百度文心4.5开源用户调查

2025年6月30日，百度文心4.5系列模型正式开源，文心4.5系列开源模型共10款，涵盖了激活参数规模分别为47B和3B的混合专家（MoE）模型（最大的模型总参数量为424B），以及0.3B的稠密参数模型。

我们通过问卷了解您对文心 4.5 开源的使用体验，包括与 LLaMA、ChatGLM 等产品对比，以及您对文心 4.5 开源的意见和建议。📝

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1.
您是否了解文心 4.5 开源项目？
完全了解（参与过相关开发 / 研究）
部分了解（知晓核心功能或技术特点）
仅听说过名称
完全不了解
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2.
若您使用过文心 4.5 开源模型，主要应用于哪些场景？【多选题】
自然语言处理（文本生成 / 理解 / 翻译等）
多模态任务（图文生成、视频理解等）
企业级解决方案（智能客服、内容审核等
个人开发实验（工具插件、创意应用）
其他（请注明）
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3.
您获取文心 4.5 开源资源的主要渠道是？【多选题】
官方开源平台（如 GitHub、飞桨 AI Studio）
技术社区（CSDN、掘金、知乎等）
学术论文 / 技术文档
行业会议 / 线上直播
第三方开发者平台
其他
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4.
您认为文心 4.5 开源模型的核心优势体现在哪些方面？【多选题】
模型性能（推理速度、准确率）
开源生态完善（文档、工具链支持）
多场景适配能力（跨领域任务迁移）
轻量化部署支持（边缘设备、低算力环境）
社区活跃度与技术支持
其他
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5.
在使用过程中，您遇到的最大挑战是什么？【多选题】
模型训练成本高（算力、数据要求）
技术文档不够详细（API、调参指南）
特定场景效果不足（如垂直领域数据适配）
多模态功能集成难度大
社区支持响应慢
其他
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6.
您对文心 4.5 开源模型的哪些功能最感兴趣？【多选题】
大语言模型基础能力（对话、写作、推理）
多模态生成（文生图、图生文）
模型压缩与量化技术
自定义微调接口
行业解决方案模板（如金融、医疗）
其他
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7.
与其他开源大模型（如 LLaMA、Stable Diffusion 等）相比，您认为文心 4.5 的差异化优势是什么？【多选题】
中文场景优化更深入
政企级解决方案更完善
多模态能力集成更全面
官方技术支持更及时
其他
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8.
您认为文心 4.5 开源项目最需要补足的短板是？【多选题】
国际化支持（多语言适配）
模型参数透明度（训练数据、优化细节）
第三方插件生态丰富度
与其他框架的兼容性（如 PyTorch）
其他
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9.
未来 1-2 年，您最希望文心 4.5 开源项目新增哪些功能？【多选题】
支持更高效的分布式训练框架
开放插件生态（如对接外部工具 API）
增强多轮对话记忆与逻辑推理
提供低代码 / 无代码开发平台
其他
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10.
您认为文心 4.5 与国内同类开源模型（如 ChatGLM、Qwen 等）相比，核心竞争力应聚焦于？【多选题】
强化中文语言理解的垂直深度（如古诗词、方言处理）
打通飞桨生态的端到端开发链路
降低中小企业的技术落地成本
发布更多行业定制化版本（如金融、法律大模型）
其他
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11.
如果用一句话总结文心 4.5 开源项目给您的印象，您会如何描述？【必填】
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12.
您的姓名：
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13.
您的联系方式：
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14.
您所在的企业：
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15.
您目前从事的行业：
互联网
金融业
教育/培训
医疗卫生/社会保障
批发和零售
制造业
其他（请注明）
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16.
您的职位
创始人/CEO
CTO/技术负责人
产品经理
开发工程师
其他（请注明）
17.
您的收货地址【以便礼品的发放】
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