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AI大模型辅助编程调查问卷
录音中...
尊敬的同事：您好！为精准量化AI辅助编程工具在各部门的应用效能，优化工具推广策略，为公司后续优化API以及实践相关技能提升提供数据支撑，特开展本次调查。本问卷仅用于内部数据分析，所有答案将严格保密，恳请您结合1个半月来的实际使用情况如实填写。感谢您的支持与配合！
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1.
部门归属
AI编译器部
AI软件部
AE部
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2.
从业年限
1年及以下
2-5年
6-10年
10年以上
一、基础使用情况调查
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3.
您日常最常使用的AI模型
【多选题】
Claude-Sonnet 4.5
Claude-Haiku 4.5
Gemini 3 Pro
Gemini 3 Flash
GPT-5.2系列
DeepSeek系列
GLM系列
Kimi系列
其他
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4.
最常搭配的IDE/开发工具是
VS Code
PyCharm
其他
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5.
最常用的编程语言是
【多选题】
Python
C/C++
其他
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6.
您使用AI工具辅助的核心工作场景
【多选题】
代码生成（含算子、通信库、客户对接代码等）
代码重构/优化
单元测试编写
问题排查（BUG定位、编译报错解决）
文档注释生成
框架调用（Megatron-LM/vLLM等）
Triton/MLIR算子开发
其他
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7.
您每天使用AI辅助编程的频次
3次及以下
4-10次
10次及以上
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8.
您每日使用AI模型API的大致token数量级（含输入 输出）
不足万token
100-500万token
500~1000万token
1000万token及以上
二、量化提效数据调查
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9.
近1个半月，您完成的开发任务中，AI生成代码占比（AI生成量÷手写量+AI生成量）约为
10%及以下
11%-30%
31%-50%
51%-70%
71%及以上
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10.
相比未使用AI工具的时期，您完成同类工作任务的平均耗时缩短比例约为
10%及以下
11%-20%
21%-40%
41%-60%
61%及以上
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11.
借助AI模型和工具，相比手写测试用例，测试覆盖率提升情况
无明显变化
提升10%以内
提升11%-20%
提升21%-30%
提升31%及以上
未用于测试用例生成
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12.
您通过AI工具解决的高频问题中，平均每次节省的工时约为
0.5小时以内
0.5-1小时
1-2小时
2-4小时
4小时以上
三、应用效果与案例调查
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13.
请列举1个您使用AI工具提效最显著的具体案例（注明任务类型、原预计耗时、实际耗时、核心提效点）
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14.
您使用AI工具生成的代码中，经人工微调后可直接复用的比例约为
50%及以下
51%-70%
71%-85%
86%-95%
96%及以上
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15.
请结合日常工作，谈谈您在使用AI辅助编程时面临的主要挑战（如工作适配、效率瓶颈等），以及当前所用AI模型API、辅助工具存在的具体问题和改进建议
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