关于人工智能影响学术研究的调查

您好！本问卷聚焦人工智能（AI）背景下学术研究的发展现状、风险挑战及应对策略，旨在为相关研究提供数据支持与实践参考。问卷采用匿名方式，所收集信息仅用于研究工作，我们将严格遵守数据保密原则。感谢您的支持！
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1.
您的身份是
教授/研究员/正高级工程师（正高级）
副教授/副研究员/高级工程师（副高级）
讲师/助理教授/助理研究员/工程师（中级）
助教/研究实习员/助理工程师（初级）
博士研究生
硕士研究生
本科生
其他（请注明）
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2.
您所在的学科领域是
自然科学
工程与技术科学
医学与生命科学
人文社会科学
交叉学科/综合类
其他（请注明）
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3.
以下哪项最能描述您在学术研究中使用AI工具的程度
总是优先使用AI完成研究工作，人工仅负责审核和决策
经常使用AI辅助完成主体工作，人工主动介入并调整优化
常规使用AI完成零散或特定任务，主体工作仍由人工独立完成
通常人工独立完成研究，仅在遇到问题或需要启发时使用AI
从未使用过AI
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7.
您认为AI可能给学术研究带来哪些风险？请评价以下风险的严重程度
非常严重比较严重一般不太严重不严重
学术不端增加（AI代写、数据造假）
学术不端增加（AI代写、数据造假）
AI幻觉引发隐蔽性错误，难以发现
AI幻觉引发隐蔽性错误，难以发现
AI生成内容的版权归属及知识产权争议
AI生成内容的版权归属及知识产权争议
研究不可复现（算法不透明导致结果难验证或追溯）
研究不可复现（算法不透明导致结果难验证或追溯）
研究同质化（选题趋同、模版化写作）
研究同质化（选题趋同、模版化写作）
学术评审体系失效（论文数量激增、AI审稿缺乏专业洞察）
学术评审体系失效（论文数量激增、AI审稿缺乏专业洞察）
数据安全与隐私泄露问题（如AI辅助审稿泄露未发表稿件内容）
数据安全与隐私泄露问题（如AI辅助审稿泄露未发表稿件内容）
学术竞争公平性受损（AI资源不均）
学术竞争公平性受损（AI资源不均）
研究能力退化（过度依赖AI）
研究能力退化（过度依赖AI）
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9.
在规范学术研究对AI工具的使用方面，您认为以下哪个措施最为有效？1代表最为有效【请选择3项并排序】
  • 研究者自我约束和同行监督
  • 将AI素养纳入教学课程和科研培训
  • 学术期刊强制要求提供AI使用声明
  • 制定明确的AI学术不端认定标准和惩罚规则
  • 学科社群制定AI使用共识或指南
  • 开发更为准确的AI生成内容检测工具
  • 其他（请注明）
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10.
在AI工具辅助学术研究方面，您最希望获得的支持是【最多选择3项】
AI使用的系统培训课程
机构统一购买的AI算力或API额度
本学科AI应用案例与实践指南
可本地部署的开源AI模型
AI辅助科研的流程管理工具（如版本控制、实验记录）
AI生成内容真伪查验与溯源工具
其他（请注明）
暂不需要支持
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11.
以下哪项最接近您对学术研究中使用AI工具的态度
AI应该被严格限制，以保护学术原创性和真实性
AI只能在非核心环节使用，核心研究工作必须由人工完成
AI可以作为学术研究全流程的辅助工具，但必须充分披露使用情况
结果导向，对AI的使用无需过多约束
不确定/没有明确态度
12.
关于AI与学术研究，如果您有其他意见、建议或希望补充强调的内容，请在此填写（选填，支持微信录音录入）
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