烟台联通数智赋能应用创新技能提升培训班——考试
姓名：
员工编号
所属部门：
交付中心网络自主运营BU
交付中心政企客户支撑服务网格
产互办
市场部
数字化支撑中心
云网运营中心
其他
单选题
首次战胜人类围棋冠军的AI系统是？
A.AlphaGo
B.DeepBlue
C.Watson
D.GPT-3
Transformer架构最早应用的领域？
A.图像识别
B.机器翻译
C.语音合成
D.数据挖掘
分类任务典型算法？
A.线性回归
B.K-Means
C.决策树
D.PCA
分类模型专用评估指标？
A.RMSE
B.MAE
C.F1-Score
D.R-squared
LoRA技术主要解决？
A.训练速度
B.显存占用
C.数据安全
D.模型解释性
知识蒸馏核心目的？
A.模型压缩
B.数据增强
C.迁移学习
D.对抗训练
自监督学习技术？
A.数据标注
B.掩码语言模型
C.主动学习
D.强化学习
RAG技术主要增强？
A.计算速度
B.事实准确性
C.多语言支持
D.图像生成
微调数据集存储格式？
A.CSV
B.JSONL
C.XML
D.TXT
Ollama核心优势？
A.可视化
B.本地运行
C.多GPU
D.自动微调
Pandas读取方法？
A.read_csv
B.read_
C.read_sql
D.read_json
df.fillna（0）作用？
A.删行
B.填0
C.插值
D.标记
创建数据透视表方法？
A.groupby
B.pivot_table
C.merge
D.concat
自动化专用库？
A.NumPy
B.PyAutoGUI
C.Matplotlib
D.Scikit-learn
drop_duplicates作用？
A.删列
B.去重
C.排序
D.类型转换
pip安装命令？
A.install
B.download
C.get
D.setup
DataFrame合并方法？
A.append
B.concat
C.join
D.全是
获取列名属性？
A.columns
B.index
C.shape
D.dtypes
正则表达式库？
A.re
B.os
C.sys
D.json
异常处理结构？
A.try-except
B.if-else
C.for-else
D.while-break
用户画像关键字段？
A.用户ID
B.注册时间
C.登录IP
D.操作日志
提升SQL效率方法？
A.索引
B.内存
C.分表
D.加密
向量数据库核心功能？
A.事务
B.相似搜索
C.加密
D.权限
工单系统首步骤？
A.采集
B.训练
C.展示
D.评估
RPA设计关键环节？
A.异常处理
B.界面
C.日志
D.进度条
知识库更新频率？
A.实时
B.每日
C.按需
D.季度
模型部署协议？
A.HTTP
B.FTP
C.SMTP
D.TCP
监控核心指标？
A.延迟
B.内存
C.代码量
D.文档
Dify核心价值？
A.可视化
B.算力
C.标注
D.压缩
AI落地首要障碍？
A.数据质量
B.算力
C.人才
D.政策
Dify平台的核心功能是？
A.可视化开发
B.模型训练
C.数据标注
D.算力调度
RAGFlow的核心技术优势是？
A.多格式解析
B.自动微调
C.模型压缩
D.数据加密
FastAPI在大模型部署中的主要作用是？
A.API服务化
B.模型训练
C.数据清洗
D.可视化监控
构建AI工作流时首要步骤是？
A.需求分析
B.组件选择
C.流程设计
D.异常处理
模型服务化（API化）的关键技术是？
A.容器化部署
B.数据增强
C.特征工程
D.迁移学习
知识库构建的核心技术环节是？
A.向量化存储
B.模型训练
C.数据采集
D.权限管理
轻量化部署技术QLoRA主要用于？
A.显存优化
B.数据安全
C.传输速度
D.模型解释
模型版本控制的最佳工具是？
A.Git
B.Docker
C.Kubernetes
D.Nginx
智能工单分类的核心技术组合是？
A.RPA+NLP
B.OCR+CNN
C.ARIMA+LSTM
D.SVM+PCA
模型监控仪表盘必备指标是？
A.QPS/TPS
B.存储空间
C.代码行数
D.文档版本
用户投诉预测模型的最佳输入是？
A.历史工单
B.网络日志
C.账单数据
D.位置信息
知识库动态更新的触发条件是？
A.数据变更
B.定期计划
C.模型迭代
D.用户请求
大模型幻觉的主要解决方法是？
A.RAG技术
B.增加层数
C.数据清洗
D.参数冻结
模型A/B测试的核心对比指标是？
A.准确率
B.响应速度
C.内存占用
D.API调用量
边缘计算部署的主要优势是？
A.低延迟
B.高算力
C.易扩展
D.低成本
智能运维（AIOps）的核心应用是？
A.故障预测
B.日志存储
C.权限管理
D.数据备份
联邦学习主要解决什么问题？
A.数据隐私
B.算力不足
C.模型压缩
D.部署成本
模型热更新的关键技术是？
A.版本无缝切换
B.数据增强
C.特征选择
D.参数冻结
多模态大模型的核心能力是？
A.跨模态理解
B.高并发处理
C.数据压缩
D.权限控制
AI应用合规性审查的关键点是？
A.数据来源
B.模型精度
C.响应速度
D.部署成本
多选题
RPA适用的典型场景特征包括？
A.规则明确
B.高频重复
C.需要创新
D.实时决策
RPA与AI结合的技术栈包含？
A.Python脚本
B.UiPath
C.预训练模型API
D.数据库设计
智能工单处理流程包含哪些环节？
A.自动抓取数据
B.NLP分类
C.人工审核
D.自动分配
OCR技术可处理哪些数据类型？
A.扫描文档
B.手写体
C.验证码
D.语音文件
RPA开发的关键步骤包括？
A.流程设计
B.异常处理
C.模型训练
D.部署监控
支持RPA开发的Python库有？
A.PyAutoGUI
B.Selenium
C.TensorFlow
D.OpenCV
RPA+AI典型应用案例包括？
A.发票识别
B.智能客服
C.网络爬虫
D.数据备份
工单自动分类常用技术组合？
A.RPA+NLP
B.OCR+CNN
C.规则引擎+DNN
D.ETL+RNN
RPA工具选型要素包括？
A.可视化能力
B.异常处理机制
C.AI扩展性
D.硬件成本
RPA运维重点包括？
A.流程监控
B.日志分析
C.模型迭代
D.权限管理
大模型微调类型包括？
A.领域适配
B.对话优化
C.参数压缩
D.知识蒸馏
RAG的核心组件包含？
A.检索器
B.生成器
C.编译器
D.知识库
大模型部署方案包括？
A.本地部署
B.云端API
C.边缘计算
D.混合部署
解决大模型幻觉的方法？
A.RAG
B.人工审核
C.强化学习
D.数据加密
大模型优化技术包括？
A.量化压缩
B.知识蒸馏
C.增量训练
D.参数冻结
向量数据库的核心能力？
A.近似搜索
B.事务处理
C.向量索引
D.关系建模
构建知识库的关键步骤？
A.数据清洗
B.向量化
C.分块存储
D.模型训练
影响RAG效果的因素？
A.分块策略
B.检索算法
C.模型参数
D.数据质量
大模型安全风险包括？
A.数据泄露
B.提示注入
C.算力消耗
D.模型窃取
轻量化部署方案包括？
A.GPU集群
B.模型剪枝
C.量化压缩
D.蒸馏模型
判断题
线性回归属于无监督学习算法
A、正确
B、错误
Transformer架构完全依赖循环神经网络
A、正确
B、错误
准确率是分类任务的最佳评估指标
A、正确
B、错误
知识蒸馏可以减小模型体积
A、正确
B、错误
RAG技术需要实时更新知识库
A、正确
B、错误
决策树算法不需要特征缩放
A、正确
B、错误
预训练模型可直接用于垂直领域
A、正确
B、错误
向量数据库支持事务处理功能
A、正确
B、错误
Pandas的read_csv可读取文件
A、正确
B、错误
PyAutoGUI支持跨平台自动化操作
A、正确
B、错误
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