基础学科拔尖人才指标体系专家咨询问卷——从入校选拔改为高年级选拔

尊敬的专家: 
      您好！感谢您参与本次专家咨询。鉴于我校拔尖人才从入校选拔改为高年级选拔，亟待构建基础学科拔尖人才高年级选拔的指标体系，为拔尖人才培养提供科学依据。本问卷采用匿名方式，所有信息仅用于学术研究。请您根据自身的专业判断和实践经验， 对每个指标的重要性进行评分，并提出宝贵意见。
第一部分:专家基本信息
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1. 您的职称:
教授/研究员
副教授/副研究员
讲师/助理研究员
其他
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2. 您的工作年限:
5年以下
5-10年
10-20年
20年以上
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3. 您是拔尖班的:（可多选）【多选题】
管理负责人
首席学术导师
学术导师
班导师
任课教师
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4. 您目前或曾经任教于:
计算机与人工智能学院
数学学院
物理学院
力学与航空航天学院
其他学院或部门
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5. 您对拔尖人才选拔研究的熟悉程度（1-5分）:
1分（很不熟悉）
2分（较不熟悉）
3分（一般）
4分（较熟悉）
5分（很熟悉）
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第二部分:基础指标
【发展意愿 + 学业基础 + 科研训练参与】
【一、 发展意愿】（3个指标）
【指标1】继续深造意愿（读研/读博/出国） 
  例如:学生是否准备保研、考研、申请出国，是否有明确的深造计划 判断依据:学生谈话、保研准备、出国申请、导师反馈
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【指标2】从事学术研究意愿（而非就业/考公/转行） 
例如:学生是否倾向于从事学术研究，而非进入企业、考公务员或转行 判断依据:科研选题方向、导师反馈、论文方向、职业规划谈话
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【指标3】服务西部/基层发展意愿 
例如:学生是否愿意毕业后留在西部或到基层工作，服务地方发展 判断依据:学生谈话、社会实践经历、就业意向调查
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【二、 学业基础】（4个指标）
【指标4】专业课程成绩排名（前20%/前50%/后50%）
 例如:学生在本专业课程中的成绩排名情况，如班级前20%、前50%或后50% 判断依据:教务系统、成绩单、课程考核结果、排名证明
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【指标5】学业进步幅度（大一→大二成绩提升/持平/下降） 
例如:学生从大一到大二的成绩变化趋势，是明显提升、基本持平还是明显下降 判断依据:前后学期成绩对比、绩点变化、成绩单趋势
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
0分（不了解）
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【指标6】跨专业学习参与（辅修/双学位/跨院系选课） 
例如:学生是否参与辅修专业、双学位项目，或选修其他院系课程 判断依据:选课记录、辅修证书、双学位情况、成绩单
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
0分（不了解）
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【指标7】专业核心课程掌握度（如数学分析≥90分）
 例如:学生在专业核心课程（如数学分析、高等代数、程序设计）中的具体分数 判断依据:课程成绩单、课程考核结果、任课教师评价
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【三、科研训练参与】（1个指标，基础指标）
【指标8】科研训练参与（大创项目/实验室/导师课题）
例如:学生是否参与大学生创新创业项目、进入实验室工作或参与导师科研课题
判断依据:项目名单、导师评价、实验室记录、项目结题证明
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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第三部分:进阶指标
【科研创新 + 综合素质 + AI素养】
【四、科研创新】（3个指标）
【指标9】学科竞赛获奖（数学建模/程序设计/物理竞赛等）
例如:学生在数学建模、程序设计、物理竞赛等学科竞赛中的获奖情况
判断依据:获奖证书、参赛记录、竞赛官网查询
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【指标10】学术成果产出（论文/专利/技术报告/竞赛作品）
例如:学生发表的论文、申请的专利、撰写的技术报告或竞赛作品

5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【指标11】科研创新表现（提出新问题/新方案/改进实验）
例如:学生在科研过程中是否提出新问题、设计新方案或改进实验方法
判断依据:导师反馈、项目报告、实验记录、同行评价
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【五、综合素质】（3个指标）
【指标12】逻辑思维与问题解决能力（复杂问题分析/论证）
例如:学生在面对复杂问题时，是否能够进行逻辑分析、提出论证方案
判断依据:课程作业、项目报告、考试表现、导师观察
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
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【指标13】团队协作与领导力（项目组/学生工作/社团）
例如:学生在团队项目、学生工作或社团活动中的协作表现和领导能力
判断依据:项目反馈、同伴评价、导师观察、学生工作经历
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
0分（不了解）
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【指标14】身心适应性（抗压能力/持续学习精力/健康状况）
例如:学生在面对学业压力时的抗压能力、持续学习的精力投入、身体健康状况
判断依据:导师观察、同学反馈、体测记录、心理咨询记录（如有）
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
0分（不了解）
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【六、AI素养】
【指标15】AI应用与批判能力（工具使用+结果判断+伦理意识）
例如:学生使用AI工具的熟练程度、判断AI输出合理性的能力、对AI伦理问题的认知
判断依据:课程作业、项目实践、代码质量、课堂讨论表现
5分（非常需要）
4分（比较需要）
3分（可以考虑）
2分（不太需要）
1分（完全不需要）
0分（不了解）
第四部分:开放性问题
【问题1】您认为还有哪个学生表现，对判断拔尖潜质很重要，但上面没有提到?
【问题2】您认为上面哪个指标可以删除或合并?为什么?

【问题3】您对"基础指标必答+进阶指标选答"的设计有何建议?
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