基于bilibili-探究ai推荐算法对信息获取广度以及认知偏差的影响

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1.

使用的账号

科技区账号

生活区账号

知识区账号

游戏区账号

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2.

使用该实验账号浏览B站时，首页推荐视频题材单一，很少出现陌生领域内容

很不符合

很符合

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3.

刷推荐页时，绝大多数视频都集中在同一类主题，很少跳出我平时关注的领域

很不符合

很符合

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4.

我能频繁刷到历史、科技、游戏、娱乐等多种完全不同板块的视频

很不符合

很符合

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5.

刷推荐流时，经常刷到我从未主动搜索、不感兴趣的全新内容分区

很不符合

很符合

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6.

长期刷该账号推荐内容后，我看待相关话题容易只有赞成/反对两种极端立场

很不符合

很符合

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7.

看到和推荐视频相反的观点时，我下意识会产生抵触、不认同的情绪

很不符合

很符合

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8.

算法推送的内容会不断强化我原本的看法，很难看到中立、折中视角

很不符合

很符合

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5

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9.

刷多平台推送的情绪化内容后，我很难客观中立地评价一件事

很不符合

很符合

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10.

我会默认推荐页内容是客观事实，很少主动去查证内容是否片面

很不符合

很符合

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5

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11.

你认为在使用该账号时，你获取的信息广度

窄

广

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12.

你认为在使用该账号时你收到了什么程度的认知偏差影响

很弱

很强

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