数据新闻可视化的传播效果调查(以澎湃“美数课”为例)
尊敬的女士/先生:
本问卷实行匿名制,所有数据仅用于学术研究,请您放心填写!您的回答对我的研究将提供莫大的帮助,感谢您的宝贵意见。
1. 您的性别是
男
女
2. 您的年龄是
18岁以下
18-25岁
25-35岁
35-45岁
45岁以上
3. 您的职业是
学生
媒体从业者
企事业单位职工
教育工作从业者
自由职业
其他
4. 您的学历是
高中及以下
专科
本科
硕士
博士及以上
接下来请您先对问卷研究对象进行基本了解之后再作答。数据新闻是通过数据控掘与统计后对数据背后的价值和意义进行分析解读,并利用统计图、图解、H5等可视化手段进行现的新闻类型。如:网易“数读”、澎湃“美数课”、财新网“ 数字说” 等媒体栏目的数据新闻报道。
案例——澎湃新闻“美数课” 小米汽车卖21.59万,贵吗?(可点击下方链接详细了解)
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26841516
澎湃新闻数据新闻可视化相关图片:
5. 您听说并阅读过数据新闻这一新兴类型的新闻吗
经常阅读
偶尔阅读
听说过但阅读较少
没有听说过
6. 您平时喜爱浏览什么题材的数据新闻
时政类
经济类
社会民生类
文化体育类
科技类
生态环境类
其他
7. 您浏览过哪些的可视化类型的数据新闻
图表
图解
视频
动画
H5
地图
时间轴
其他
8. 您认为数据新闻的可视化呈现对阅读与理解新闻有帮助吗
帮助比较大,能够加深印象帮助理解
有点帮助
没有太大帮助,与传统形式区别不大
没有帮助,形式花哨影响阅读
9. 您听说并阅读过澎湃新闻的数据新闻栏目“美数课”吗
阅读过
没有听说过
10. 您认为相比之下“美数课”数据新闻吸引您的因素有哪些
注重事件的重要性
数据权威性高
通俗易懂
数据真实准确
趣味性强
数据来源丰富
可视化的呈现,如:图表设计,色彩运用等
贴近民生,内容实用
挖掘问题的广度和深度
传达积极内容,注重引导正确行为
贴近心理,增加亲近性
加强用户互动,增强用户参与感
其他
请您浏览新能源汽车数据新闻可视化图表,结合主题和注解,根据您的感受做出选择
(以下为澎湃新闻“美数课”栏目新能源类数据新闻可视化图表节选)
11. 通过浏览您认为澎湃新闻“美数课”可视化图表相比传统文字图片形式能够更加直观地感受到新能源汽车的售卖情况吗
没有帮助
1
2
3
4
5
很有帮助
12. 通过图表的辅助,您认为能够更加深刻地了解小米汽车的行业对比吗?
没有帮助
1
2
3
4
5
很有帮助
13. 您认为数据新闻目前还存在哪些问题需要改进
设计花哨,影响阅读
图表内容多,影响阅读效率
枯燥难懂
与读者互动较少
其他
14. 您在阅读数据新闻时,是否有自己其他的标准去衡量数据新闻的质量或者可读性, 如果有, 请对其进行简要概述
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