尊敬的同学:
您好!本问卷旨在调研生成式人工智能(GAI)在商科实验室(金融、会计、市场营销、物流管理等场景)中的应用现状、教学效果及优化需求,数据仅用于学术研究,严格保密个人信息。请结合您在商科实验室的实际学习体验如实填写,感谢您的支持!
您所在的学院 / 专业:_______
您是否在商科实验室中使用过 GAI 工具(如智能财务分析系统、GPT 系列、deepseek、豆包、kimi、供应链优化算法等)参与实训?
您使用 GAI 工具的商科实验室类型(可多选):
您使用 GAI 工具的频率:
请结合实训体验,对以下表述按 “1-5 分” 评分(1 分 = 完全不符合,2 分 = 不太符合,3 分 = 一般,4 分 = 比较符合,5 分 = 完全符合),在对应分数上打 “√”:
GAI 能聚合实时商业数据(如股市行情、电商销量),生成动态学习资源(如财务模型、供应链场景)。
GAI 能针对我的实训错误(如财务计算偏差、营销方案漏洞),推送个性化修正案例或补充任务。
GAI 能实时反馈实训成果问题(如报表合规性、供应链成本偏差),帮助我及时优化策略。
GAI 能辅助完成重复性任务(如数据录入、报表格式调整),让我专注于创造性工作(如投资策略设计、营销创新)。
整体而言,GAI 工具对提升商科实训效率有帮助。
请结合操作体验,对以下表述按 “1-5 分” 评分(1 分 = 完全不符合,2 分 = 不太符合,3 分 = 一般,4 分 = 比较符合,5 分 = 完全符合),在对应分数上打 “√”:
GAI 工具的操作界面简洁,容易上手。
GAI 工具能与商科实验室现有系统(如 ERP、金融模拟软件)顺畅对接,数据同步无延迟。
GAI 工具的功能说明清晰,无需复杂学习即可使用。
遇到操作问题时,能快速通过 GAI 帮助文档或教师指导解决。
遇整体而言,GAI 工具的使用难度较低。
GAI 结合 VR/AR 构建的动态商业场景(如虚拟股票大厅、供应链风险模拟),帮助我更直观理解商业逻辑。
GAI 支持的跨学科项目(如用 AI 分析用户评论 + 统计学构建营销模型),拓展了我的商科视野。
GAI 根据我的能力差异生成分层任务(如基础会计练习 / 进阶并购分析),满足我的个性化学习需求。
GAI 通过 “量化指标(如投资收益率)+ 定性建议(如方案逻辑优化)” 评估实训成果,比传统主观评分更合理。
与无 GAI 的传统实训相比,GAI 赋能的实训模式让我的实践能力(如商业分析、方案设计)提升更明显。
您在使用 GAI 工具时遇到的主要问题(可多选,并在 “其他” 处补充):
您希望学校在 GAI 赋能商科实验室建设中优先改进哪些方面(可多选,并在 “其他” 处补充)。
六、开放性建议
您对 “GAI 赋能商科实验室教学” 还有其他意见或建议吗?(如无,请填 “无”)
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