基础，学习吃力
课堂知识点太多，不容易梳理知识框架
课程案例和自己专业不匹配，没有代入感
AI新技术迭代快，课堂内容跟不上现实最新发展
缺少实操练习环境，只能听理论，动手实践机会不足
很难把学到的AI知识转化为实际应用能力
课前没有AI相关基础，听课比较吃力
几乎没有遇到明显困难
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14.
通过人工智能通识课程学习，你获得了哪些方面的收获【多选题】
了解了人工智能的基础概念与核心知识
认识人工智能在不同行业的实际应用场景
掌握部分AI工具的基本使用方法
提升计算思维能力，学会用AI视角看待问题
建立AI伦理与安全意识，懂得规范使用人工智能
让我思考了AI与自身专业、未来学习工作的结合点
拓宽科技视野，增加对前沿科技的兴趣
几乎没有获得什么收获
其他（请填写）
四、教师教学方法
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16.
人工智能通识课采用的教学方法为【多选题】
传统理论讲授为主
案例式、任务式教学
线上线下混合式教学
实操实训、项目式教学
AI智能体/大模型辅助教学
其他创新教学模式
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17.
老师在人工智能通识课的教学方法上存在的主要缺点是【多选题】
授课形式单一、互动性不足
理论偏重、实操体验不足
前沿内容讲授方式滞后
难以适配不同基础学生分层需求
课堂趣味性不足、吸引力弱
无明显缺点
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18.
本人所在班级人工智能通识课的整体学生出勤率为
95%以上（出勤情况优秀）
80%-95%（出勤情况良好）
60%-80%（存在一定缺勤情况）
60%以下（缺勤问题较为突出）
五、需求与建议
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19.
从你现在学习的专业角度来说，您最希望人工智能通识课程教授哪些AI实用技能
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20.
对于当前的人工智能通识课程，你有哪些改进建议
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