基于大数据分析对商业银行信贷风险管理调查问卷
您好!感谢您在百忙之中参与此次问卷调查。本问卷旨在了解商业银行信贷风险管理的基本情况,分析传统模式下商业银行信贷风险管理所面临的挑战以及引入大数据技术对于商业银行信贷风险管理的影响。 本问卷共22题,预计需要3-5分钟填写。问卷采用匿名制,不涉及个人隐私,所有数据仅用于学术研究,请您如实填写。感谢您的支持与配合!
1. 您的性别?
男
女
2. 您的年龄段?
20以下
21~30
31~40
41~50
51~60
3. 您的工作年限?
1年以下
2~5年
5~10年
10年以上
4. 您的受教育水平?
高中及以下
大专
本科
硕士
博士
5. 您目前的月收入?
2000以下
2000~5000
5000~10000
10000~20000
20000以上
6. 下列哪些业务是您在商业银行办理过的业务?
活期存款业务
定期存款业务
理财
股票基金买卖业务
外汇买卖业务
贵金属投资业务
结构性存款
代售保险
7. 您对您所在的商业银行提供的服务的满意度是?
非常满意
基本满意
满意
不太满意
不满意
8. 您未来会考虑接触商业银行的信贷业务吗?
会
不会
9. 您所了解的个人消费信贷业务有哪些?
个人短期信用贷款
个人综合消费贷款
个人旅游贷款
国家助学贷款
个人汽车贷款
个人住房贷款
10. 您认为商业银行信贷风险管理制度执行程度?
好
较好
一般
差
11. 您选择使用商业银行的信贷业务消费的原因?
手中可支配的资金不充足
资金充足但不想一次性付清
对于商业银行的信贷业务充满新奇想尝试一下
其他
12. 在你解除的商业银行,您认为信贷管理体系的健全程度?
健全
基本健全
一般或不确定
不太健全
不健全
13. 您所接触的商业银行的贷前尽职调查做得怎么样?
很好
一般
较差
14. 您所接触的商业银行的贷中检测预警做得怎么样?
很好
一般
较差
15. 您所接触的商业银行在贷后追踪管理做得怎么样?
很好
一般
较差
16. 您认为信贷风险管理政策能够成功实施在于?
商业银行监管体系的完善
商业银行对信贷风险管理的重视
雇佣高素质员工
商业银行结合大数据分析技术
17. 您认为大数据分析有利于商业银行信贷风险管理吗
有
没有
18. 您如何看待在商业银行信贷风险管理中引入大数据技术?
有必要
可有可无
完全没有必要
19. 您认为大数据技术适用于商业银行信贷风险管理的哪些环节?
贷前信用评级
贷前黑名单排查
贷中检测预警
贷后管理
其他
20. 您认为商业银行信贷风险管理未来发展的方向应该是怎样的?
加大信贷风险管理的宣传,强化风险意识
加强与大数据机构的合作
强化数据质量管理
扩大大数据人才储备
完善商业银行内部控制体系
其他
21. 您认为引入大数据技术对商业银行信贷风险有何利处?
提高信息处理效率
加强风险识别和预警
精准放贷,减少不良贷款
缓解信息不对称问题
降低贷后管理成本
其他
22. 您对大数据技术在商业银行信贷风险管理中有什么建议?
关闭
更多问卷
复制此问卷