DAMA模拟考试题库[zouz]

1. 以下哪个不是 DAMA-DMBOK 的数据管理框架图？
2. 以下关于数据管理原则描述错误的是？
3. 以下哪项不属于数据战略的组成？
4. 以下哪项不属于数据管理战略规划可交付成果？
5. 以下不属于组织数据管理目标的是
6. DAMA 语境关系图中的活动不包括哪项？
7. （）是来自对业务战略固有数据需求的理解：组织需要什么数据，如何获取数据，如何管理数据并确保其可靠性以及如何利用数据。
8. ()是全面改进数据管理的起点
9. 业务一致性模型由业务战略、（）、信息系统、组织和流程组成。
10. 长期以来，对数据的定义强调了它在反映客观事实方面的作用，一下关于“数据”的理解不正确的是（）
11. DAMA 环境因素六边形图包含什么？
12. 数据管理存在很多专用的应用程序，但它必须有效地被应用于整个企业，这说明了什么？
13. 数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或者改进流程，以下关于改进流程的描述中哪项不正确：
14. 以下关于数据治理的业务驱动因素正确的是
15. 以下哪项为联邦式管理模式？
16. 数据治理的开始工作不包括（）
17. 关于数据治理的原则不包括以下哪项？
18. 以下（）组织是管理数据治理规划、问题和升级处理
19. 数据只有在使用时才有价值，使用数据时还会产生风险管理相关的成本，以下数据资产估值的方式错误的是？
20. 对数据治理和数据管理关系理解不正确的是（）
21. 以下关于数据和信息描述错误的选项是（）
22. 数据治理项目范围和焦点依赖于组织需求，以下不属于项目治理项目包含的内容的是（）
23. 关于企业架构描述错误的是？
24. 以下关于参考数据和主数据区别描述错误的是（）
25. 以下不属于数据仓库建设的主要驱动因素是（）
26. 关于元数据管理目标描述错误的是（）
27. 哪项属于技术元数据()
28. 以下不属于组织进行能力成熟度评估的原因是（）
29. 在数据管理成熟度模型中，角色的定义和流程并不完全依赖于特定专家属于哪一级？
30. 关于组织变革的论述中哪项描述不正确（）
31. 以下不属于DAMA-DMBOK2知识领域的是（）
32. 对于三一这样的国际性大企业，数据组织架构适用的运营模式是（）
33. 创建高质量的数据的最佳方法是防止低质量的数据进入组织。以下内容不属于预防方法的是（）
34. 以下不属于数据模型组件的是（）
35. 传统的商务智能应用是属于以下哪种分析（）
36. 哪个不是DAMA-DMBOK的数据管理框架图（）
37. 以下哪项不属于数据架构师职责（）
38. 关于数据集成和互操作描述错误的是()
39. 数据治理的核心工具是（）
40. 实施数据治理战略的工作不包括（）
41. 数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁，数据架构是企业架构中的一部分，其主要职责不包含()
42. 三一目前处在数字化转型的关键阶段，集团为了满足各种业务的需求，完成了CRM、GSP、MOM等系统的规划，这部分工作对应的是（）
43. 数据架构应该是企业架构的组成部分，建立企业数据架构有5项可以串行或并行执行的工作，其中哪项不是数据架构的工作内容（）
44. 企业架构包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。不同类型的架构师对自己的架构负责，致力于所属的架构设计和实施工作，对企业数据架来说，哪项不是其输出元素（)
45. 企业数据模型是一个整体的、企业级的、独立实施的，为企业提供通用的、一致的数据视图，通常用于表示高层级简化的数据模型。企业数据模型包括（）、数据实体间的关系、关键业务规则和一些关键属性,它为数据和数据相关的项目奠定了基础。
46. 数据流是一种记录（）的数据加工过程，用于描述数据如何在业务流程和系统中流动。
47. 数据架构衡量工作通常作为项目总体业务客户满意度的一部分，每年开展一次，企业数据架构度量指标不包含（）？
48. 在三一sHR应用系统中，对员工的实体定义中包括员工工号、员工姓名、岗位和职级等信息，对应数据库中的员工工号、姓名、岗位属于数据库中的哪个元素（）
49. ()是用一系列相关主题域的集合来描述数据的需求，它仅包含给定的领域和职能中基础和关键的业务实体，同时也给出了实体与实体之间关系的描述。
50. 按DAMA数据类型的分类方法，重起事业部定义的产品、客户、供应商等此数据属于（）
51. 架构类项目可能相比其他项目，特别是在组织中第一次尝试时，容易暴露出更多的风险，以下哪项不是最明显的数据架构风险（）。
52. 数据架构定义了对组织非常重要的元素的标准术语和设计，企业数据架构描述必须要包括（）
53. 数据架构实施中使用的方法包括（）
54. 数据存储与操作的有三类度量指标，包括存储度量指标、性能度量指标和服务度量指标，其中以下哪项属于服务度量指标（）
55. 数据安全包括安全策略和过程的规划、建立与执行，为数据和信息资产提供强有力的保障措施。以下哪项不是数据安全的驱动因素（）
56. 数据模型包含4类组件，以下哪一项不属于数据模型组件（）
57. 组织架构实施的速度依赖于适应文化的程度，一个组织接受并实施数据架构的能力不依赖于（）
58. 以下不属于数据架构治理活动的是（）
59. 数据风险描述了数据的敏感性以及出于恶意目的对数据访问的可能性，以下不属于风险分类的是（）
60. 以下图属于哪种数据模型？
61. 主数据是有关（）的最权威、最准确的数据。
62. 确定两个或多个对现实世界对象的引用到底是指同一对象还是不同对象的过程属于（）
63. 主数据和参考数据最大的区别在于（）
64. 一般情况下，以下哪类数据属于参考数据（）
65. 以下哪项不属于参数数据和主数据的度量指标（）
66. 以下哪个角色需要对控制和保证参考数据的质量负责。
67. 以下哪项不是参考数据和主数据管理遵循的原则（）
68. 主数据项目的初始化工作极富挑战性，需要投入很多精力，一旦工作人员和某个系统开始使用主数据就会发现它真正的优点为。整个工作必须要有一个路径图，以便让各个系统可以把主数据值和标识符作为流程的输入。在系统之间建立单向的闭环，以保持之间值的一致性。此过程描述的是主数据管理的哪项活动（）
69. 数据集成与互操作的度量指标包括可用性、数量、速度、成本和使用方面的指标。下列哪项不是解决方案成本和复杂度的度量指标（）。
70. 数据仓库和商务智能的度量指标包括（）
71. 数据仓是指（）的支持管理决策的数据集合，并用规范化的关系模型来存储和管理。
72. 以下哪项不是数据集成和互操作的管理职能（）
73. 参考数据的修改类型不包括（）
74. 商务智能工具市场很成熟，有各种各样的商务智能工具，目前商务智能市场中可用的工具包括（）
75. 主数据与参考数据管理的实施指南，不包含以下哪项？
76. 为了实现对元数据的长期使用，建立准确的元数据，并维护数据流程，我们需要（）
77. 重起的存货分析属于商务智能的哪一类应用场景（）
78. 关于数据仓库和业务系统的不同，说法错误的是（）
79. 主数据管理的关键处理步骤包括（）
80. 以下关于主数据的说法不正确的是
81. 以下哪项不是数据质量管理目标（）
82. 以下哪项不是业务元数据的定义的范畴（）
83. ()应该对元数据的质量负责。
84. 以下选项中哪项不是分布式元数据架构的缺点（）
85. 假如有一员工工员为001，他在MES系统中姓名为张先生，而在sHR系统中姓名为张三，这是不满足数据质量的哪一个指标（）
86. 以下哪项是因为数据输入过程引起的数据质量问题（）
87. 以下哪项不是改进数据质量处理方法（）
88. 数据科学是将（）整合，结合数据建模能力，去构建预测模型，探索数据内容模式。
89. 以下哪项不是大数据的特征（）
90. 在三一sHR系统中，关于对员工实体中姓名、工号、家庭地址等字段进行定义和描述，这些数据属于（）
91. 机器学习探索了学习算法的构建和研究，它分成（）
92. 根据客户的不同特征，对客户进行聚类，实现“千人千面“以及淘宝的个性化推荐属于哪类数据科学方法（）
93. 成功实施元数据解决方案需要遵循相关原则，考虑如何创建、维护、集成和访问元数据是为了遵循以下哪项原则（）
94. 以下哪项不是大数据处理工具（）
95. 以下哪项不是数据质量预防方法（）
96. 数据清理是通过数据转换使其符合数据标准或域规则。以下哪项不能实现数据清理需求（）
97. NLP是属于以下哪一类（）
98. 以下哪项不是元数据管理的度量标准（）
99. 以下哪项不是大数据实施的关键跨职能角色（）
100. 关于元数据描述错误的是（）
101. 关于组织数据管理的目标，以下哪个说法是正确的？
102. 结合数据管理阶段理论和三一重起事业部现状，以下关于数据管理阶段说法正确的是？
103. 数据管理和其他形式的资产管理有共同特性，涉及了解一个组织拥有什么数据，以及可以用它完成什么，数据管理也必须平衡战略和运营需求，这种平衡最好是遵循一套原则，以下哪些做法不符合数据管理原则：
104. 下列对元数据定义，正确的是()
105. 价值是一件事物的成本和从中获得利益的差额，对于数据而言，数据的成本和利润都没有统一的标准，以下哪项不能用于评估数据价值的成本？
106. 关于数据和实物资产的区别，以下说法正确的是()
107. 战略选择的4个基本领域：____、IT战略、组织和流程、信息系统
108. 数据管理战略规划的可交付成果不包括下列哪项（ ）
109. 某企业在开始管理数据之前没有定义完整的数据管理战略，为了快速响应业务需求，购买了包含数据库功能的应用程序，根据DAMA黄金实践金字塔，该企业属于数据管理的第一阶段，以下哪项不属于该企业当前阶段进行的工作：
110. “数据是信息的原材料，信息是在上下文语境中的数据”,根据以上理论，以下关于信息和数据的说法错误的是：
111. 目前，三一集团开展了一系列关于商务、营销等业务领域及C端的数据治理工作，以下评价不属于数据治理价值度量的是（）
112. 以下哪项属于企业数据管理专员的职责？（）
113. 数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理，其中数据治理程序不包括以下哪方面的内容？（）
114. 数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动，以下不属于数据治理内容的是（）
115. 集团数据中台申请员工信息基础表或者客户基础信息表（住址、姓名、联系方式）时，有着不同于普通数据的申请流程和权限控制制度。从数据治理驱动因素来看主要是为了（）。
116. 通用数据治理组织模型中，在组织内部（垂直轴）的不同级别上进行活动，并在组织功能内以及技术（IT)和业务领域之间分离治理责任，下列组成属于业务领域的是（）。
117. 某员工具有多年的商务智能报表开发经验，他最适合的数据管理岗位是（）。
118. 市场部数据管理专员通过历史销售数据以及开工率数据找出高潜客户，精准营销。从数据资产估值度量角度分析，体现了数据价值度量那种方式（）。
119. 关于数据治理和数据管理的关系，下列描述错误的是（）。
120. 以下关于企业数据治理运营模型，按从左至右的顺序排列依次为（）
121. 以下关于数据架构说法错误的是
122. 以下关于数据架构成果、活动、行为、产物说法错误的是
123. 以下哪项不属于数据架构师需要定义和维护的具体事宜
124. 小张被任命为某企业数据结构师，在开始工作前小张组织了数据架构团队讨论会，实施过程中小张和团队一起进行了充分的就绪评估和风险评估，并且消除了风险，经过一年实施，发现数据架构实施速度比预期要慢，导致以上结果最可能的原因是：
125. 数据架构师充当数据治理活动的业务联络人，数据架构治理活动通常包括：项目监督，________，管理架构设计、生命周期和工具,创建数据相关构件。
126. 运用模型和图标呈现信息是指用已定义好的且达成共识的一套图标来表达待说明内容的一种方式，对图标的使用必须保持一致，如果使用不当会给读者造成误解，以下哪项符合图标使用规范（）
127. 企业数据架构也会影响项目和系统开发的范围边界，以下哪项不属于数据架构对系统开发的影响？
128. 数据架构定义了对组织非常重要的元素的标准术语和设计，企业数据架构的设计中包括业务数据的描述如，数据的收集、___、____、_____和分布
129. 关于数据建模和数据模型，下列描述不正确的是（）。
130. 关系建模提供是一种能够清晰表达含义的系统方法来组织数据，关于其理解错误的是（）。
131. 考虑到IOT数据存储量级特别大，为方便后面应用查询分析IOT数据，在数据湖数据仓库中最适合IOT数据存储的数据模型是（）
132. 某业务BA需要开发一个大屏报表项目，目前该数据需求已经进入详细讨论阶段，此阶段该BA至少输出选项是（）。
133. 关于概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型，三个层次关系描述错误的是（）
134. 数据模型的审核原则不包含（）。
135. 术语BASE代表的含义是（）
136. 数据存储与操作治理是三一集团数字化转型的基础工作，以下描述不属于数据存储与操作治理服务度量的是（）
137. 数据分析师小明需要利用多张业务数据表进行BI报表制作，以下数据库他最可能访问的是（）
138. 关于CAP定理，以下描述中错误的是（）
139. 假设三一集团某业务经理需对系统进行功能测试，请问他应在测试环境进行哪种测试（）
140. 以下关于企业数据库架构类型，按从左至右的顺序排列依次为（）
141. 以下哪种脱敏方法是错误的？
142. 数据管理组织中，哪种角色负责监督跨业务领域的数据职能
143. 数据集成和互操作活动的消费者不包括以下哪一项
144. 企业数据模型不包括以下哪一项
145. 主数据的关键处理步骤包括数据模型管理，数据验证、标准化和数据丰富，实体解析和标识符管理还包括下列哪项
146. 对逻辑数据模型的描述，哪一项是错误的
147. 以下关于数据和信息的描述正确的是
148. 数据模型分为（）3个层次的模型
149. 网络运营模式的责任矩阵不包含哪项
150. 以下哪类数据不属于主数据
151. 信息治理的的驱动力不包括
152. 以下哪项不是数据质量问题的常见原因
153. 关于参考数据和主数据区别说法正确的是
154. 以下关于主数据管理的全生命周期关键活动的描述不正确的是
155. 大数据时代最典型的技术是
156. 数据管理成熟度评估的工具不包括以下哪项
157. 为了能在组织中实现参考数据和主数据共用，必须把这些数据管理起来。这句话是对参考数据和主数据管理遵循的哪项原则的描述？
158. DAMA 环境因素六边形图中角色和职责、活动对应的是
159. 以下对数据仓库描述错误的是
160. 在数据处理伦理的活动中，下列哪项不属于活动之一？
161. （）是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。
162. 数据管理活动的范围广泛，包括（）
163. （）必须贯穿整个数据生命周期，是数据管理的核心。
164. 数据管理战略规划的可交付成果包括：
165. 数据管理对数据生命周期的关注的影响不包含（）
166. 以下哪项属于数据战略的组成？
167. 以下属于DMBOK金字塔中企业数据管理的4个阶段的是
168. 以下不属于组织数据管理目标的是
169. 以下不属于组织数据管理目标的是
170. 关于数据管理的12项原则，以下说法错误的是
171. （）是来自对业务战略固有数据需求的理解：组织需要什么数据，如何获取数据，如何管理数据并确保其可靠性以及如何利用数据。
172. （）抽象了各种数据管理方法的基本驱动因素
173. 以下属于DMBOK 金字塔中企业数据管理的 4 个阶段中的第2阶段的是？
174. “组织购买包含数据库功能的应用程序”属于DMBOK 金字塔中企业数据管理的第（）阶段？
175. “管理数据质量、元数据和架构需要严格地实践数据治理，为数据管理活动提供体系性支持。”属于DMBOK 金字塔中企业数据管理的第（）阶段？
176. 商务智能和分析功能依赖于()。它们直接依赖于主数据和数据仓库解决方案。
177. 数据治理范围内的应用活动围绕着（）进行。
178. 以下属于语境关系图中运营活动的是？
179. DAMA车轮图定义了数据管理知识领域。它将（）放在数据管理活动的中心
180. 为达到整体目标，数据治理程序必须包括以下几个方面()
181. 数据治理中，（）影响组织触点，支持企业在管理其数据时的凝聚力，也会增加企业使用数据的敏捷性。
182. ()会负责定义数据管理项目的商业案例，监督项目状态和进度,还可以与企业范围内的大型项目集配合开展数据管理改进工作。
183. （）包括数据质量规则、标准测量方法、数据补救标准和流程。
184. 数据治理的度量指标不包含（）
185. 以下关于数据治理的定义正确的是？
186. 以下关于数据治理的业务驱动因素正确的是
187. 数据治理的目标是使组织能够将数据作为（）进行管理
188. 以下哪项属于数据所有者的职责？
189. 以下负责监督跨越业务领域的数据职能的是？
190. 以下哪项为集中式管理模式？
191. 以下哪项为分布式管理模式？
192. 以下哪项为联邦式管理模式？
193. 数据度量的价值方式中的替换成本指？
194. 数据度量的价值方式中的售卖数据指？
195. 数据度量的价值方式中的市场价值指？
196. 目前，正处于终端客户数字化的第（）波浪潮中。
197. （）是数据管理的基础。
198. 企业架构包括业务架构、（）、应用架构和技术架构。
199. 数据流是一种记录（）的数据加工过程
200. 一般来说企业数据架构路线图描述了架构（）年的发展路径。
201. 数据架构包括()。
202. 数据架构的目标是在()之间建立起一座通畅的桥梁
203. 企业数据架构描述必须包括（）设计
204. 任何项目级的数据模型必须基于（）设计。
205. 企业概念数据模型是由（）相结合构建的。
206. 确保项目符合所需的数据架构活动、使用和 提高架构资产，且必须根据架构标准实施属于数据架构治理活动中的哪个步骤
207. 测量业务案例是否按期完成；基于新创建或集成的 数据导致业务发生的改变，测量项目是否实际交付了这些变更属于业务价值度量指标中的
208. 组织架构实施的速度依赖于
209. 架构设计可以是针对当前的，也可以是面向未来的，还可以是已实 施并完成的，甚至是准备退役的产品，已经评估的产品，评估结果目前不能用于以上状态的 产品
210. 离散的交付包中学习，构建并测试 （称为“sprints”冲刺）属于哪种开发方式
211. 适合总体需求模糊的原型的开发方式是
212. 形成详细的目标规范，包括：数据生命周期内的业务规 则、验证结果的有效性、需要提供的时间、提升模型的扩展性和改进标 准模型属于企业架构项目的哪个活动
213. 以下哪项属于企业业务架构的依赖项？
214. （）是指根据对象与这些对象或表征的事实，以及每个对象的在每个事实中的角色。通过表达对象(实体和值)之间的关系，确定其角色建模。
215. （）是有别于其他事物的一个事物，是一个组织收集信息的载体。
216. （）设计的目的是精确的表达业务数据，事实只有一个（消除冗余）
217. （）是对数据需求的详细描述，通常用于支持特定用法的语境中（如应用需求）
218. （）是用一系列相关主题域的集合来描述概要数据需求。
219. （）描述了一种详细的技术解决方案，通常以逻辑数据模型为基础，与某一类系统硬件、软件和网络工具相匹配。
220. （）助于数据建模人员深入理解数据需求，准确定位属性来源，
221. 数据模型对于有效管理数据至关重要,因为它们（）
222. 关于数据建模和数据模型理解不正确的是（）
223. 以下不属于度量数据模型好坏的指标是（）
224. 数据库可以分为集中式数据库和（）
225. 生产环境是指处理所有生产业务流程发生的技术环境，测试环境（）写数据到生产环境
226. 将多个自治的数据库系统映射成一个单一的数据库，不需要对数据源进行额外复制或持久化的是（）
227. 集中式系统在朝着分布式系统方向发展过程中提出的理论，（）定理指的是分布式系统不可能同时满足 ACID 的所有要求，系统规模越大，满足的要求点越少。
228. （）基于集合理论和关系代数，其中数据元素或属性（列）与元组（行）相关。表是指具有相同结构的关系集。
229. 以下哪项不属于数据村和操作时的指导原则（）。
230. （）是通过数据库软件，执行对某一特定存储区域的控制访问。
231. （）是数据库或实例中的数据库对象的一个子集（Subset）。
232. 不论其结构和内容如何，（）是存储数据的集合。
233. 企业服务总线的简称是
234. 数据即服务的简称是
235. 如下哪项不是文件和内容管理的范围？
236. 文件和内容管理的重点是保持文件和其他非结构化/半结构化信息的（）？
237. 以下哪项不是ARMA国际（非盈利性的档案和信息管理专业协会）档案保存指导的八大原则？
238. 以下哪项不属于主数据管理的业务驱动因素
239. 以下哪项属于主数据管理业务驱动因素
240. 以下哪项属于参考数据业务驱动因素
241. 关于参考数据和主数据管理规划的目标以下说法不正确的是
242. 以下哪项不属于参考数据与主数据管理规划的原则
243. 以下关于主数据的说法不正确的是
244. 以下关于参考数据说法不正确的是
245. 以下关于参考数据和主数据管理的说法正确的是
246. 关于参考数据和主数据管理的对比以下说法正确的是
247. 以下哪项不属于参考数据的类型
248. 以下哪项不属于主数据管理的评估维度
249. 以下关于主数据管理评估维度的说法错误的是
250. 以下哪项不数据主数据管理的基本步骤
251. 以下哪项属于主数据管理的基本步骤
252. 以下哪项不属于主数据管理的活动
253. 以下哪项不属于常见的主数据类型
254. 以下哪项不属于主数据共享的方法
255. 以下哪项不属于主数据管理的活动
256. 以下哪项不属于主数据管理的活动
257. 以下哪项不属于参考数据管理的活动
258. 以下关于参考数据和主数据管理实施步骤错误的是
259. 以下关于参考数据变更流程说法错误的是
260. 以下哪项不属于参考数据的变更流程
261. 以下哪项不属于参考数据和主数据管理的度量指标
262. 数据仓库建设的主要驱动力是
263. 关于组织建设数据仓库的目标，以下不正确的是
264. 在数据仓库建设遵循的指导原则中，以下不正确的是
265. 虽然Inmon和Kimball提倡的数据仓库建设方法不同，但他们遵循的核心理念相似。请从下列选项中选择描述不正确的选项
266. 数据仓库和数据集市的数据与应用程序中的数据不同点不包括
267. 下列哪项不是OLAP的实现方法？
268. 在数据仓库和商务智能的度量指标中，以下哪项不属于其中之一
269. 建设数据仓库的主要原因是
270. 以下哪个是数据仓库的建设的原则？
271. 以下说法哪些是正确的？
272. 以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是
273. 数据仓库是一种数据集合，它是
274. 许多数据集成工具提供血缘分析，记录数据血缘关系的用途不包括
275. 下列关于常见OLAP操作的描述不正确的是
276. 元数据最常见的定义是（）
277. （）解释了使组织能够运行的数据和流程
278. 元数据需求的具体内容（）
279. （）允许元数据在架构的任何部分（源、数据集成、用户界面）中进行更改
280. 宣导元数据的必要性和每种元数据的用途；潜移默化其价值将鼓励业务使用元数据，同时也为业务提供知识辅助，属于（）指导原则
281. 管理元数据的主要工具是（）
282. 发现和记录数据资产的元数据的一个重要意义在于提供了（）
283. 元数据在数据管理中，类似于大型图书馆的（）
284. （）不支持将请求从用户直接传递给各种工具的功能
285. （）不仅是知识管理面临的一个挑战，还是风险管理的一个必要条件
286. 创建反馈机制，以便数据使用者可以将错误的或过时的元数据反馈给元数据管理团队，属于（）指导原则
287. （）包括定义组织元数据架构蓝图和与战略目标匹配的实施步骤
288. 以下哪项不属于元数据管理度量指标
289. 元数据管理的5大目标中的推广或强制使用技术元数据标准的目的是（）
290. 下列那个不属于元数据的种类（）
291. 通过对业务人员和技术人员的访谈，可以得到元数据战略的基础知识，属于元数据战略、需求和架构定义过程的()
292. 下列哪项不属于缺乏高质量元数据的影响。（）
293. 元数据过程控制中，不属于数据管理团队的职责的是（）
294. 正常运行时间、处理时间（批处理和查询）指的是哪个元数据度量指标（）
295. 关于血缘的概念 描述不正确的是（）
296. 所有数据管理的原则都应有助于（）
297. （）是所有数据管理原则的目标
298. 数据质量管理应遵循的原则不包括（）
299. 数据质量管理包括（）大目标？
300. 数据质量评估维度中的合理性指（）
301. 数据质量评估维度中的及时性指（）
302. DAMA 理念中数据质量改进生命周期包括几个阶段（）？
303. 数据质量问题的常见原因不包括（）？
304. 数据清理或数据清洗，可以通过（）使其符合数据标淮和域规则
305. 数据质量优先级必须与()一致
306. 以下哪项不属于数据质量管理工具（）
307. （）是使用预先确定的规则来解释其内容或值的分析过程
308. 数据质量是为了满足预期，而（）是阐明期望的主要手段
309. 治理组织可以通过以下哪种方式加快数据质量方案的工作
310. 常见的根本原因分析技术有（）？
311. 通过分析过程输入、输出或步骤的变化测量值来管理过程的方法，主要工具是（）？
312. 数据质量管理应覆盖从（）的数据全生命周期；
313. （）可以存储数据质量度量的结果？
314. 以下不属于数据质量改进生命周期的是（）？
315. 以下不属于数据质量项目的实施计划 的是（）？
316. 以下不属于数据质量管理的6大方法的是（）？
317. 为了建立数据湖中的内容清单，在数据被摄取时对（）进行管理至关重要。
318. 数据湖无法提供（）？
319. (______)建模是数据统计模型的应用， 主要是验证关于理论构造的因果假设。
320. 与传统的数据仓库/商务智能对比，数据科学技术的预测性分析的作用是：（______）
321. 预测分析是基于（______）（购买、价格变化等）与(______)（包括 历史数据）的概率模型开发
322. （______）是通过使用图片或图形表示来解释概念、想法和事实的过程
323. 运营分析不包括（）？
324. 预测分析是（______）的子领域，用户尝试对数据元素进行建模，并通过评估概率估算来预测未来结果。
325. 数据可视化压缩并封装（______），使其更易于查看
326. 制订数据科学解决方案需要构建统计模型，找出数据元素和数据集内部以及二者之间的（______）。
327. 使用通用模型、数据库引擎内的索引扫描和连接数据，以获得相似性和记录链接的算法和方法，被称为（______）。
328. 分布式文件的解决方案技术，如开源的Hadoop，该模型有三个主要步骤（______）。
329. R语言是用于(______)的开源脚本语言和环境
330. 解释性建模是数据统计模型的应用， 主要是验证关于理论构造的（______）。
331. 数据质量是数据现状与(______)偏差的度量： 差异越小， 数据满足期望越好， 质量就越高。
332. (______)应建立和监控处理和保护大数据的政策。 这些政策应考虑如何防止滥用个人数据， 并在整个生命周期内保护个人数据。为授权人员安全地提供适当级别的数据， 并根据议定的级别提供订阅数据。
333. 通过工具使能够使用（______）创建数据集的主列表， 特征化数据的结构、 内容和质量， 包括数据的来源、 数据的血缘沿袭、 数据的定义， 以及实体和数据元素的预期用途。
334. 成功实现数据科学的方法因素，是为用户团体提供适当的（）？
335. 基于能力成熟度模型（CMM）框架的能力提升方案，描述了（）
336. 成熟度模型通过描述（）来定义成熟度的级别
337. 成熟度评估等级中已管理级是（）级
338. 成熟度评估等级中已定义级是（）级
339. 成熟度评估等级中可重复级是（）级
340. 成熟度评估等级中优化级是（）级
341. 以下属于1级数据管理成熟度特点的为？
342. 以下属于3级数据管理成熟度特点的为？
343. 以下属于4级数据管理成熟度特点的为？
344. 数据管理能力评估的主要目标是评估关键数据管理活动的（），以便制订计划进行改进
345. 数据管理能力评估通过分析具体的优势和弱点，将组织置于（）量尺上，从而帮助组织认知、确定优先次序和实施改进机会。
346. 数据管理成熟度评估中使用的主要工具是（）
347. 通常对DMMA过程的监督工作属于（）。如果正式的数据治理不到位，那么监督工作将默认为属于DMMA的指导委员会或管理层
348. 执行评估时收集的信息至少应包括对（）的正式评级。它还包括访谈和焦点小组的输入、系统分析和设计文档、数据调查、电子邮件字符串、程序手册、标准、策略、文件存储库、批准工作流、各种工作产品、元数据存储库、数据和集成参考架构、模板和表单
349. 成熟度评估框架的选择标准中，框架将数据管理活动放置在适当的情景中，使每个活动都能够单独评估，同时又可识别依赖关系。属于（）
350. 当（），DMMA结果可以合并不同的观点，形成共同愿景，加速组织的发展
351. 以下属于DMMA用途的是？
352. 以下属于DMMA用途的是？
353. 以下属于DMMA前置条件的是？
354. 为什么要进行数据管理成熟度评估？
355. （）结果应包括：评估的业务驱动因素、评估的总体结果、按主题分类有差距的评级、弥补差距的建议方法、所观察到的组织的优势、进展的风险、投资和成果选项、衡量进展的治理和指标、资源分析与未来潜在效用、可在组织内使用或重复使用的组件。
356. 评估团队应准备（）来总结调查结果（包括优势、差距和建议），管理层使用这些结果作为制定有关目标、计划和时间表的决策的输入。团队必须提炼这些信息，以明确每个执行组可能产生的影响和利益。
357. 以下哪项属于数据治理的度量指标？
358. 以下哪项属于数据治理的度量指标？
359. 以下哪项属于数据治理的度量指标？
360. （）是激励和吸引人们参与数据管理积极性、 政策和流程的关键
361. 数据管理组织设计中的一个关键步骤是确定（）
362. 数据管理组织的运营模式中分散运营模式的优点是（）
363. 数据管理组织的运营模式中集中运营模式的优点是（）
364. 数据管理组织的运营模式中混合运营模式的优点是（）
365. 数据管理组织的运营模式中联邦运营模式的优点是（）
366. 以下哪个不是数据管理组织设计的考虑因素
367. 数据管理组织的成功关键要素不包括（）
368. 可通过（）来识别数据管理参与者
369. 以下关于首席数据官的价值定位和职责描述不正确的是（）
370. （）是数据管理实践和组织的关键能力
371. （）是数据管理组织有效运行的关键能力
372. 当数据架构师位于数据管理组织内部时，他们一般通过（）与其他架构同行进行交流
373. 当组织没有数据架构师时，数据管理可以通过（）方式与架构组织进行交互
374. 数据管理组织需要澄清关于（）的基本问题
375. 在定义任何新组织或尝试改进现有组织之前，了解当前组织的企业文化的方式不包括（）
376. 在形成现状描述之后，（），以便深入了解组织的数据管理需求和优先级
377. 关于分散运营模式的缺点描述不正确的是（）
378. 关于集中运营模式的描述不正确的是（）
379. 关于混合运营模式的描述不正确的是（）
380. 关于联邦运营模式的描述不正确的是（）
381. 10 大成功关键要素中（）的理念有助于最大限度地 减少重大变化或大规模高风险项目
382. 以下对运营模式的描述不正确的是（）
383. 关于数据管理组织的成功关键要素中的指导原则描述不正确的是（）
384. 如何查找关键的利益相关方，可以考虑（）
385. 变革的转型过程分（）个阶段？
386. 变革管理者的终极目标是（）。
387. 创新扩散第一个关键的挑战是（）？
388. 变革的障碍分为心理障碍、（）和积极抵抗。
389. 为决策提供明确指导，属于优效愿景的哪项关键特征（）
390. 变革管理需要发展愿景，下列哪项不属于构建愿景的有效要素（）。
391. 变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述中，那个阶段是最难预测的（）
392. 数据管理组织变革的五条法则，描述错误的是（）
393. 平衡变革公式说明影响变革的因素有（）个？
394. 帮助人们让他们感受到自己仍受重视。上述描述属于变革经历中哪个阶段的检查清单（）。
395. 低估了让人们走出舒适区的难度，数据变革管理八大误区中的（）。
396. 场景：“系统X中的所有数据现在都已经在系统Y中”，一般属于变革管理八大误区中的（）。
397. 场景：“多年来，我们一直成功的支持这项业务，我们不会有事的”，一般属于变革管理八大误区中的（）。
398. 下列关于重大变革八步法的描述中，不属于"介绍了新的实践和工作方法"的范畴是（）
399. 重大变革八步法，哪一步锁定了变革，并为未来收获和改进提供了平台。（）
400. 重大变革八步法，哪一步不属于打破根深蒂固的原有现状（）
401. 下列不属于紧迫感产生的因素的是（）
402. 关于九种自满情绪的根源描述正确的是（）
403. 创新扩散理论认为，变革是由占比最大的是（）
404. 创新扩散理论中哪类采用被认为是拥有最高程度的意见领袖（）
405. 变革者的首要任务是（）
406. 告别过去检查清单不包括（）
407. 相持阶段的检查清单不包括（）
408. 在信息管理方面，促使紧迫感产生的因素不包括（）
409. 数据管理价值的沟通的5个要点不包含（）
410. 关于数据管理以下说法正确的是（）
411. 低数据质量成本主要来源于（）
412. DAMA数据管理功能框架基础活动包括（）
413. 以下属于数据管理面临的挑战的有哪些方面（）？
414. 环境因素6边形显示的了()之间的关系，是理解 DMBOK语境关系图的关键。
415. 数据治理包含的内容
416. 数据管理职责包含（）
417. 数据治理价值的度量指标包括（）
418. 数据治理的常见的运营模型包括（）？
419. 对照 DAMA 车轮图演变，重起的哪些系统属于“数据使用和增强活动”：
420. 有效管理数据质量的障碍包括（）
421. 关于数据治理组织的职能描述正确的包括（）
422. 商务智能工具的类型包括（）
423. 高质量的数据作用包括（）
424. 关于数据质量管理应遵循的原则，描述正确的是（）
425. 数据质量制度内容包括（）
426. 元数据类型包括（）
427. 数据模型的级别分为（）
428. 参考数据变更请求流程包括（）
429. 首席数据官(CDO)常见的任务包括（）
430. 在三一员工的数据表设计中，以下哪项可以作为主键来设计（）
431. 数据架构定义了对组织非常重要的标准术语和设计，数据架构的交付成果包括（）
432. 架构师寻求一种能够为组织带来价值的方式对组织的数据架构进行设计。下面哪几项工作是由数据架构师进行定义和维护的。
433. 企业数据架构会影响项目和系统开发的范围边界。重起在做数据架构时，需要考虑以下的影响（）
434. 数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，数据模型对于有效的数据管理至关重要。数据建模的业务驱动因素包括（）
435. 数据模型以精准的方式表达数据需求。数据模型按描述的详细程度来说，分成（）
436. 逻辑模型是重要的数据模型之一，一个完整的逻辑模型应该包括（）
437. 以下属于度量数据模型好坏的指标有哪些（）
438. 企业数据架构项目相关的活动包括
439. 数据建模工作交付成果不包括以下几个方面内容
440. 数据仓库建设的主要驱动力是（）
441. 数据仓库建设逐渐成为主流、特别是与BI作为业务决策主要驱动力协同发展。在建设数据仓库的过程中，应遵循以下原则（）
442. 数据集成与互操作描述了数据在（）内部和之间进行移动和整合的相关过程。
443. 主数据共享的方法包括（）
444. 启动主数据管理最常见的驱动因素包括（）
445. 数据集成与互操作实践与解决方案实施的目标是（）
446. 三一集团数据中台中，以下属于主数据的是（）
447. 数据集成与互操作的核心是（）
448. ARMA国际在2009年发布了被普遍接受的档案保存指导原则，这些原则包括（）
449. 主数据管理的活动包括（）
450. 可以采不不同的架构方法获取、存储、集成和维护元数据，供数据消费者访问元数据。常见的元数据架构类型包括（）
451. 在数据全生命周期中都有可能导致数据质量低下，以下哪项是导致低质量数据的因素（）
452. 数据管理需要元数据，元数据本身也需要管理，可靠良好的管理元数据有助于（）
453. 元数据管理不善容易导致如下问题（）
454. 数据质量管理原则包括（）
455. 数据科学的过程 遵循科学的方法，通过观察、设立和检验假设、观察结果、构思解释结果的通用理论来提炼知识。数据科学的过程包括（）
456. 元数据管理目标包括（）
457. 数据质量的6个核心维度包括()
458. 数据湖可以用在以下哪些场景（）
459. 大数据和数据科学治理能解决以下哪些问题（）
460. 关于数据与信息，以下说法正确的是？
461. 关于DAMA金字塔理论，以下说法正确的是：
462. 数据管理专业人员在组织中承担着诸多角色，从高级技术人员到战略业务人员，在以下岗位中，哪些属于数据管理专业人员？
463. 价值是一件事物的成本和从中获得的利益差额，对于数据而言，无论是数据的成本还是利润都没有统一的标准，以下关于数据价值的说法正确的是：
464. 数据管理具有源自数据本身属性的独特特性，因此遵循这些原则也带来了很多挑战，从三一自身来看，以下哪些现象不属于数据管理的挑战：
465. 协调工作的一部分包括为数据治理工作制定组织接触点，其中组织触点包括
466. 数据治理的实施大多采用渐进式方法，以下体现渐进式推广策略的是
467. 数据管理职责描述了数据管理岗位的的责任，下列描述属于数据管理活动的是（）
468. 关于渐进式实施数据治理，下列描述正确的是（）
469. 数据治理需要度量指标，下列指标属于有效性的是（）
470. 良好的数据架构要帮助企业解决问题，以下哪些属于数据架构的职责（）
471. 以下哪项属于企业架构的一部分
472. 企业数据架构描述必须包含企业数据模型和数据流设计，关于企业数据模型以下说法正确的是
473. 架构师寻求一种能够为组织带来价值的方式对组织的数据架构进行设计，这种价值主要通过合适的技术应用、有效运营、项目效率提升以及数据应用能力加强来体现，数据架构师总体数据架构实施包括：
474. 数据模型对于有效的数据管理至关重要，体现在（）
475. 不同类型的数据模型采用不同的约定符号来表示数据，然而他们都由组件构成，关于模型组件描述正确的是（）。
476. 下列属于数据建模工作交付成果的是（）。
477. 在系统的开发生命周期中，数据库在不同的环境中都会用到。以下关于数据库环境描述正确的是（）
478. 数据存储与操作代表了数据管理高度技术性的一面。DBA或者其他参与这项工作的人员，需遵循以下哪些指导原则（）
479. 数据库处理的基本类型包括（）
480. 以下哪些数据属于业务元数据
481. 组织变革管理专家总结了一套基本的“变革法则”，包含以下哪些
482. 数据仓库建设的常见模式是
483. 数据治理的业务驱动因素主要聚集于哪些方面
484. 数据管理成熟度评估的活动包含下列哪些内容
485. 数据架构的成果包括
486. 以下哪些属于科特的变革管理八大误区
487. CDO的常见任务包含哪些项
488. 数据安全的业务驱动因素是什么？
489. 数据仓库建设和发展商务智能的驱动因素包含
490. 数据治理包含内容
491. 文件和内容管理活动中，对被分发的内容的要求的描述正确的是
492. 三一集团的以下角色，哪些可被定义为数据管理专业人员：
493. 以下哪项属于文件和内容管理的工具？
494. 数据管理成熟度评估的活动不包含下列哪些内容。
495. 度量数据价值的方式包含（）
496. 数据管理职责包含（）
497. 数据管理岗位的类型,以下说法正确的有（）
498. 数据治理包含的内容
499. 数据治理的业务驱动因素
500. 以下属于数据治理原则的是
501. 以下属于数据治理规划方法的是
502. 实施数据治理战略的4项任务为以下哪几项
503. 数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性，其中有效性包含以下哪几项内容？
504. 数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性，其中可持续性包含以下哪几项内容？
505. 以下属于数据治理目标的有
506. 以下属于数据治理的运营模型的是？
507. 以下属于数据治理规划的是？
508. 以下属于制定数据治理战略的步骤是？
509. 衡量进展和成功，充实和强化治理价值的指标。验证所需资源的指标包括3个部分，分别是以下哪几项？
510. 数据架构的基本组成部分
511. 数据架构是企业架构中的一部分，其主要职责为
512. 数据架构的主要成果包括
513. 数据架构师需要定义和维护的具体事宜是
514. 总体数据架构实施包括
515. 矩阵框架的两个维度是
516. 定义不同模型范围的业务元素目录和明确管理层在定义的业务模型中所涉及的不同业务概念之间的关系分别属于什么视角
517. 企业数据架构描述必须包括
518. 数据流映射记录了数据与以下哪些内容的联系
519. 简化数据和企业架构所面临的复杂问题，基于哪两种方式解决
520. 建立企业数据架构通常包括以下哪些工作，这些工作可以串行或并行执行
521. 企业数据架构也会影响项目和系统开发的范围边界，比如
522. 数据架构师应该决定
523. 企业数据架构项目相关的活动包括
524. 因采用的方法不同，将架构活动嵌入到项目中的过程也不同，具体采用的方式有哪三种
525. 图标使用规范具体如下
526. 实施企业数 据架构主要包含的工作内容为
527. 架构类项目可能相比其他项目，特别是在组织中第一次尝试时，容 易暴露出更多的风险。最明显的风险有
528. 一个组织接受并实施数据架构的能力依赖于以下几个方面
529. 数据架构治理活动包括
530. 数据架构的构件包括以下哪些内容？
531. 以下为企业数据架构的重要角色是
532. 企业数据架构的2大核心组成为以下哪两项？
533. 以下属于企业数据架构边界的有哪几项？
534. 数据建模最常见的六种模式
535. 不同的数据类型反映了组织需要数据模型的优先级，常见的数据类型包括以下那些内容
536. 数据建模工作交付成果不包括以下几个方面内容
537. 数据模型对于有效管理数据至关重要，请从下列选项中选择其原因描述正确的选项（）
538. 以下属于度量数据模型好坏的指标有哪些（）
539. 以下哪项属于数据村和操作时的指导原则的有（）
540. 以下属于分布式数据库的实践的有哪些（）
541. BASE数据处理类型的的基本原则有（）
542. 以下属于数据库环境的有哪些
543. 关系型数据库管理系统被称为RDBMS。当需要存储的数据不断变化时，关系型数据库是主要选择。关系型数据库的变体包括哪两个（）
544. 数据库的性能度量评估指标，包括
545. 基本数据管理职责有哪些
546. 数据集成和互操作的目标有哪些
547. 数据集成和互操作的原则有哪些
548. ETL包含哪些过程
549. 数据集成治理的三个指标
550. 转换过程是让源数据与目标数据库的结构相兼容，包括如下哪几种转换方式
551. 下列哪项是档案保存指导原则（GARP）？
552. 文件和内容管理的重点是在于保持__、__和__的信息的完整性，并使这些信息能够被访问
553. 文件和内容管理的主要业务驱动因素包括（）？
554. 以下关于主数据管理业务驱动因素说法正确的是
555. 以下关于参考数据管理业务驱动因素说法正确的是
556. 参考数据和主数据管理的目标是
557. 以下哪项属于参考数据和主数据管理规划的原则
558. 以下关于参考数据的说法正确的是
559. 以下属于参考数据的数据结构的是
560. 以下关于参考数据与主数据的区别说法正确的是
561. 以下哪些属于参考数据和主数据的共同点
562. 以下关于主数据管理的7个评估维度说法正确的是
563. 以下关于主数据管理的评估维度说法正确的是
564. 以下关于主数据管理的四个基本步骤说法正确的是
565. 以下哪些属于主数据管理生命周期活动
566. 以下哪些属于主数据管理的4个关键步骤
567. 以下哪些属于常见的主数据？
568. 以下哪些不属于主数据共享的方法
569. 以下哪些不属于主数据管理的活动
570. 以下哪些属于参考数据管理的6个活动
571. 以下哪些属于参考数据和主数据管理的度量指标
572. 关于组织建设数据仓库的目标，以下正确的是
573. 记录血缘关系的用途主要有哪些
574. 关于数据仓库/商务智能的度量指标，包含以下哪些
575. 数据仓库建设的主要驱动力有
576. 在数据仓库建设遵循的指导原则中，以下说法正确的是
577. 数据仓库建设的核心理念有哪些
578. 数据仓库和业务系统的区别有哪些
579. 关于数据仓库/商务智能的度量指标，以下说法正确的是
580. 可靠且良好管理元数据有助于
581. 元数据管理的目标包括
582. 成功实施元数据解决方案应遵循以下指导原则
583. 元数据通常分为哪三种类型
584. 元数据架构类型通常有哪几种
585. 定义元数据架构流程包括
586. 所有延期订单金额的血缘关系实例可以包含下列
587. 评估缺失高质量元数据可能带来的影响如下
588. 元数据管理环境的建议指标包括
589. 可以成为元数据度量指标的是
590. 元数据管理不善容易导致的问题
591. 为了管理元数据，组织不应该担心理论上的区别，相反他们应该定义元数据需求，重点关注元数据能用来做什么，那么元数据一般可以用来
592. 以下关于元数据管理的意义说法正确的是
593. 以下关于元数据管理的目标说法正确的是
594. 以下关于元数据基本概念的说法正确的是
595. 想要成功发现数据血缘关系，需要兼顾（）
596. 缺乏高质量元数据可能带来哪些影响？
597. 在元数据治理的过程控制中，数据管理团队应负责（）
598. 元数据管理环境的建议指标包括
599. 一个质量指标是通过（）和（）两种方式评估元数据文档的质量的
600. 数据质量管理的目标包括
601. 数据质量管理的原则包括（）？
602. 数据质量改进的生命周期包括（）阶段？
603. 数据纠正措施包括：
604. 高质量数据的预防措施包括
605. 数据管理工具包括
606. 数据质量问题常见原因包括：
607. 有效管理数据质量的障碍包括：
608. 数据处理功能引起的问题包括：
609. 数据输入过程引起的问题包括：
610. 描述数据质量的维度包括
611. 有效的数据质量指标包括
612. 改进数据质量的数据处理方法包括（）
613. 数据质量管理的方法包括（）
614. 常见的分析技术包括（）
615. 系统设计引起的问题包括（）
616. 数据清理包括：
617. 数据质量的各项制度应包括
618. 导致低质量数据产生的因素包括：
619. 大数据的来源包括（）？
620. 数据湖是一种可以（）不同类型和结构海量数据的环境
621. 机器学习探索了学习算法的构建和研究，它可以被视为（）和（）方法的结合。
622. 数据和文本挖掘使用了一系列的技术，包括（）？
623. 下列哪些是大数据含义的特征：(_____)
624. 使用模型探索数据包括（）？
625. 建立大数据战略可以推动与（）和数据质量管理相关的活动。
626. 战略交付成果应考虑管理以下哪些要素？
627. 大数据或数据科学计划的实施应与实际业务需求保持一致。 评估准备工作具体包括：
628. 大数据实施需要汇集多种跨职能角色，包括
629. 与其他数据一样， 大数据同样需要治理。 溯源、 来源分析、 提取、丰富和发布流程需要业务和技术控制， 解决以下问题
630. 分布式文件的解决方案技术，如开源的Hadoop，是以不同格式存储巨量数据的廉价方式。该模型有三个主要步骤
631. R语言是用于统计计算和图形的开源脚本语言和环境。它提供了各 种各样的统计技术，如
632. 大数据治理的治理要点包括（）？
633. 数据可视化中的传统工具有（）？
634. 以下属于复杂的分析和可视化类型的是（）？
635. 大数据环境可以快速获取大量数据，但随着时间的推移需要进行持续管理，需要了解一下哪些基本事实（）？
636. 下列哪些是数据管理成熟度评估的业务驱动因素？（）
637. 在实现数据管理能力评估的主要目标时，DMMA有助于：（）
638. 以下属于数据管理能力评估原则的是（）
639. 数据管理成熟度评估（DMMA）前置条件包括：（）
640. 下列哪些属于数据管理成熟度评估的规划活动？（）
641. 由于变革主要通过项目在组织中发生，所以DMMA新项目必须采用更好的实践措施。路线图或参考计划应包括：
642. 应定期进行重新评估，它们是循环往复持续改进的一部分。如何进行重新评估的？（）
643. 下列哪些是数据管理成熟度评估的工具？（）
644. 下列哪些是数据管理成熟度评估的工具？（）
645. 在选择DMM框架时，应考虑以下哪几条标准？（）
646. 数据治理的度量指标包括（）
647. 数据管理组织的运营模包括（）
648. 数据管理组织设计的考虑因素包括（）
649. 数据管理组织的成功关键要素包括（）
650. 建立数据管理组织的个步骤包括（）
651. 属于数据管理混合角色的是（）
652. 查找关键的利益相关方的方式有（）
653. 数据首席官（CDO）定位和职责包括（）
654. 企业架构实践包括：（）
655. 数据管理中混合角色包括（）
656. 数据管理中IT角色包括（）
657. 成功的数据管理实践需要（）
658. 变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的划分三个阶段,分别是（）
659. 关于变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述描述正确的是（）
660. 不属于变革经历第3个阶段的检查清单是（）
661. 变革管理八大误区中，其中允许阻挡愿景的障碍存在包含（）
662. 关于过于自满描述正确的有（）
663. 科特的变革管理八大误区包括（）。
664. 科特的重大变革八步法包括（）。
665. 科特的重大变革八步法中，那些步骤旨在打破根深蒂固的原有现状。（）
666. 关于树立紧迫感阐述正确的有（）。
667. 产生自满情绪的9个根源包括（）。
668. 指导联盟具有哪4个关键特征（）。
669. 有效的愿景的特性包括（）。
670. 关于变革平衡公式C=（D ×V ×F）＞R阐述正确有（）。
671. 关于变革平衡公式阐述正确有（）。
672. 创新扩散理论把组织中的人员分为（）。
673. 创新扩散的关键要素包括（）。
674. 创新扩散理论描述正确的是（）。
675. 持续变革包含下列那些因素（）。
676. 数据管理价值的总体目标包含（）。
677. 数据是资产，就会有数据价值，可以使用统一的方法来量化，同时还应该衡量低质量数据的成本和高质量的好处。
678. 数据管理路径必须要按DMBOK金字塔4个阶段的顺序进行建设。
679. 数据战略有数据管理战略，一个维护和改进数据质量、数据完整性、访问和安全性的规划，同时降低已知和隐含的风险。
680. 数据治理与数据管理的关系是：数据治理做正确的事，数据管理是正确的做事。
681. 数据管理战略是由数据治理委员会拥有和维护，由数据管理团队进行实施。
682. 数据管理章程包括总体愿景、业务案例、目标、指导原则、 成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。
683. 数据管理11大知识领域中描述了结构化数据管理，对其它数据管理暂末涉及。
684. 数据隐私法准则中对于数据的采集要求数据最大化。
685. 数据治理活动的第一步是评估当前组织数据治理的现状。
686. 数据管理职责描述了数据管理岗位的责任，以确保数据资产得到有效的控制和使用，它可以是正式的，也可以是非正式的。
687. 数据管理成熟度模型可用于全面评估数据管理，也可以用于单个知识领域甚至单个过程。
688. DAMA车轮图将数据安全领域知识放在数据管理活动的中心
689. 数据和文本挖掘是利用各种算法挖掘数据中的规律，它属于监督学习的一类。
690. 在有效的数据质量管理过程中，缺乏责任感是缺乏领导和管理能力的表现。
691. 数据治理的驱动因素大多聚集于减少风险或提高数据质量
692. 在sHR系统中，员工数据属于主数据，婚姻状态是属于参考数据，而对婚姻状况的描述和定义属于元数据。
693. 在数据模型中，概念模型是在逻辑模型的基础上生成，物理模型又是在概念模型的基础上生成。
694. 数据管理成熟度评估的目的就是要发现当前的不足，从而解决问题。
695. CAP要求在一致性、可用性、分区容错性之间进行权衡，它经常用于集中式的系统架构中。
696. 血缘关系是指数据从哪里来，经过什么样的加工，变成什么样的结果的脉络关系。
697. 数据模型也是元数据的一种重要形式。
698. 企业架构包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，架构师需要了解不同架构之间的紧密关系，因为每个架构都不是独立存在的，要到对其他架构产生影响，要么受制于其他架构。
699. 业务架构师要确保数据架构和企业战略及业务架构保持一致。
700. CAP是集中式系统在分布式系统方向提出来的理论，在特殊情况下，这3项要求能同时满足。
701. 关系模型设计的目的是精确的表达业务数据，事实只有一个（消除冗余）。关系模型特别适合设计操作型的系统。
702. 数据建模可以用于更广泛的领域（如业务和数据架构、主数据管理和数据治理计划）其直接的结果不是在数据库而是对组织数据的理解。
703. 数据沙盒是允许以读的方式访问和管理生产数据的另一个环境。
704. 数据架构活动是用于形成、部署和实现数据架构的目标。
705. 概念模型指的是数据表、数据文件。
706. 数据架构主要目标是有效地管理数据，以及有效的管理存储和使用数据的系统，数据架构是数据管理的基础。
707. 数据仓库存储的数据来自应用系统和数据中台。
708. 参考数据管理的目标是确保组织能够访问每个概念的一整套准确且最新的值。
709. 主数据和参考数据都属于共享资源、都为其他数据提供了上下文和意义，都应该在在企业层面上进行管理。
710. 数据仓库是基于主要业务实体组织的，需要关注功能或应用。
711. 参考数据的变化相对较小，不会影响主数据的正确性。
712. 文件和内容管理是针对非结构化和半结构化数据的采集、存储、访问过程的管理。
713. 商务智能是指艇决策支持工具、商务智能工具等技术集合云理解组织诉求和寻找机会的数据处理活动。
714. 数据仓库能存储结构化数据，非结构化数据和半结构化数据。
715. 企业服务总线是一个强耦合的系统，它充当系统之间的中介，主要的作用是传送信息。
716. 参考数据用于描述或分类其他数据，它全部来源于组织内部
717. 元数据管理工具提供了在集中位置管理元数据的功能，因此，它除了能从其他系统交换元数据外，还可以使用手工导入。
718. 数据质量管理的目标是要满足数据消费者的期望并满足需求。
719. 数据质量改进工作的重点是发现数据问题，找到根源，解决问题。
720. 数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析相同类型和结构海量的数据环境。
721. 国际象棋中能击败对手的阿尔法狗是使用监督学习完成的。
722. 非结构化的数据不是以行和列的形式存在的，它没有元数据。
723. 业务流程所有者对通过其流程生成的数据质量负责，他们需要在流程执行中实施数据质量标准。
724. 建立数据质量管理制度，利用数据质量提升手段，数据质量改进就能取得长期成功。
725. 数据湖就像一个“大水坑”，它是把不同类型的数据进行存储，它不需要做治理也可以使用。
726. 成熟的数据管理组织标志之一：在建立流程或系统时，就确定好数据质量标准。
727. 数据管理战略的组成包含符合SMART原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12～24个月）数据管理计划目标。
728. 每个语境关系图都以知识领域的定义和目标开始。目标驱动的活动 分为4个阶段：计划（P）、控制（C）、开发（D）和处理（A）
729. 战略一致性模型是指要保持运营战略与IT战略对齐，制定战略时都需要将范围、能力和治理纳入考虑
730. 三一集团在制定数据战略时要理解业务战略固有的数据需求，包括三一需要什么数据、如何获得数据、如何管理数据并确保其可靠性及如何利用数据
731. DAMA的知识语境关系图描述了知识领域的细节，包含定义、目标、活动、输入、输出、解决方案、工具与技术、参与者等
732. 无论数据治理战略多么精确、多么独特，忽视企业文化因素都会减少成功的概率。实施战略必须专注于变革管理。
733. 通过交易数据或者通过售卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值，不属于数据度量的价值方式之一。
734. 数据在使用时只会产生价值，不会产生成本。
735. 数据治理是一个附加管理过程。
736. 数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据。数据治理相当于将监督和执行的职责分离。
737. 数据架构主要目标是有效地管理数据，以及有效的管理存储和使用数据的系统，数据架构是数据管理的基础。
738. 架构设计可以是针对当前的，也可以是面向未来的，还可以是已实施并完成的，但是不包括准备退役的产品
739. 建立企业数据架构通常包括以下工作，1、战略，选择框架、制定方法，开发路线图；2 、沟通和文化，建立机制，并激励积极参与者；3、组织，通过明确责任和职责来组织数据框架工作，4、工作方法；5结果，在总体路线图中产出数据架构产品，这些工作串行执行。
740. 数据架构的主要成果包括1）数据存储和处理需求 2）设计满足企业当前和长期数据需求的结构和规划
741. 物理数据模型描述了一种详细的技术解决方案，通常以逻辑数据模型为基础，与某一类系统硬件、软件和网络工具相匹配 物理数据模型与特定技术相关。
742. 模型是一种文档形式，用于记录数据需求和建模过程产生的数据定义。
743. 数据模型计分卡方法，可用于衡量数据模型质量。其中分值占比前三的指标是：模型多大程度上反映了业务需求、模型的完整性如何、模型的可读性如何。
744. 联邦数据库系统地将多个自治的数据库系统映射成一个单一的联邦数据库，它将真实的数据整合到一起。
745. DBA团队要实施QA环境的各种变更，并且还是对生产环境变更唯一负责的团队。
746. 数据存储与操作贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期。
747. 组织的业务需求、使命、战略和规模以及所属行业，决定了所需数据安全的严格程度，可以通过分析业务规则和流程，确定安全接触点。
748. 企业数据模型通常根据业务划分为多个主题域。
749. 数据建模最常⽤在系统开发与系统维护的⼯作环境中，也称为系统开发⽣命周期，其直接的结果在数据库。
750. 数据管理成熟度评估活动的参与者包括CDO。
751. 在混合运营模式下，哪些角色是集中的，哪些角色是分散的，很大程度上取决于组织文化。
752. 统计过程控制（SPC）的主要工具是散点图（）
753. 在特定场景下，如下做法是正确的：“每个业务部门都有自己的数据开发人员，但数据库管理功能集中”
754. 关系理论首先由Edward Codd博士在1970年提出，该理论的数学基础为图论。
755. ⽂件和内容管理是指对非关系型数据库之外的数据和信息的采集、存储、访问和使⽤过程的管理，重点在于保持⽂件和其他⾮结构化或半结构化信息的完整性，并使这些信息能够被访问。
756. 元数据管理活动的供给者包括数据库管理员
757. 数据管理专员属于技术类人才，而非业务类人才, 因此，通常放在 BPIT 部门。
758. 数据治理确保数据被恰当的管理而不是直接管理数据。
759. 垃圾邮件分类主要基于无监督学习算法。
760. 数据治理的业务驱动因素是为了减少风险或改进流程。
761. 主数据管理的第一个关键处理步骤是数据采集。
762. 数据治理（Data Governance，DG）的定义是在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施。
763. 数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或者改进流程。
764. 数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据。数据治理相当于将监督和执行的职责分离。
765. 关于数据治理规划，评估当前组织的信息管理能力、成熟度和有效性，对于制订数据治理的计划至关重要。通过它们，可以用来衡量一个项目的有效性。评估 工作对于管理和维持数据治理规划也很有价值。
766. 数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性
767. 数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性，其中价值包含①对业务目标的贡献。 ②风险的降低。 ③运营效率的提高。
768. 数据治理通过建立业务术语表，用于定义和定位组织中的数据；确保组织中数量繁多的元数据被管理和应用。
769. 成功的数据治理始于远见卓识和坚定的领导。企业业务战略驱动数据战略指导数据管理活动。
770. 数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据。
771. 数据治理组织应当支持业务战略，符合文化背景。只能是集中式的。
772. 数据治理规划中评估当前组织的信息管理能力、成熟度和有效性，对于制订数据治 理的计划至关重要。
773. 数据治理项目不一定需要能够被找到并提供特定的价值来为组织作出贡 献。
774. 数据治理规划中协调工作的一部分包括为数据治理工作制定组织接触点。
775. 通过交易数据或者通过售卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值，不属于数据度量的价值方式之一。
776. 修改数据标准和规程属于数据治理战略的任务
777. 有效而持久的数据治理需要组织文化的转变和持续的变革管理，文化包括组织思维和数据行为，变革包括为实现未来预期的行为状态而支持的新思维、行为、策略和流程
778. 组织变革目标是可持续性的。可持续性是过程的质量指标，以此衡量过程持续增值的难易程度。维持数据治理规程需要对变化作出计划。
779. 对业务目标的贡献不属于数据治理带来的度量价值
780. 通过数据治理，可以实现控制数据处理的合同，包括云存储、外部数据采购、数据产品销售和外包数据运维。
781. 数据治理不是一个附加管理流程，融合软件开发方法、数据分析应用、主数据管理和风险管理。
782. 数据治理是一个持续的过程。需要把它作为整个组织的责任。
783. 企业数据管理专员的职责是对一个数据域负责。他们和利益相 关方共同定义和控制数据。
784. 数据所有者对其领域内的数据有决策权
785. 无论数据治理战略多么精确、多么独特，忽视企业文化因素都会减少成功的概率。实施战略必须专注于变革管理。
786. 企业数据模型数据模型包括：概念模型、主题域模型、逻辑模型、物理模型
787. 概念模型指的是业务战略和方向
788. 概念模型指的是数据表、数据文件
789. 主题域模型指的是各类实际业务，例如产品设计、产品销售等，对应业务管理层
790. 逻辑模型指的是描述业务属性和实体及其关系，对应架构师
791. 物理模型指的是数据表、数据文件等，对应工程师
792. 数据架构主要目标是有效地管理数据，以及有效的管理存储和使用数据的系统，数据架构是数据管理的基础。
793. 良好的企业架构管理有助于组织了解系统的当前状态，加速向期待状态的转变。
794. 现有数据架构规范评估：为了了解当前数据架构，需要识别这些文件，并评估其准确性、完整性和详细程度。
795. 路线图是一种管理这些依赖的前瞻性决策，有助于组织权衡制定项目计划，使其与业务需求和机会，外部需求，可用资源保持一致。
796. 解决数据架构和企业架构复杂性问题的思路包括数据建模工具、资产管理软件、 图形设计应用
797. 在理想情况下，数据架构应该是企业架构的组成部分。
798. 建立企业数据架构通常包括战略、沟通与文化、组织、工作方法等工作
799. 数据复制控制。复制是一种常见的，能够提供改善应用性能和 便于获取数据的方法，但是也有可能导致数据的不一致。
800. 图形设计应用可以用于创建架构设计图形、数据流、数据价值链和其他架构构件。
801. 架构设计可以是针对过去的，也可以是面向未来的，还可以是已实施并完成的，甚至是准备退役的产品。
802. 数据架构不包括构件、活动和行为。
803. 数据架构活动能直接支持数据模型不同层级的映射管理及控制数据。
804. 数据架构活动是用于形成、部署和实现数据架构的目标
805. 企业数据架构衡量指标反映了架构目标：架构接受度、实施趋势、业务价值。
806. 企业架构包括多种不同类型，如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。
807. 企业数据 架构的设计中包括业务数据描述，如数据的收集、存储、整合、移动和 分布
808. 企业数据架构的五大工作内容为战略、沟通与文化、组织、工作方法、结果
809. 处于部署周期的产品是指将在未来2～3年内部署使用的产品
810. 关系模型设计的目的是精确的表达业务数据，事实只有一个（消除冗余）。关系模型特别适合设计操作型的系统。
811. 数据建模可以用于更广泛的领域（如业务和数据架构、主数据管理和数据治理计划）其直接的结果不是在数据库而是对组织数据的理解
812. 数据模型是用来将数据需求从业务传递到 IT，以及在1T内部从分析师、建模师和架构师到数据库设计人员和开发人员的主要媒介。
813. 模型是现实中事物的展现或者想要创造事物的一种模式。一个模型通常包含一个或多个图表。
814. 数据建模和设计不需要通过持续改进实践来控制模型质量。
815. 模型与企业数据架构的一致性如何不属于衡量数据模型质量的指标
816. 集中式数据库将所有数据存放在一个地方的一套系统中，所有用户连接到这套系统进行数据访问。
817. 集中式系统在朝着分布式系统方向发展过程中提出的理论，该定理指的是分布式系统不可能同时满足ACID的所有要求，系统规模越大，满足的要求点越少。
818. BASE数据处理类型的数据增长规模空前，数据新增种类较少
819. 数据库的生产环境如果停止运行，并不是所有业务流程都会停止，业务损失损失有限。
820. 系统的变更在真正部署到生产环境之前，需要在非生产环境下进行开发和测试
821. 数据沙盒是允许以读写的方式访问和管理生产数据的另一个环境
822. 企业服务总线是用于在多个系统之间接近实时共享数据的数据集成解决方案。
823. 数据集成是将数据整合成物理的或者虚拟的一致格式
824. 数据互操作是多个系统之间践行通信的能力
825. 数据集成和互操作的核心是抽取、转换和加载（ETL）这一基本过程
826. 加载是指转换后的源数据在目标系统中物理存储或呈现转换结果。
827. 企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）是一个系统，它充当系统之间的中介，在它们之间传送消息
828. 要衡量实现数据集成解决方案的规模和收益，包括可用性、数量、速度、成本和使用方面的指标。
829. 文件和内容管理是指针对结构化数据和信息的采集、存储、访问及使用过程的管理
830. 提高效率是改进文件管理的驱动力
831. 组织应确保以及时、高效和准确检索其信息的原则来维护其信息
832. 文件和内容文件和内容管理是指针对存储在关系型数据库之内的数据和信息的 采集、存储、访问和使用过程的管理。
833. 数据的不一致、质量问题和差异均会导致决策 错误或丧失机会
834. 数据驱动型的组织活动通常侧重于交易数据（增加销售或市场份 额、降低成本、展示遵从性等），但利用此类交易数据的能力高度依赖 参考数据和主数据的可用性和质量。
835. 主数据应该代表与关键业务实体有关的权威的、最准确的数据。在管理良好的情况下，主数据值是可信的，可以放心使用
836. 参考数据不易变化，它的数据集通常会比交易数据集 或主数据集小、复杂程度低，拥有的列和行也更少
837. 管理主数据和参考数据，使得各个项目使用一致的参考数据和主数据，可以降低数据集成的成本和风险
838. 主数据管理具有挑战性，这也是数据管理的一个基本挑战：人们选 择不同的方式来表示类似的概念，并且这些表述之间的协调并不总是那 么简单的；同样重要的是，信息会随着时间的推移而变化，系统地解释 这些变化需要计划安排、数据知识和技术技能
839. 任何意识到需要进行主数据管理的组织可能已经拥有一个很复杂的 系统，他们拥有了多种方法来获取和存储对客观世界实体的引用，主数据管 理是一个全生命周期的管理过程
840. 参考数据管理和主数据管理可以在短期内实现
841. 参考数据和主数据是共享资源，自动化处理能够解决全部管理问题，不需要干系人沟通解决
842. 实现参考数据管理和主数据管理能够提升数据质量
843. 主数据管理最大的挑战是数据源之间的差异。
844. 审核可信数据血缘对于提高数据共享环境中的数据质量是必要的。
845. 参考数据量通常比较小，变更时无需经过多方评审
846. 主数据管理驱动因素和障碍对每个组织来说都是相同的，通常包含改善客户服务和运营效率以及减少与隐私和法律法规有关的风险
847. 主数据管理的架构方法取决于业务战略、现有数据源平台以及数据本身，特别是数据的血缘和波动性以及高延迟或低延迟的影响。
848. 主数据管理的关键处理步骤，包括数据模型管理、数据采集、数据验证、标准化和数据丰富、实体解析、管理和共享
849. 参考数据数据来源全部来源于组织内部的整理
850. 参考数据只是一些简单的代码和描述，不需要创建参考数据模型
851. 商务智能是一种商务领域的决策工具，在政府、机构和其他领域很难发挥其作用和优势
852. 数据仓库用于存储大量没有处理的原始数据
853. 业务系统的重心是当前的数据。数据仓库还包括历史数据，通常要消耗很大的存储空间
854. 从数据拓扑的角度来看，主题域覆盖百分比衡量每个部门访问仓库的程度
855. 绩效管理是一套集成的组织流程和应用程序，旨在优化业务战略的执行。应用程序包括预算、规划和财务合并
856. 一个组织没有元数据，就如同一个图书馆没有目录卡片
857. 要实现数据驱动，组织必须先实现元数据驱动
858. 数据管理需要元数据，元数据本身不需要管理
859. 要想成功发现数据血缘关系，需要兼顾业务焦点和技术焦点
860. 映射规范文档中描述的血缘称为实现态血缘
861. 存储库的内容在设计上应该是通用的，而不只是反映源系统的数据库设计
862. 企业数据治理战略的实现需要高级管理层的支持和参与，要求业务人员和技术人员能够以跨职能的方式紧密合作
863. 组织应确定他们管理元数据生命周期的具体需求，并开展元数据治 理工作以满足这些需求。建立正式的角色和职责并分配专用资源，特别 是在大型或业务关键领域中
864. 元数据可以帮助组织理解其自身的数据、系统和流程，同时帮助用户评估数据质量，对数据库与其他应用程序的管理来说是不可或缺的。
865. 元数据对于处理、维护、集成、保护和治理其他数据没有太大帮助
866. 元数据可以确保组织识别私有的或敏感的数据，能够管理数据的生命周期，但会增加风险敞口。
867. 要实现数据驱动，组织必须先实现元数据驱动。
868. 提供标准途径，使元数据使用者（人员、系统和流程）可以访问元数据属于元管理的目标之一
869. 元数据不属于数据，不应该用数据管理的方式进行管理
870. 一个人的元数据，可能是另一个人的数据
871. 为了管理元数据，组织不应该担心理论上的区别
872. 与其他形式的数据一样，元数据也有生命周期。
873. 元数据的架构可以分为集中式元数据架构、分布式元数据架构、混合式元数据架构和单向元数据架构
874. 混合元数据架构结合了集中式和分布式架构的特性，元数据仍然直接从源系统移动到集中式存储库，但存储库设计仅考虑用户添加的元数据、重要的标准化元数据以及来通过自手工来源添加的元数据。
875. 发现和记录数据资产的元数据的一个重要意义在于提供了数据如何在系统间转移的信息
876. 在计划周期的早期采用基于行业的、行业特有的元数据标准，并使用这些标准评估元数据管理技术。
877. 提高数据质量通常需要对流程和支持它们的系统进行更改；
878. 数据治理活动必须支持高质量数据的开发，数据质量规划活动必须支持和维持受治理的数据环境；
879. 常用描述数据质量的维度不包括及时性；
880. 数据质量是为了满足预期，而元数据是阐明期望的主要手段；
881. 管理良好的元数据可以支持改进数据质量的工作
882. 数据增强是给数据集添加属性以提高其质量和可用性的过程；
883. 数据质量问题的常见原因包括数据输出过程引起的问题
884. 常见的根本原因分析技术包括帕累托分析、鱼骨图、跟踪和追踪、过程分析及5个为什么
885. 治理组织可以通过建立知识共享的沟通机制来加快数据质量方案的工作
886. 创建高质量数据的最佳方法是防止低质量数据进入组织
887. 系统所有者必须让系统强制执行数据质量要求
888. 数据质量优先级不需要与业务战略一致；
889. 补救和改进计划应该考虑可以快速实现的问题和长期战略性变化，根据对数据质量改进带来业务价值的一致性量化、设定具体的、可实现的目标
890. 项目执行方式的变化，项目监督必须确保项目资金覆盖与数据质量相关的步骤
891. 用于数据建模和创建ETL过程的工具对数据质量没有直接影响；
892. 过程分析不属于常见的根本原因分析技术
893. 建立数据输入控制，就是创建数据输入规则，防止无效或不准确的数据进入系统
894. 根本原因分析是一个理解导致问题发生因素及其作用原理的过程
895. 数据质量方案的重点应放在预防数据错误和降低数据可用性等情形上，不应放在简单的 纠正记录上。
896. 数据质量水平需要得到客观、一致的测量。
897. 数据黏度大就是指数据使用或集成的难度比较高。
898. 通常，数据集内或跨数据集的数据结构是一致的。
899. 数据科学将数据挖掘、统计分析和机器学习与数据集成整合，结合数据建模能力，去构建预测模型、探索数据内容模式
900. 数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析不同类型和结构海量数据的环境
901. 数据挖掘是一种特殊的分析方法，它使用各种算法揭示数据中的规律。
902. 通过编程使机器可以快速地从查询中学习并适应不断变化的数据集，从而在大数据中引入一个全新的领域，称为机器学习。
903. 统计学与无监督学习拥有许多相同的组成部分，对预期预测结果进行测量时差异是不可控的。
904. 可视化是通过使用图片或图形表示来解释概念、想法和事实的过程。
905. 数据可视化有助于发现商机，识别风险或凸显信息。
906. 分布式文件的解决方案技术，如开源的Hadoop，是以相同格式存储巨量数据的廉价方式。
907. 大数据/数据科学项目可以与组织目标战略不一致。
908. 大数据或数据科学计划的实施应与实际业务需求保持一致。
909. 只有业务人员充分参与，才能从高级分析中获益，需要通过沟通和培训计划来影响这一点。
910. 由于人类的很多活动都是以电子的方式执行，每天都会产生海量的数据，大数据会通过电子邮件、社交媒体、在线订单甚 至在线视频游戏生成。
911. 大规模并行处理（MPP）的无共享数据库技术，数据在多个处理服务器 （计算节点）之间进行分区（逻辑分布），每个服务器共享内存来处理本地数据
912. 数据质量是与预期结果偏差的度量： 差异越大， 数据满足期望越好， 质量就越高。
913. 数据科学的过程遵循科学的方法，通过观察、数据建模、观察结果、构思解释结果的通用理论来提炼知识。
914. 指标对于任何管理流程都至关重要，它们不仅可以量化活动，还可以定义观察到的内容和期望的内容之间的差异。
915. 数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析相同类型和结构海量数据的环境，可供多种场景使用。
916. 数据湖的风险在于，它可能很快会变成数据沼泽——杂乱、不干净、不一致。
917. 机器学习算法一般分为三种类型：有监督学习，无监督学习，半监督学习
918. 组织的大数据战略需要与其整体数据战略和数据需求保持一致并提供支持，并成为其数据战略的一部分。
919. 数据科学是一个迭代的过程，因此大数据开发需要迭代的支持；
920. 监督的广度和深度取决于DMMA的过程
921. DMMA的典型风险不包括难以接近的工作人员或系统
922. 成熟度评估框架的选择标准中包含描述了需要执行的内容，且必须执行
923. 协作工具允许共享评估结果。此外，数据管理实践的证据可以在电子邮件、完整的模板和评审文档中找到，评审文档是通过协作设计、操作、事件跟踪、审查和批准的标准流程产生的
924. 成熟度评估工具中沟通计划包括利益相关方的参与模式、要共享的信息类型和时间表等
925. 数据管理成熟度评估的转型活动有3个
926. 沟通计划包括利益相关方的参与模式、要共享的信息类型和时间表等。
927. 数据管理成熟度评估的业务驱动因素中，数据管理问题是指组织认识到要改进其实践过程应从评估其当前状态开始
928. 成熟度评估等级的最高级是5级
929. 数据管理成熟度评估（DMMA）用于全面评估数据管理、聚焦单个知识领域甚至单个过程
930. 评估框架的结构能够支持增强行业特定或附加的规程，并且可以根据组织的需要全部或部分使用。
931. 评估是通过向业务、数据管理和信息技术参与者征求意见来进行的，目的是在证据的支持下就当前的状态能力达成共识
932. 对DMMA过程的监督工作属于数据治理团队。如果正式的数据治理不到位，那么监督工作将默认为属于DMMA的指导委员会或管理 层。
933. DMMA的输入对于管理非常重要，因为它们涉及覆盖范围的完整性、调查水平以及与评分结果解释相关的范围的详细信息。
934. 支出管理表示如何在整个组织中分配数据管理成本，并确定此成本对可持续性和价值的影响。这些指标与数据治理指标相重叠。
935. 成熟度评估框架选择必须具有易用性。实践活动是以非技术性术语来描述的，它传达了活动的功能本质。
936. 成熟度评估框架选择必须实现技术中立。模型的重点应该放在工具上，而不是放在实践上。
937. 成熟评估框架模型需要有全面的培训支持。
938. 建立或增强数据管理程序包括对过程、方法和工具的改变。但随着这些变化，文化无需改变。
939. 当有效的 数据治理得到适当的支持时，DMMA结果可以合并不同的观点，形成共同的愿景，并加速组织的发展。
940. 数据管理成熟度报告评估结果应包括：评估的业务驱动因素、评估的总体结果、按主题分类有差距的评级、弥补差距的建议方法、所观察到的组织的优势、进展的风险、投资和成果选项、衡量进展的治理和指标、资源分析与未来潜在效用、可在组织内使用或重复使用的组件。
941. 评估团队应准备管理层简报来总结调查结果（包括优势、差距和建议），管理层使用这些结果作为制定有关目标、计划和时间表的决策的输入。团队必须提炼这些信息，以明确每个执行组可能产生的影响和利益。
942. 成熟度评级可以与组织和文化驱动以及业务目标驱动等联系起来，如提升客户满意度或增加销售额。这说明了组织的当前能力与它们支持的业务流程和策略之间的联系，以及通过转移到目标状态带来能力提升的益处。
943. 对成熟度进行评级可以明确提升机会与组织战略保持一致，并建议利用这些机会实施行动。定义了朝向目标状态迈进的下一步行为。
944. 运营模式是改进数据管理和数据治理实践的起点。
945. 利益相关方是指能够影响数据管理规划或被其影响的任何个人或团体
946. 利益相关方可以在组织内部或外部，他们可能是领域专家、高级领导者、员工团队、委员会、客户、政府或监管机构、经纪人、代理商、供应商等。
947. 数据质量管理是数据管理实践和组织的关键能力。
948. 数据管理组织通过数据质量计划有机发展是很常见的。
949. 无论组织选择哪种运营模式，一些治理工作都需要由数据治理指导委员会和工作组来完成。
950. 虽然CDO的要求和职能受限于每个组织的文化、组织结构和业务需求，但许多CDO往往是业务战略家、顾问、数据质量管理专员和全方位数据管理大使中的一员。
951. 在集中模式下，数据治理办公室可以向数据管理组织报告，反之不可。
952. 分散运营模式：数据管理职能分布在不同的业务部门和IT部门，委员会是互相协作的基础，委员会不属于任何一个单独的部门。
953. 网络运营模式：通过RACI责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规化组织变得更加正式，成为网络模式。
954. 分散运营模式：组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门不一致。
955. 集中运营模式：最正式且成熟的数据管理运营模式。
956. 网络运营模式：通过RACI责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规化组织变得更加正式，成为网络模式。
957. 数据架构是数据管理组织有效运行的关键能力。
958. 联邦运营模式， 对于大型企业来说，它可能是唯一可行的模式，一个负责整个组织数据管理的主管领导，负责管理企业卓越中心。
959. 混合运营模式，可以从组织的顶层制定适当的指导方向，并且有一位对数据管理或数据治理负责的高管。
960. 引入运营模式之 前，不需要了解它如何影响当前组织以及它可能会如何发展。
961. 联邦运营模式管理起来比较简单，层次较少。
962. 混合运营模式通常需要配备额外的人员到卓越中心。
963. 集中运营模式职责不够明确，决策更难。
964. 可靠的运营模式有助于组织建立问责机制，确保阻止内部的正确职能得到体现，促进沟通，并提供了结局问题的流程。
965. 数据管理组织应与公司的组织层级结构和资源保持一致。
966. 分散运营模式的缺点是让过多的人员参与治理和制定决策，实施协作决策通常比集中发布号令更加困难。
967. 如果运营模式符合公司的文化，那么数据管理和适当的治理则可以运用到运营中，并与战略保持一致
968. 数据管理和组织变革管理需要对信息质量的思考从“数据清洗与数据质量计分卡”提升转变为组织的基本能力。
969. 人们不会抗拒变革，但会抵制被改变。
970. 变革之所以困难，主要在人的因素，而不在技术本身。
971. 变革管理专家威廉·布里奇斯强调转型过程在变革管理进程中的核心地位。
972. 向人们传达信息，以各种方法一遍又一遍地传达属于变革经历中的告别过去的检查清单。
973. 忽视将变革融入企业文化不属于变革管理的八大误区。
974. 八步法模型模型提供了一个框架，在此框架内，通过支持可持续长期变革的方式来解决每个问题。
975. 唯一让变革者推动不断突破现状的方法是将变革建立在令人信服和充满动力的愿景之上。
976. 成功的数据管理实现是通过使用适当的软件工具而实现的。
977. 组织不变革，人就不会变
978. 转型过程相持阶段是最难预测的，也是最令人困惑的，因为这个阶段是新旧的混合体。
979. 组织变革失败最大的原因是推动变革的人很少思考结局，因此无法管理结局对人们的影响。
980. 行为是指导联盟的关键。
981. 有效描述变革最著名的方法之一是变革平衡公式，它描述了组织需要在适当的地方克服变革阻力的因素。
982. 保持简单。去掉行话、内部词汇和复杂句子是有效传播愿景的七大关键要素之一。
983. 创新扩散是一种试图解释新思想和新技术如何、为何以及何种速度在大众中扩散的理论。
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