大学生数据素养培育现状与提升路径调研问卷

一、基本信息

1. 您的年级:

大一

大二

大三

大四

2. 您的专业方向:

数学与应用数学（师范）

经济统计学

信息与计算科学

3. 您是否参与过科创竞赛（数学建模、数据分析、调研类等）:

从未参与

参与1次

参与2-3次

参与4次及以上

4. 您是否有问卷设计与调研分析的相关经历:

无任何经历

课程作业涉及

社会实践/竞赛涉及

自主开展过调研项目

二、数据认知与意识

1. 我能清晰界定数据素养的核心内涵（数据收集、整理、分析、应用、伦理等）

完全不符合

比较符合完全符合

2. 我认为数据素养是数统学院各专业学生的核心职业竞争力:

完全不符合

比较符合完全符合

3. 我会主动关注数据科学领域的前沿理论与行业应用案例:

完全不符合

比较符合完全符合

4. 面对实际问题，我能第一时间想到通过数据调研与分析解决问题:

完全不符合

比较符合完全符合

5. 我具备数据伦理意识，知晓数据收集、使用中的隐私保护与合规要求:

完全不符合

比较符合完全符合

三、问卷设计能力

1. 我能根据研究主题，明确问卷调研的核心目的与研究假设:

完全不会

非常会

2. 我能科学设计问卷结构（说明部分、主体问题、基本信息），做到逻辑连贯

完全不会

非常会

3. 我能根据调研需求，合理选择问题类型（单选、多选、量表、开放题等）

完全不会

非常会

4. 我能规避问卷设计的常见误区（问题表述模糊、诱导性提问、选项互斥性不足等）

完全不会

非常会

5. 我能根据调研对象特征，把控问卷题量与填写时长，提升问卷回收率

完全不会

非常会

四、数据收集与处理能力

1. 我能选择合适的调研渠道（线上/线下），保障调研样本的代表性与随机性

完全不会

非常会

2. 我能对收集到的问卷数据进行有效筛查，剔除无效、异常样本

完全不会

非常会

3. 我能对问卷数据进行标准化整理，适配后续数据分析工具

完全不会

非常会

4. 我能根据数据类型（定类、定序、定距、定比），选择合适的数据编码方式

完全不会

非常会

5. 我能运用工具完成数据的基础清洗（缺失值、重复值、异常值处理）

完全不会

非常会

五、数据分析与应用能力

1. 我能根据研究目的，选择合适的数据分析方法（描述性统计、相关性分析、交叉分析等）

完全不会

非常会

2. 我能运用分析工具，生成专业的数据分析图表（直方图、饼图、折线图、交叉表等）

完全不会

非常会

3. 我能对数据分析结果进行科学解读，提炼数据背后的规律与问题

完全不会

非常会

4. 我能将数据分析结果与研究主题结合，形成有针对性的结论

完全不会

非常会

5. 我能根据数据分析结论，提出可落地、有价值的对策建议

完全不会

非常会

6. 我能将问卷调研与分析成果转化为课程论文、科创作品或实践方案

完全不会

非常会

六、调研实践与体验

1. 您在开展问卷调研时，遇到的主要困难有哪些:【多选题】

调研主题定位模糊，难以明确研究核心

问卷设计缺乏逻辑，问题设置不合理

调研样本覆盖面窄，代表性不足

问卷回收率低，有效样本量不足

数据处理难度大，缺乏专业工具使用能力

数据分析浅层化，无法挖掘核心规律

调研结论与实际脱节，缺乏指导意义

无明显困难

其他________[填空题]

2. 您认为高校在培养学生问卷设计与调研分析能力方面，最需要加强的环节是:【多选题】

开设专业调研课程/实训

开展调研类竞赛与实践活动

配备专业教师进行一对一指导

提供数据分析工具学习资源

搭建校企合作调研实践平台

其他________[填空题]

3. 您希望通过何种形式提升自身的问卷设计与数据调研能力:【多选题】

4. 您对数字化时代数统专业学生数据素养培育，有哪些具体的意见和建议?[开放题]

问卷结尾

再次感谢您抽出宝贵时间完成本次问卷！祝您学业顺利，一切顺遂！