虚拟社区舆论对大学生AI信息鉴别能力的影响调查问卷
亲爱的同学，本问卷旨在研究大学生对AI生成信息的鉴别能力。所有数据仅用于学术研究，采用匿名形式，请根据实际情况填写。感谢您的支持！
第一部分 基本信息（单选）
1. 您的性别：
男
女
2. 您的学历：
本科生
研究生
其他
3. 您的学科类别：
人文
社科
理工
医学
其他
4. 您日均使用虚拟社区（微信/微博/知乎/B站/抖音/小红书等）的时长：
＜1小时
1-3小时
3-5小时
＞5小时
第二部分 虚拟社区舆论环境测量
（1=完全不符合，5=完全符合）
5. 我经常在虚拟社区看到关于AI生成信息真伪的讨论
完全不符合(
1
)
符合(
5
)
6. 这些讨论中常出现相互矛盾的观点
完全不符合(
1
)
符合(
5
)
7. 我注意到虚拟社区存在大量未经证实的AI生成内容
完全不符合(
1
)
符合(
5
)
8. 专家观点（如教授、专业人士）在相关讨论中占比较高
完全不符合(
1
)
符合(
5
)
9. 我经常看到虚拟社区讨论某个ai聊天机器人伪造信息或数据
完全不符合(
1
)
符合(
5
)
10. 我受到以上言论影响后会在使用特定ai聊天机器人时进行进一步验证”
完全不符合(
1
)
符合(
5
)
第三部分 个体因素测量
（1=完全不符合，5=完全符合）
11. 我能熟练判断网络信息的可信度
完全不符合(
1
)
完全符合(
5
)
12. 即使信息很复杂，我也能找出其潜在问题
完全不符合(
1
)
完全符合(
5
)
13. 当看到可疑信息时，我知道如何验证其真实性
完全不符合(
1
)
完全符合(
5
)
14. 我了解常见AI生成内容（如ChatGPT文本、AI换脸）的特征
完全不符合(
1
)
完全符合(
5
)
15. 我能区分AI生成图片与真实照片的关键差异
完全不符合(
1
)
完全符合(
5
)
第四部分 行为表现测量
16. 以下哪段文字最可能是AI生成的假信息？（情景判断题，单选）
据匿名爆料，国内某985高校新学期秘密启用“AI监考2.0系统”，通过摄像头实时捕捉考生微表情、眼球转动频率及坐姿变化，结合大数据算法判定作弊行为。网传截图显示，系统甚至能检测“可疑脑电波波动”，准确率高达98%。 多名学生向记者反映，该系统误判率高：“揉眼睛被警告‘疑似接收信号’，咳嗽触发‘作弊风险评估’”。部分班级已集体签署抗议书，质疑其侵犯人格权。校方回应称“仅为试点，数据绝不外泄”，但拒绝公开算法细节。
通信基站有辐射，会伤身？这种说法没有科学依据。 通信基站确实会产生辐射，但这种辐射与X射线、核辐射等电离辐射不同，它属于非电离辐射。 这种辐射的能量较低，与我们日常使用的手机、电吹风、灯泡等产生的辐射是一类的，对人体健康的影响微乎其微。另外，我国对于通信基站的电磁辐射有着严格的标准和管控措施，能确保其对人体的影响微乎其微，不会对健康造成危害。
17. 以下哪段文字最可能是AI生成的假信息？（情景判断题，单选）
“五一”假期结束，想必不少朋友已经安全返程。节日期间密集的出行、聚餐让多地再现“人从众”场景，却也带来了系列健康问题。5月5日，江苏省中医院急诊科副主任中医师接受记者采访时指出，近期急诊接诊的“节日病”呈现多样化趋势，感染性疾病、代谢急症及慢性病急性发作三类病症尤为突出。
在教育部的“春季促就业攻坚行动”中，某985高校引入了“虚拟面试”技术。学生可以在虚拟现实环境中与企业面试官进行面对面交流，面试场景可以根据企业需求进行定制，如模拟公司会议室、项目现场等。这种“虚拟面试”不仅提高了面试效率，还为学生提供了更真实的面试体验，帮助他们更好地适应职场环境。
18. 看到朋友圈转发的"某院士AI医疗突破"新闻，您会：
直接转发
查证来源再决定
忽略
标记为可疑
19. 我会交叉核对多个信息来源
从不(
1
)
总是(
5
)
20. 我会查看信息发布者的资质
从不(
1
)
总是(
5
)
21. 本题选择选项C
A
B
C
D
关闭
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