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人工智能背景下高校软件工程课程与行业需求适配调研问卷
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1.
你的所在年级是?
大一
大二
大三
大四
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2.
在你的专业课程学习过程中,课程内容对人工智能、大模型应用等当下行业热门技术的覆盖程度如何?
几乎没有涉及
少量提及,无实操训练
有部分理论与简单实操
课程体系完善,实操训练充足
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3.
你认为当前软件工程专业所学课程内容,和企业真实岗位招聘所要求的技能匹配度怎么样?
差距有一定差距,部分课堂知识企业用不上很大,学的内容企业几乎不用
差距很大,学的内容企业几乎不用
基本匹配,少量技术需要自学补充
高度匹配,在校所学完全可以直接上岗
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4.
在校学习期间,学校提供的 AI、大模型相关实训、项目实践课程数量?
A. 完全没有相关实训课程
B. 仅有课堂理论教学,无项目实训
C. 有少量课程实训,项目规模小
D. 有充足的校企联合 AI 项目实训
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5.
面对企业岗位要求的新技术(大模型开发、AI 应用开发等),你的获取途径主要是?(可多选)
【多选题】
A. 学校课堂教学
B. 线上网络自学
C. 社团 / 竞赛项目
D. 企业实习、校友交流
E. 几乎没有渠道接触
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6.
你觉得造成课堂学习和企业岗位需求脱节的主要原因是?(可多选)
【多选题】
A. 课程教材更新速度慢,技术老旧
B. 教师缺少一线企业项目实践经验
C. 缺少企业真实项目作为课程案例
D.AI 相关课程课时不足,重理论轻实践
E. 自身实践练习不足
F. 其他
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7.
如果学校优化软件工程课程体系,你最希望增加哪类教学内容?(可多选)
【多选题】
A.AI 大模型应用开发相关课程
B. 企业真实商业项目实训
C. 前沿行业技术专题讲座(企业工程师授课)
D. 岗位方向就业技能训练
E. 现有课程不需要改动
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8.
你是否参与过软件工程相关企业实习、企业项目实践?
A. 从未参与过
B. 校内课程项目,无企业真实项目
C. 短期实习 1‑3 个月
D. 长期实习 3 个月以上
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9.
毕业求职时,你是否担心在校所学知识无法满足企业岗位的技术要求?
A. 非常担心
B. 略有担心
C. 一般
D. 不太担心
E. 完全不担心
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10.
你在课程作业、课程设计当中,使用过 AI 大模型相关技术完成开发任务的情况?
A. 从未使用过
B. 偶尔简单调用大模型接口做小实验
C. 经常完成结合大模型的课程作业
D. 经常独立完成 AI 相关完整项目
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11.
学校开设的课程,是否会讲解行业内主流的工程工具、框架(AI 开发框架、工程化工具链)?
A. 基本不讲解
B. 简单介绍,没有实操练习
C. 课堂有练习,但缺少完整项目演练
D. 教学完整,大量项目实操训练
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12.
你认为学校当前实践教学环节(课程设计、实验课)最大的问题是?【可多选】
【多选题】
A. 实验案例老旧,脱离当下行业
B. 任务偏向验证性,缺少真实业务场景
C. 缺少 AI 方向的综合性实践任务
D. 老师指导时间有限,答疑不足
E. 实践环节充足,没有明显问题
F. 其他
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13.
你获取软件行业最新技术动态的频率?
A. 几乎不关注行业新技术
B. 偶尔刷到相关资讯,不会主动了解
C. 会定期主动了解行业技术更新
D. 深度跟进前沿技术,主动做技术调研
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14.
你认为产教融合、企业工程师进校园授课,对弥补课程和行业差距的作用如何?
A. 作用很小,形式大于内容
B. 有一定帮助,但频次太少
C. 帮助很大,希望多多开展
D. 不了解该类活动
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15.
当课堂所学跟不上企业技术更新时,学校是否会组织专题讲座、短期技术训练营进行补充?
A. 完全没有
B. 偶尔开展,频次很低
C. 每学期会开展若干次
D. 常态化开设相关补充教学
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16.
在你看来,软件工程专业课程应当以哪种模式对待 AI 新技术?
A. 不用过多加入,学好传统基础即可
B. 适度增加理论介绍,以自学为主
C. 增设专门课程,配套实操项目训练
D. 将 AI 元素融入多门现有课程当中
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人工智能背景下高校软件工程课程与行业需求适配调研问卷
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