生成式人工智能(GAI)赋能商科实验室教学应用调研问卷(学生版)

尊敬的同学:

您好!本问卷旨在调研生成式人工智能(GAI)在商科实验室(金融、会计、市场营销、物流管理等场景)中的应用现状、教学效果及优化需求,数据仅用于学术研究,严格保密个人信息。请结合您在商科实验室的实际学习体验如实填写,感谢您的支持!

一、基础信息(请在对应选项前打 “√” 或填写具体内容)

*
1.
您就读的高校名称:
*
2.

 您所在的学院 / 专业:_______

*
3.
您所读的层次
高职/高专
本科
*
4.

您是否在商科实验室中使用过 GAI 工具(如智能财务分析系统、GPT 系列、deepseek、豆包、kimi、供应链优化算法等)参与实训?


是(请继续填写以下所有问题)
否(请直接跳转至 “六、开放性建议” 部分)
*
5.

您使用 GAI 工具的商科实验室类型(可多选):

【多选题】
金融类(如股票交易模拟、风险评估实验室)
会计类(如财务报表分析、智能审计实验室)
市场营销类(如用户画像分析、营销方案设计实验室)
物流管理类(如供应链优化、仓储模拟实验室)
工商管理类(如企业运营模拟、战略决策实验室)
其他(请注明:_______)
*
6.

您使用 GAI 工具的频率:


每学期 1-2 次
每月 1-2 次
每周 1-2 次
每周 3 次及以上

、GAI 工具功能感知

请结合实训体验,对以下表述按 “1-5 分” 评分(1 分 = 完全不符合,2 分 = 不太符合,3 分 = 一般,4 分 = 比较符合,5 分 = 完全符合),在对应分数上打 “√”:

*
7.

GAI 能聚合实时商业数据(如股市行情、电商销量),生成动态学习资源(如财务模型、供应链场景)。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
8.

GAI 能针对我的实训错误(如财务计算偏差、营销方案漏洞),推送个性化修正案例或补充任务。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
9.

GAI 能实时反馈实训成果问题(如报表合规性、供应链成本偏差),帮助我及时优化策略。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
10.

GAI 能辅助完成重复性任务(如数据录入、报表格式调整),让我专注于创造性工作(如投资策略设计、营销创新)。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
11.

整体而言,GAI 工具对提升商科实训效率有帮助。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合

三、GAI 工具操作体验

请结合操作体验,对以下表述按 “1-5 分” 评分(1 分 = 完全不符合,2 分 = 不太符合,3 分 = 一般,4 分 = 比较符合,5 分 = 完全符合),在对应分数上打 “√”:

*
12.

GAI 工具的操作界面简洁,容易上手。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
13.

GAI 工具能与商科实验室现有系统(如 ERP、金融模拟软件)顺畅对接,数据同步无延迟。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
14.

GAI 工具的功能说明清晰,无需复杂学习即可使用。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
15.

遇到操作问题时,能快速通过 GAI 帮助文档或教师指导解决。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
16.

遇整体而言,GAI 工具的使用难度较低。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合

四、GAI 驱动的教学模式创新效果

请结合实训体验,对以下表述按 “1-5 分” 评分(1 分 = 完全不符合,2 分 = 不太符合,3 分 = 一般,4 分 = 比较符合,5 分 = 完全符合),在对应分数上打 “√”:

*
17.

GAI 结合 VR/AR 构建的动态商业场景(如虚拟股票大厅、供应链风险模拟),帮助我更直观理解商业逻辑。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
18.

GAI 支持的跨学科项目(如用 AI 分析用户评论 + 统计学构建营销模型),拓展了我的商科视野。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
19.

GAI 根据我的能力差异生成分层任务(如基础会计练习 / 进阶并购分析),满足我的个性化学习需求。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
20.

GAI 通过 “量化指标(如投资收益率)+ 定性建议(如方案逻辑优化)” 评估实训成果,比传统主观评分更合理。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
*
21.

与无 GAI 的传统实训相比,GAI 赋能的实训模式让我的实践能力(如商业分析、方案设计)提升更明显。

完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合

五、GAI 应用中的挑战与改进需求

*
22.

 您在使用 GAI 工具时遇到的主要问题(可多选,并在 “其他” 处补充):


【多选题】
数据时效性偏差(如 GAI 引用的商业数据滞后于实际市场)
商业伦理判断不足(如 GAI 推荐高收益但忽视社会责任的方案)
系统适配性差(如 GAI 与实验室软件冲突、数据同步失败)
教师指导不足(如教师未讲解如何批判性修正 GAI 的错误结论
隐私安全顾虑(如实训数据泄露、企业商业机密风险)
其他(请注明:_______)
*
23.

 您希望学校在 GAI 赋能商科实验室建设中优先改进哪些方面(可多选,并在 “其他” 处补充)。

【多选题】
技术层:升级 GAI 工具(如接入实时金融数据、优化系统兼容性)
教学层:增加校企合作实训项目(如基于企业真实数据的 GAI 任务)
教学层:开展 GAI 使用培训(如教学生用 GAI 设计商业方案、规避伦理风险)
保障层:完善数据安全机制(如实训数据脱敏、双服务器备份)
保障层:建立 GAI 问题反馈平台(如师生 - 企业三方沟通通道)
其他(请注明:_______)

六、开放性建议

*
24.

您对 “GAI 赋能商科实验室教学” 还有其他意见或建议吗?(如无,请填 “无”)

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