网络文化与技术伦理调查问卷

尊敬的同学：
您好！本问卷聚焦网络文化与技术伦理相关议题，旨在了解大学生相关认知与行为习惯，数据仅用于课程调研分析，严格保密个人信息。请结合自身实际情况如实填写，感谢配合！
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1.
您的性别：
男
女
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2.
你日常日均使用网络的时长约为？
3小时以内
3-5小时
5-7小时
7小时以上
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3.
你使用频率最高的3类网络平台是？【多选题】
短视频平台（抖音/快手等）
社交平台（微信/微博等）
学习平台（慕课/知网等）
资讯平台（今日头条/澎湃等）
娱乐平台（游戏/追剧类）
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4.
你是否关注过“算法推荐”“数字健康”“技术伦理”这类网络相关话题？
从未关注
偶尔刷到，未深入了解
主动关注，略知一二
持续关注，有一定认知
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5.
你能清晰分辨所使用平台是否采用算法推荐内容吗？
完全不能
不太能
不确定
基本能
完全能
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6.
你感觉不同平台（如短视频/资讯/社交类）算法推荐的内容差异明显吗？
无差异
差异极小
一般
差异较明显
差异极大
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7.
你是否发现算法推荐的内容多为自己感兴趣的领域，少见陌生或相反观点（即“信息茧房”）？
完全没发现
少见
一般
较常见
非常常见
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8.
面对算法推荐的同质化内容，你会主动搜索多元内容打破“信息茧房”吗？
从未主动
偶尔会
不确定
经常会
每次都会
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9.
你是否因算法反复推送同类观点内容，对某类事件/话题的看法更偏激（即“情绪极化”）？
完全不会
不太会
不确定
较易会
一定会
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10.
 当算法推送与你观点相悖的内容时，你的第一反应是？
理性浏览，了解不同视角
快速划过，不感兴趣
产生反感，直接屏蔽
参与评论，反驳该观点
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11.
你认为算法推荐对个人信息获取、观点形成的影响程度如何？
无影响
影响极小
一般
影响较大
影响极大
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12.
 你在网络中遇到疑似AI生成虚假信息（如假新闻/假图片）的频率？
从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
频繁遇到
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13.
你能准确识别AI生成的虚假信息吗？
完全不能
识别率低于30%
识别率30%-60%
识别率60%-90%
几乎都能识别
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14.
你识别AI虚假信息主要依靠哪些方式？【多选题】
核对权威平台信息
观察内容逻辑/细节漏洞
借助AI检测工具
参考他人评论判断
凭直觉，无固定方法
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15.
若误将AI虚假信息当作真实内容，你会传播给他人吗？
绝对不会
大概率不会
不确定，看内容类型
大概率会
一定会
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16.
你认为AI虚假信息传播对网络环境、社会认知的危害程度？
无危害
危害极小
一般
危害较大
危害极大
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17.
你了解“数字健康”的核心含义（如合理用网、保护视力、规避网络心理风险等）吗？
完全不了解
不太了解
略知一二
较为了解
深入了解
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18.
你对“数字健康”话题的关注意愿？
完全不想关注
不太想关注
中立
愿意关注
主动关注
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19.
你是否有以下影响数字健康的行为？【多选题】
熬夜刷手机，影响睡眠
长时间用网，视力下降
过度依赖网络，减少线下社交
因网络负面内容产生焦虑情绪
无上述行为
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20.
为维护自身数字健康，你会主动调整用网习惯吗？
从未调整
偶尔调整，难以坚持
偶尔调整，能短期坚持
经常调整，长期坚持
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21.
你认为技术发展与社会伦理的关系应优先侧重哪一方？
优先技术创新，伦理可后续规范
优先伦理约束，技术需合规发展
两者同等重要，同步兼顾
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22.
你认为当前网络技术（算法/AI/大数据）发展是否存在伦理失范问题？
完全不存在
少量存在，影响极小
部分存在，影响一般
较多存在，影响较大
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23.
面对技术发展与伦理冲突（如AI隐私泄露/算法不公），你认为谁应承担主要规范责任？【多选题】
政府监管部门
平台企业
技术开发者
使用者自身
高校/科研机构
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24.
你支持通过完善法律法规、优化技术设计规范网络技术伦理吗？
完全不支持
不太支持
中立
比较支持
非常支持
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25.
你认为大学生学习技术伦理相关知识是否有必要？
完全没必要
不太必要
一般
比较必要
非常必要
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26.
若有机会参与技术伦理相关讨论/活动，你愿意参与吗？
完全不愿意
不太愿意
看情况
比较愿意
非常愿意
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27.
关于网络文化与技术伦理，您还有什么其他看法或建议？
问卷填写完毕，感谢你的真诚分享与耐心配合。本次调研数据仅用于课程学术分析，全程匿名保密，后续将汇总核心结论供班级交流参考，再次致谢！
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