第二期数字化人才培训班需求调查问卷

亲爱的学员：

       为了更好的匹配您的培训需求，使本次课程培训更具针对性和实用性，切实帮助到您的日常工作，我们特开展此次培训前需求调查，请您根据您的实际情况填写以下调查表，我们会将您的意见反馈给讲师，以便讲师更具针对性的授课。感谢您的支持和配合，祝您学习快乐！
第一章 学员背景调查
一、基本信息
*
1.您的姓名是?
*

2、您当前岗位的工作年限？

二、BI相关经验
*
4、是否参与过BI系统或数据分析项目？
*
5、日常工作中接触的数据类型？
*
6、当前每月花在报表制作的时间？（单位：分钟）

第二章 现有技能水平评估

一、工具掌握程度
*
1、您熟悉的BI工具或数据分析工具有哪些？【多选题】
Excel
Power BI
Tableau
FineBI
Python
SQL
其他
2、对以下技能的熟练度进行评分（1-5分，分值越高代表越熟悉）
*
（1）数据清洗
*
（2）数据可视化（如仪表板设计）
*
（3）高级分析（如回归分析、预测建模）
二、理论知识
*
3、是否了解基本的数据分析概念（如假设检验、数据钻取）？

第三章 学习需求与目标

一、培训目标
*
1、您希望通过本次培训解决哪些具体问题？
*
2、您最希望掌握的技能？【多选题】
数据建模
动态交互分析
大屏设计
其他
二、内容偏好
*

3、对以下主题的兴趣程度排序？

【排序题】
  • BI工具基础操作
  • 业务场景实战（如销售预测、库存优化）
  • 数据驱动决策方法论
三、现有数据分析痛点评估（1-5分，分值越高代表越严重）
*
4、数据整合困难：数据分散在多个系统（如MES/Excel/OA等），手工合并耗时易错
*
5、报表开发效率低：依赖IT，自己无法及时响应业务变化
*
6、分析灵活性不足：制式报表无法按需动态调整维度/指标，难以深入分析原因
*
7、可视化效果局限：图表类型单一，难以直观传达业务洞察，汇报说服力弱
*
8、实时性差：数据更新延迟，决策依赖过时信息（如月报无法支持日销调整）
*
9、技术门槛高：业务人员需编写复杂公式/SQL，学习成本高
*
10、您对于数据分析的其他痛点是？

第四章 案例与实践需求

一、实际场景
*
1、您希望培训中涵盖哪些业务场景的案例？
*
2、您期望通过培训解决的业务问题？
二、进阶需求
*
3、是否需要学习跨部门数据协作（如市场与生产数据联动）？
三、附加建议
*
4、对培训的其他期望或建议？
再次谢谢您的支持与配合！
问卷星提供技术支持
举报