大数据技术专业岗位需求调研问卷

尊敬的企业负责人/人力资源经理/技术部门负责人:您好!为深入贯彻国家职业教育改革部署,落实教学质量提升工作要求,精准对接产业岗位需求,优化大数据技术专业人才培养方案,推动产教深度融合,特开展本次调研。本问卷旨在全面了解贵企业大数据技术相关岗位设置、技能要求、人才需求等情况,数据仅用于专业教学改革与人才培养优化,我们将严格保密。感谢您的支持与配合!
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1.
企业名称
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2.
企业所属行业【多选题】
软件和信息技术服务业
互联网和相关服务
数据服务
人工智能
其他
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3.
企业规模
50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
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4.
企业核心业务【多选题】
图像标注
点云标注
文本标注
语音标注
数据采集与处理
大数据分析与可视化
大数据平台运维
产教融合服务
园区运营
其他
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5.
是否为高新技术企业
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6.
是否参与产教融合/校企合作
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8.
填写人职务
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9.
联系电话
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10.
大数据技术相关核心岗位【多选题】
大数据工程技术人员(大数据实施与运维)
数据分析处理工程技术人员(数据采集与处理、大数据分析与可视化)
信息系统运行维护工程技术人员(大数据技术服务、大数据产品运营)
网络与信息安全管理员(数据安全管理员)
数据标注工程师
其他
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11.
近3年上述岗位年均招聘需求人数
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12.
未来3年需求增长较快的岗位
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13.
岗位招聘优先级【多选题】
应届高职毕业生
有1-3年工作经验人员
具备职业技能等级证书人员
其他
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14.
岗位招聘渠道偏好【多选题】
校园招聘
网络招聘
校企合作定向培养
熟人推荐
其他
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15.
对高职毕业生的学历要求
大专及以上
本科及以上
无明确要求,侧重能力
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16.
计算机操作能力【多选题】
熟练使用办公软件
掌握Linux/Windows Server操作系统
具备基本脚本编写能力
其他
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17.
编程能力【多选题】
熟练掌握Python语言
熟练掌握Java语言
掌握C语言
掌握Shell脚本编程
其他
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18.
网络技术能力【多选题】
掌握TCP/IP协议
具备交换机/路由器配置能力
熟悉无线网络技术
其他
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19.
工具使用能力【多选题】
熟练使用MySQL等数据库
掌握Hadoop/Spark等大数据平台
具备数据可视化工具使用能力
熟悉数据标注工具
其他
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20.
大数据实施与运维岗位技能评分
一般重要非常重要
Hadoop平台规划、搭建与维护能力
Hadoop平台规划、搭建与维护能力
Spark等大数据组件配置与使用
Spark等大数据组件配置与使用
数据库管理与应用能力
数据库管理与应用能力
Linux系统管理与维护能力
Linux系统管理与维护能力
大数据系统监控与故障排查能力
大数据系统监控与故障排查能力
存储资源管理与优化能力
存储资源管理与优化能力
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21.
数据采集与处理岗位技能评分
一般重要非常重要
数据爬虫技术及工具使用能力
数据爬虫技术及工具使用能力
数据清洗与预处理能力
数据清洗与预处理能力
ETL工具使用能力
ETL工具使用能力
数据库操作能力
数据库操作能力
Python数据处理编程能力
Python数据处理编程能力
多源数据整合能力
多源数据整合能力
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22.
大数据分析与可视化岗位技能评分
一般重要非常重要
Python数据分析库使用能力
Python数据分析库使用能力
数据可视化工具使用能力
数据可视化工具使用能力
统计分析方法应用能力
统计分析方法应用能力
机器学习基础应用能力
机器学习基础应用能力
前端框架设计能力
前端框架设计能力
数据分析报告撰写能力
数据分析报告撰写能力
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23.
数据安全管理岗位技能评分
一般重要非常重要
网络安全技术与规范掌握
网络安全技术与规范掌握
数据安全管理评估能力
数据安全管理评估能力
数据安全防护能力
数据安全防护能力
安全漏洞排查能力
安全漏洞排查能力
安全事件应急处理能力
安全事件应急处理能力
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24.
数据标注岗位技能评分
一般重要非常重要
图像标注工具使用能力
图像标注工具使用能力
点云标注能力
点云标注能力
文本标注与语义理解能力
文本标注与语义理解能力
语音转写与标注能力
语音转写与标注能力
数据质量检验能力
数据质量检验能力
标注规范理解与执行能力
标注规范理解与执行能力
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25.
必备知识储备【多选题】
数据库基本原理
程序设计基础
操作系统原理
计算机网络
云计算基础知识
大数据技术基础
人工智能基础
数据安全技术
其他
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26.
工作态度类职业素养【多选题】
责任心
严谨细致
爱岗敬业
吃苦耐劳
精益求精的工匠精神
其他
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27.
沟通协作类职业素养【多选题】
团队协作能力
跨部门沟通能力
客户沟通对接能力
技术方案表达能力
其他
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28.
学习发展类职业素养【多选题】
持续学习能力
快速适应新技术能力
自主解决问题能力
创新思维
其他
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29.
行为规范类职业素养【多选题】
遵守工作流程与标准
保密意识
安全操作意识
时间管理能力
抗压能力
其他
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30.
技术岗位专项素养【多选题】
逻辑思维能力
故障排查的耐心与细心
技术文档编写规范性
代码编写规范性
其他
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31.
项目相关岗位专项素养【多选题】
项目进度把控能力
成本控制意识
风险预判与应对能力
其他
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32.
运维相关岗位专项素养【多选题】
应急处理能力
持续监控的责任心
问题溯源能力
其他
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33.
大数据行业中工匠精神的核心体现【多选题】
对技术细节的极致追求
反复打磨产品/项目质量的耐心
面对技术难题的钻研精神
遵守行业标准与操作规范的严谨性
持续优化技术方案的执着
其他
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34.
对工匠精神要求最高的岗位【多选题】
大数据平台运维
数据分析与挖掘
数据标注(高精度要求)
数据安全配置
其他
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35.
大数据业务涉及的数据类型【多选题】
用户隐私数据
业务运营数据
行业敏感数据
其他敏感数据
无敏感数据
其他
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36.
数据安全合规对岗位工作的影响【多选题】
贯穿项目全流程
仅在数据存储阶段关注
仅在数据传输阶段关注
其他
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37.
岗位对数据安全合规意识的具体要求【多选题】
熟悉《网络安全法》《数据安全法》相关条款
掌握数据脱敏、加密等基础合规技术
具备数据访问权限管理意识
能识别数据泄露风险点
严格遵守企业数据安全制度
其他
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38.
因数据安全合规意识不足可能导致的风险【多选题】
项目返工
客户投诉
法律纠纷
企业声誉受损
经济损失
其他
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39.
对高职毕业生数据安全合规意识的评价
优秀
良好
一般
欠缺
不了解
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40.
希望学校强化的数据安全教学内容【多选题】
数据安全法规讲解
合规操作案例分析
模拟数据泄露应急处理
企业数据安全制度培训
其他
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41.
员工职业道德的核心要求【多选题】
诚实守信
廉洁自律
遵守行业规范
保护企业商业秘密
保护客户数据隐私
其他
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42.
大数据行业合规相关素养需求【多选题】
了解数据安全法规
熟悉大数据操作安全规范
掌握数据脱敏与合规处理要求
其他
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43.
高职阶段最应重点培养的职业素养
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44.
对毕业生职业素养的常见短板反馈
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45.
企业对新员工职业素养培训的重点方向
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46.
认可度较高的职业资格证书【多选题】
大数据分析与应用职业技能等级证书
大数据应用开发(Python)职业技能等级证书
大数据工程化处理与应用职业技能等级证书
人工智能训练师职业技能证书
计算机技术与软件专业技术资格证
网络与信息安全管理员(数据安全管理员)
其他
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47.
证书与实操能力的优先级
证书优先
实操能力优先
两者同等重要
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48.
请对大数据技术专业课程设置提出建议,包括Linux操作系统、大数据平台部署与运维、数据采集技术、数据预处理技术、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、Web前端技术基础、计算机网络技术、数据库技术、Python程序设计、Java语言程序设计、大数据分析技术应用等课程的内容建议,以及建议新增课程/内容
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49.
对教材编写的建议【多选题】
增加活页式教材
强化工作手册式教材
嵌入企业真实案例
补充行业新技术/新标准
开发数字化教材资源
其他
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50.
校企合作形式偏好【多选题】
共建产业学院
企业技术骨干担任兼职教师
联合开发核心课程
共建实训基地(含模拟生产线/真实工位)
定向培养与订单就业
学生顶岗实习
教师驻厂实践
其他
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51.
对技能竞赛成果转化的建议
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52.
希望学生在校期间重点参与的实训项目类型
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53.
可接收实习类型
跟岗实习
顶岗实习
两者均可
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54.
单次可接纳实习学生人数
10人以内
10-30人
30-50人
50人以上
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55.
可提供的实习岗位【多选题】
数据标注
数据质检
数据采集与处理
大数据分析与可视化
平台运维
项目助理
系统运维辅助
其他
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56.
建议学生实习时长
2-3个月
4-6个月
6个月-1年
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57.
可开始实习的时间【多选题】
暑假
第三学年
弹性安排
随时可接收
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58.
实习薪资/补贴标准
无实习补贴
1000元以下/月
1000-2000元/月
2000-3000元/月
3000元以上/月
按标注量计件结算(多劳多得)
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59.
薪资发放方式
按月固定发放
按工作量核算发放
按周/半月发放
其他
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60.
实习结束后是否提供正式就业岗位
优先录用
择优录用
暂不提供,但可推荐就业
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61.
近三年录用高职院校毕业生人数
1-5人
6-15人
15人以上
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62.
应届毕业生转正后月薪范围
3000-4000元
4001-5000元
5001-6000元
6000元以上
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63.
员工在企业的主要晋升路径【多选题】
普通员工→组长→主管→项目经理
技术岗→资深技术岗→技术讲师/培训师
运营岗→项目管理→园区管理
其他
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64.
企业招聘时最看重的条件【多选题】
实操技能强
工作态度端正
严谨细致
数据安全/保密意识强
稳定性强
团队协作好
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65.
高职毕业生在就业中最欠缺的方面【多选题】
实操能力不足
职业素养不够
稳定性差
安全合规意识弱
学习适应能力不足
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66.
希望学校在就业指导方面加强【多选题】
职业素养教育
求职技能培训
岗位认知教育
就业心态引导
企业岗前前置培训
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67.
对我校大数据技术专业人才培养的整体建议
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