汽车概念设计智能系统价值与设计要素调研问卷

一、基本信息
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1.
1. 性别：
男
女
不愿透露
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2.
2. 年龄：
25岁及以下
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
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3.
3. 受教育程度：
专科/高职
本科
硕士
博士
其他（请说明：）
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4.
4. 您主要从事的汽车设计方向是？
外观造型
内饰设计
空气动力学与性能设计
数字化建模与渲染
设计策略与管理
其他（请说明：）
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5.
5. 您在概念设计阶段的主要职责包括？（可多选）【多选题】
设计调研与竞品分析
手稿绘制与创意表达
效果图制作与视觉呈现
三维建模与曲面优化
性能评估（如风阻、能耗等）
设计评审与方案迭代
二、对现有设计方法的评价与痛点
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6.
1. 在当前的汽车概念设计流程中，您最不满意的环节是？（可多选）【多选题】
设计调研信息分散，整合分析耗时
手稿到效果图的转化效率低
三维建模过程繁琐，修改成本高
性能评估（如风阻）介入过晚，影响造型决策
跨部门协作沟通不畅，信息不同步
设计评审流程冗长，迭代周期慢
其他（请说明：）
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7.
2. 您认为现有设计方法在“创意实现效率”方面面临的主要挑战是？
从概念到可视化表达的速度慢
多方案探索和对比的成本过高
难以快速响应设计要求的变更
创意与工程约束的平衡耗时耗力
其他（请说明：）
三、对AI辅助设计的态度与接受度
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8.
1. 您目前是否已在设计工作中使用过AI类工具？（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、AI草图生成、AI建模等）
经常使用
偶尔使用
尝试过但不常用
从未使用过
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9.
2. 您认为AI在设计创意生成中的角色更接近：
替代部分重复性工作
辅助设计师拓展创意边界
提供参考方向，决策权仍在设计师
难以信任，仍以人工为主
其他（请说明：）
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10.
3. 如果有一套AI系统能够根据您的模糊描述快速生成多个设计方向草图，您的态度是：
非常期待，能极大激发灵感
愿意尝试，作为创意起点
谨慎使用，需确保可控性
不太需要，更相信自己手绘
完全不需要
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11.
4. 您认为AI在以下哪些环节中辅助设计最有价值？（请排序，1为最有价值）【多选题】
趋势分析与竞品洞察
快速创意发散与草图生成
效果图渲染与风格化
三维模型生成与优化
工程性能预测（如风阻）
设计说明与方案陈述
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12.
5. 您对使用AI辅助设计的主要顾虑是？（可多选）【多选题】
创意同质化，失去设计独特性
结果不可控，难以精准表达设计意图
知识产权归属不明确
工具学习成本高
与现有工作流程不兼容
缺乏行业标准与验证
其他（请说明：）
四、设计决策中的关键因素评估
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13.
1. 在评估一个汽车外观设计方案时，您最看重哪些因素？（请按重要性排序，1为最重要）【多选题】
美学与造型创新性
空气动力学性能（如风阻系数）
工程可实现性与成本控制
品牌语言与家族化特征
用户接受度与市场潜力
环保与能耗表现
其他（请说明：）
*
14.
2. 在概念设计阶段，您认为风阻性能应在多大程度上影响造型决策？
是首要决策因素
是重要参考因素之一
仅作为后期验证指标
目前影响较小，但未来会增强
影响有限
五、开放反馈
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15.
1. 您理想中的“AI设计助手”应具备哪些特质？或您对AI辅助设计有哪些期待与建议？
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16.
2. 您是否愿意参与该系统的后续试用或深度合作？
是（请留下联系方式：）
否
感谢您的专业意见与宝贵时间！
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