关于逐步完善数据合规措施，助力中国数据街建设的调查问卷

尊敬的数字经济企业：      
您好！为深入落实西城区数智产业发展部署，助力中国数据街高质量建设，民盟北京市西城非公支部开展本次专项课题调研。本次问卷面向西城区数字经济相关企业，旨在全面排查辖区数据企业合规痛点、监管痛点、服务堵点，精准掌握企业数据合规现状与核心需求，研究构建适配首都功能核心区的数据合规体系，形成可落地、可推广的对策建议，为优化区域数据产业生态，降低企业合规成本，防控数据法律风险提供政策参考。
本次问卷实行匿名作答，所有数据仅用于课题调研分析，严格保密企业商业信息与作答信息。问卷填写约需5-8分钟，恳请您结合企业实际情况如实填写，感谢您的支持与配合！
民盟北京市西城非公支部课题组
2026年6月
一、企业基本情况
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1.
企业所属行业类型（可多选）：【最少选择1项】
大数据采集与处理
人工智能与算法研发
数据交易与流通服务
互联网与信息服务
金融科技（数据风控、智能投顾等）
政务数据配套服务
其他
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2.
企业经营规模（员工人数）：
10人及以下（小微企业）
11-50人（小型企业）
51-300人（中型企业）
300人以上（大型企业）
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3.
企业核心数据业务场景（可多选）：【最少选择1项】
数据采集、清洗、存储
数据分析、建模、算法应用
数据共享、交易、对外提供
个人信息处理、用户服务运营
行业数据定制化服务
数据合规咨询、技术支撑服务
其他
二、企业数据合规整体建设现状
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4.
企业是否建立常态化数据合规管理制度体系？
已建立完整体系（含制度、流程台账、审核机制）
建立部分专项制度（仅覆盖个人信息保护、数据安全等单一模块）
仅有口头规范，无书面制度
尚未建立任何合规制度
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5.
企业是否设立专职/兼职数据合规管理岗位（部门）？
设立专职合规部门及专职人员
配备兼职合规人员（行政/法务兼任）
无专属岗位，由业务人员自行把控
暂无任何合规管理人员
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6.
企业近三年是否开展数据合规相关工作（可多选）？【最少选择1项】
数据分类分级梳理
个人信息保护合规整改（隐私政策更新、授权机制优化等）
数据安全风险评估、自查整改
数据交易、数据出境合规审核
员工数据合规培训
第三方合规机构专项审计/咨询
未开展任何相关工作
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7.
企业当前数据合规整体成熟度：
成熟：全流程合规管控，无合规风险隐患
良好：核心环节合规规范，少量细节待完善
一般：基础合规达标，多出环节存在风险漏洞
薄弱：合规体系缺失，风险隐患突出
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8.
企业高质量数据集建设与合规管理现状（可多选）：【最少选择1项】
已搭建数据集全生命周期合规机制（归集、标注、迭代、复用、备案全流程管控）
仅完成高质量数据集基础合规备案，无常态化管控
数据集建设以业务优先，合规管控滞后、碎片化
已建设行业数据集，但未完成合规审核与标准化梳理
数据集零散、来源杂、质量参差不齐，缺乏统一质量标准与合规管控，合规风险突出
为开展高质量数据集合规建设，存在合规空白
企业暂无高质量数据集建设业务
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9.
企业模数共振（数据+AI模型协同）业务合规配套建设情况：
已建立专属模数协同合规制度、审核流程与风控规范、
仅适配基础数据合规要求，模型应用环节合规规范缺失
无专项模数合规范畴，完全参照通用数据合规标准执行
暂无模数共振相关业务，未开展对应合规建设
三、政策、监管与公共服务适配情况
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10.
企业对西城区数据合规、数据产业相关政策的知晓程度：
完全熟知，精准掌握各项落地要求
基本了解，核心政策知晓但细节不清晰
少量了解，仅知晓部分基础政策
完全不了解
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11.
当前区域监管方式对企业的适配性：
适配合理，监管规范、透明、可预期
基本适配，部分环节监管标准模糊
适配性较差，监管尺度不统一、边界模糊
监管过于严苛，增加企业经营压力
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12.
企业在对接监管、落实合规要求中遇到的主要堵点（可多选）：【最少选择1项】
政策解读不充分，企业理解存在偏差
监管检查频次、标准不固定，缺乏预判性
合规整改反馈、答疑沟通渠道不畅通
小微企业合规门槛过高，成本压力大
无明显堵点
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13.
西城区现有数据合规公共服务能否满足企业需求？
完全满足，服务全面、精准、高效
基本满足，部分服务有待完善
难以满足，核心合规服务缺失
从未了解，未使用过相关公共服务
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14.
结合数据街建设规划，目前企业最需要的政府公共合规服务支持（可多选）：【最少选择1项】
政策精准解读、常态化合规宣讲培训
免费合规自查模版、制度范本、操作指南
官方合规咨询、一对一答疑指导服务
合规评估、风险排查公益服务
小微企业合规补贴、费用减免政策
数据合规人才培育、交流平台
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15.
结合数据街建设规划，企业对西城区数据合规扶持政策、产业配套服务的诉求程度（可多选）：【最少选择1项】
急需合规专项补贴、减少降费扶持
急需官方合规认证、信用背书服务
希望搭建政企常态化合规交流机制
希望开放公共数据合规应用场景
希望统一行业合规标准，降低过错成本
暂无相关诉求
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16.
企业开展模数共振（数据+Ai模型协同）业务面临的合规难题（可多选）：【最少选择1项】
模型训练数据集合规溯源、确权难度大
模型迭代、数据复用的合规标准不明确
算法偏见、自动化决策合规监管边界模糊
模数融合场景无专项合规指引，落地风险高
模数协同合规技术工具、风控体系缺失
无相关合规难题，业务合规运行顺畅
企业暂无模数共振相关业务
四、数据合规关键环节风险与制度短板
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17.
在数据分类分级工作中，企业面临的主要问题（可多选）：【最少选择1项】
缺乏适配行业的细化分类分级标准，仅参照通用规则
分类分级流程复杂，人工成本高、效率低
数据动态更新快，分级结果难以常态化维护
分类分级结果无法对接监管要求，落地性差
企业无专业人员开展相关工作
无明显问题，已规范落地
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18.
在个人信息保护环境，企业存在的主要痛点（可多选）：【最少选择1项】
用户授权、告知机制不规范，合规界定模糊
个人信息收集、受用范围边界难以把控
个人信息删除、更正、注销等用户权益响应机制不完善
未成年人、敏感个人信息合规管控难度大
缺乏常态化个人信息合规自查机制
无明显痛点，合规管控到位
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19.
在数据安全与风险评估环节，企业面临的主要问题（可多选）：
【最少选择1项】
数据安全风险识别、预警能力不足
定期数据安全评估、合规测评流程不健全
数据泄露、篡改、丢失等应急处置机制不完善
缺乏适配的安全技术工具、防护系统
安全评估标准不清晰，整改方向不明确
无明显问题，安全管控完善
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20.
在数据交易、共享、对外提供环节，企业核心合规难题（可多选）：【最少选择1项】
数据交易合规边界不清晰，权责界定模糊
数据来源合法性核验难度大
交易合同合规条款不完善，风险防控不足
缺乏官方认可的交易合规备案、认证渠道
跨企业、跨行业数据共享合规壁垒高
企业无数据交易、共享业务
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21.
您认为当前西城区域数据合规相关制度、标准存在的主要短板（可多选）：【最少选择1项】
通用规则多、行业细化标准少，针对性不足
政策更新快，企业难以精准把握最新要求
不同环节制度衔接不畅，存在监管空白或重叠
制度落地配套细则缺失，可操作性不强
无明显短板，现有制度体系完善
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22.
高质量数据集合规建设面临的核心痛点（可多选）：【最少选择1项】
缺乏西城区域适配的数据集质量与合规标准
数据集权属界定、来源合法性核验难度大
数据更新、迭代后的合规复检机制缺失
高质量数据集建设合规成本高、周期长
数据集共享、复用的合规边界不清晰
无明细痛点，数据集合规体系完善
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23.
企业是否涉及数据出境、跨区域数据流转业务？若涉及，合规落地难点是什么（可多选）？【最少选择1项】
无相关业务
有跨区域数据流转业务，无合规难题
有数据出境业务，备案、评估流程繁琐
跨境、跨区域数据合规标准不清晰
流转数据合规核验成本高、周期长
缺乏专业指导，合规风险难以预判
五、合规技术、风险预警与纠纷解决机制
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24.
企业是否配备数据合规、数据安全相关技术工具（可多选）：【最少选择1项】
数据分类分级自动化工具
个人信息合规检测系统
数据安全防护·、泄露检测工具
合规风险智能预警平台
无任何合规技术工具，纯人工管控
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25.
企业数据合规风险预警机制建设情况：
已建立智能化预警机制，可是是识别、处置风险
建立人工排查预警机制，定期梳理风险
仅有事后处置、无事前预警机制
无任何风险预警与处置机制
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26.
企业遇到数据合规纠纷、监管异议时的主要解决渠道（可多选）：【最少选择1项】
自助协商解决
委托第三方律所、合规机构处理
对接政府监管部门沟通协调
行业协会调解
无固定解决渠道，被动应对
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27.
您认为当前区域数据合规纠纷解决机制存在的主要问题（可多选）：【最少选择1项】
纠纷解决渠道单一，专业性不足
调解、处置流程繁琐，效率较低
缺乏专项数据合规纠纷条件机制
企业维权、异议反馈却道不畅通
无明显问题，机制完善顺畅
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28.
企业对第三方数据合规服务机构的使用与评价情况：
长期合作，服务专业、贴合西城产业需求
偶尔合作，基本满足合规需求
尝试合规，服务专业性、落地性不足
从未合作，担心收费高、适配度低
暂无第三方合规服务要求
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29.
企业在数据合规技术应用中面临的核心阻碍（可多选）：【最少选择1项】
合规技术工具采购、运维成本过高
现有工具与企业业务系统不兼容
工具功能繁杂，适配西城本地合规场景不足
缺乏专业人员造作、工具利用率低
暂无技术应用阻碍，运行良好
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30.
企业模数共振、数据集应用场景的风险预警技术覆盖情况（可多选）：【最少选择1项】
已配备模数协同专属风控、合规预警系统
仅覆盖数据环节风险，模型应用合规预警缺失
仅基础安全防护，无专项模数风险预警能力
无任何模数融合场景风险预警技术支撑
六、行业生态优化与发展建议
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31.
企业开展数据合规工作面临的最大压力（可多选）：【最少选择1项】
合规人力、技术、资金成本过高
合规专业人才短缺
政策标准更新快，持续合规难度大
行业无统一合规标准，自主把控难度大
监管不确定性带来的经营风险压力
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32.
针对中国数据街合规生态建设，您认为应当重点完善哪些合规制度、监管机制或产业配套（可多选）？【最少选择1项】
出台适配西城数据街的细化合规标准与操作规范
优化柔性监管模式，推行包容审慎监管机制
搭建政企常态化沟通、合规答疑服务平台
培育优质本地化数据合规服务机构
建立行业合规自律机制，打造合规示范标杆
降低小微企业合规门槛，出台专项扶持政策
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33.
企业对高质量数据集合规生态建设的核心诉求（可多选）：【最少选择1项】
出台西城专属高质量数据集合规、质量、分级统一标准
搭建数据集合规共享、核验、备案公共服务平台
推出数据集建设合规补贴、技术赋能扶持政策
开展数据集合规专项培训、标杆案例宣讲
建立数据集合规评级、公示与信用激励机制
暂无相关诉求
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34.
企业对西城数据集“模数共振”产业合规生态的优化需求（可多选）：【最少选择1项】
出台模数协同场景专项合规指引与操作细则
开放合规公共数据集，降低企业模型训练合规成本
搭建模数共振合规风险预警、检测公共技术平台
建立模数融合业务包容审慎监管、容错就错机制
培育模数合规模杆企业，形成行业示范效应
暂无相关优化需求
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35.
您认为适配西城区的最优数据合规监管服务模式是：
法治引领+标准统一+公共服务兜底
柔性监管+分级分类精准管控
技术赋能+智能预警+高效处置
行业自律+政府指导+第三方赋能
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36.
对于完善西城区数据合规体系，助力中国数据街高质量建设，您还有哪些具体意见和建议？（开放式作答，可补充高质量数据集、模数共振生态优化建议）
问卷作答完毕，再次感谢您的宝贵时间与大力支持！
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