人工智能填空

1. 1．解决大型、复杂的现实问题，超出了单个智能体能力的人工智能称为______。
2. 2．模糊决策方法主要有最大隶属度法、加权平均判决法和______。
3. 3．谓词逻辑是基于命题中谓词分析的一种逻辑。一个逻辑分为______和个体两个部分。
4. 4．按搜索过程中是否运用与问题有关的信息，可以分为启发式搜索和______。
5. 5．遗传算法主要借用生物进化论中的规律“______”。
6. 6．聚类是根据数据不同的特征，将其划分为不同的______。
7. 7．可视化就是把数据、信息和知识转化为______的表现形式的过程。
8. 8．专家系统的开发步骤一般分为问题识别、概念化、______、实现和测试等阶段。
9. 9．神经网络是由众多简单的______连接而成的一个网络。
10. 10．Agent的通信方式有:黑板系统和______。
11. 11.框架中，一个______用于描述所论对象某一方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个方面。
12. 12．不包含任何文字的子句称为空子句，表示为______。
13. 13．以某个假设目标作为出发点的一种推理的方法是______。
14. 14．若命题的意义为真，称它的真值为真，记作______。
15. 15．知识发现过程可粗略地分为______、数据挖掘以及结果的解释和评价等三步。
16. 16．机器学习系统由环境，______，知识库和执行与评价几部分构成。
17. 17．基本遗传算法针对一个宏观的种群进行______、交叉、变异三种操作。
18. 18．目前，人工神经网络主要有反馈型和______。
19. 19．在人工智能领域，Agent可以看做是一个程序或实体，它嵌入在环境中，通过传感器感知环境，通过______自治地作用于环境并满足设计要求。
20. 20．模糊决策方法主要有最大隶属度法、中位数法和______。
21. 31．MYCIN系统中使用不确定推理，规则的一般形式为:IF__E__THEN__H_（CF（H，E））由专家指定该规则的可信度CF（H，E），若E真不支持H真，则指定CF（H，E）与零比较，应______。
22. 32．数据挖掘的目的是从______中找出有意义的模式。
23. 33．谓词逻辑是基于命题中谓词分析的一种逻辑。一个逻辑可分为谓词名和______。
24. 34．按搜索过程中是否运用与问题有关的信息，可以分为______和盲目搜索。
25. 35．双倍体遗传算法群体中的每个个体具有一个显性染色体，一个______染色体。
26. 36．遗传算法中初始种群中的个体是______产生的。
27. 37．分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，分类的目的是提出一个分类函数或分类模型，也称为______。
28. 38．多智能体系统的体系结构有:______、联盟结构和黑板结构。
29. 39．Agent的通信方式有:消息/对话系统和______。
30. 40．游戏人工智能分为定性和非定性两种，其中，______技术设计的角色行为是特定的、可预测的。
31. 41．框架表示法的特点有:结构性、自然性和______。
32. 42．机器学习系统由环境，学习，______和执行与评价几部分构成。
33. 43．人工神经网络可以用来模拟大脑神经系统的结构和功能，是一种使用大量简单处理单元经广泛连接而组成的______。
34. 44．在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的系统是______。
35. 45．从初始状态出发，不停地、试探地寻找路径，直到到达目的或“不可解节点”的搜索策略是______。
36. 46．智能是知识和智力的综合，其中，获取知识并应用知识求解问题的能力的是______。
37. 47．知识不确定性，一般由领域专家给出，通常是一个______，表示相应知识的不确定性程度，称为知识的静态强度。
38. 48．神经元的数学模型是由线性动态系统、非线性函数映射和______组成。
39. 49._在人工智能领域，Agent可看做是一个程序或实体，它嵌入在环境中，通过______感知环境，通过效应器自治地作用于环境并满足设计要求。
40. 50．游戏人工智能分为定性和非定性两种，其中，游戏人工智能的基础是______。
41. 51．MYCIN系统中使用不确定推理，规则的一般形式为:IF__E__THEN__H_（CF（H，E））由专家指定该规则的可信度CF（H，E），若E真支持H真，则指定CF（H，E）与零比较，应______。
42. 52．把有关信息关联在一起形成的信息结构称为______。
43. 53．一个产生式系统由控制系统（推理机）、综合数据库和______组成。
44. 54．从目的状态出发的逆向搜索，也称为______。
45. 55．把已经条件转换为多元组和相关规则的表示，分别添加入综合数据库和规则知识库中，采用适当的控制策略，就可以按照产生式系统来进行问题求解了的工作过程是______。
46. 56．基本遗传算法针对一个宏观的种群进行复制、______、变异三种操作。
47. 57．神经网络是由众多简单的______连接而成的一个网络。
48. 58．一个软件Agent，使用经过编码的_______符号序列作为感知与动作的表示。
49. 59．游戏人工智能分为定性和非定性两种，其中，______技术设计的角色行为在某种程度下是不确定的、不可预测的。
50. 60．数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的______。
51. 61．深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个______。
52. 62．推理可分为正向推理和______。
53. 63．产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和______。
54. 64．专家系统的结构包含______、知识库，推理机，动态数据库，知识库系统和解释模块。
55. 65．在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系:_CF（A1∧A2）=min{CF（A1）,CF(A2},CF（A1∨A2）=______。
56. 66．知识表示的方法主要有逻辑表示法（谓词表示法），框架，产生式和______等。
57. 67．引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式全局择优搜索和______。
58. 68．证据理论是经典概率论的一种扩充形式，构成这一理论的函数有基本概念全分函数、信任函数和______。
59. 69．对于模糊不确定性，一般采用模糊集合或______来刻划。
60. 70．归结法中，可以通过修改______的方法得到问题的解答。
61. 71．人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和______。
62. 72．人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现______。
63. 73．利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为______，则结论成立。
64. 74．通常用启发函数来表示启发性信息是______。
65. 75．不精确推理就是从不确定性的初始事实（证据）出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性却是合理或者近乎合理的结论的______。
66. 76．谓词逻辑中，重言式的值是______。
67. 77．利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为______，则结论成立。
68. 78．若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P，或______。
69. 79．广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个______。
70. 80．产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。其中推理可分为______和反向推理。
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