老年人生成式AI福祉素养量表-专家评审

尊敬的专家,您好!
我们是浙江大学心理与行为科学系老年研究中心研究团队,现正开展专项量表编制研究。
本研究中,生成式AI(GenAI)是指主要依托大语言模型(如ChatGPT、DeepSeek、豆包等),能够根据用户的指令,自动创作出文字、图像、代码等全新内容的人工智能技术生成式AI福祉素养(GenAI Wellness Literacy)老年人运用生成式AI来促进晚年福祉所需的知识、技能与能力
本研究旨在编制适配本土场景的老年人生成式AI福祉素养标准化量表,为相关学术研究、社会服务与产业应用提供科学测量工具。鉴于您在心理测量学、老年学与人机交互领域的深厚积累,我们诚挚邀请您担任本次量表编制的专家评审,共同完善该量表的核心框架与科学体系。
本次评审对象为量表初始编制内容,含5个测量维度、12个子维度、65条待评审条目,预估完成时长为60-90 分钟,核心工作包括三部分:
1.条目-维度契合度评定:采用4级评分制(1=条目与维度完全无关,2=较弱相关,3=较强相关,4=高度相关),对各维度下条目逐一评定;
2.专业修改建议:结合评分给出可落地的优化建议,包括条目删除/修改、维度适配调整、条目补充方向;
3.框架评价:对量表整体维度框架的理论契合度、构念覆盖度等给出系统性评价与优化建议。
本次评审不涉及您的工作机密与个人隐私,您的所有评审意见将严格保密,仅用于匿名化学术研究分析。您的专业见解将为老年人生成式AI福祉素养测量体系构建提供核心依据,助力相关领域的学术与服务发展。

【评审安排】
形式:线上问卷填写 
预估时长:60-90分钟
专家酬劳:xxx

我们热切期待您的参与! 若有任何疑问,可联系研究团队:陈老师,邮箱kechen@zju.edu.cn;x同学……。

浙江大学心理与行为科学系

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