大学生每月网络购物平台消费情况调查问卷

现如今主流电商与社交平台(如抖音、淘宝、拼多多)普遍采用个性化推荐算法,通过用户画像、行为追踪与实时反馈构建“推荐-购买-再推荐”闭环。大学生群体日均触网时间长、消费决策易受社交属性和即时内容(如短视频种草)影响,成为算法重点作用对象。大学生消费分散于外卖(美团)、低价商品(拼多多)、娱乐会员(B站)等多平台,单笔金额低(10-50元),但多平台叠加导致月支出远超预期。各平台独立运营缺乏总额提醒,形成“无痛超支”盲区。
一、基本信息
1.您的性别
2.您每月的生活费约为?
二、跨平台消费习惯
1. 您常用的消费平台有哪些?(可多选)
2. 您平均每周通过消费平台购物的次数约为:
3. 您在不同平台购物时,是否会因平台特色(如价格、物流、品类)而产生差异化消费?
三、大数据推荐感知
1. 您认为各消费平台的推荐内容与您的兴趣和需求匹配度如何?
2. 您是否会因大数据推荐而购买原本没有计划的商品?
3. 您更倾向于接受以下哪种推荐形式?(可多选)
四、累加效应与消费决策
1. 当多个平台同时向您推荐同类型商品时,您的购买意愿会:
2. 您是否曾因跨平台频繁浏览推荐信息,而产生“冲动消费”或“过度消费”?
3. 您认为大数据推荐对您在不同平台的消费决策影响程度如何?
五、其他因素与态度
1. 除大数据推荐外,影响您跨平台消费的主要因素有哪些?(可多选)
2. 您对大数据推荐驱动消费的态度是:
3. 对于减少大数据推荐对非理性消费的影响,您认为最有效的措施是?
六、开放性问题
1. 您认为大数据推荐在跨平台消费中还存在哪些问题?或有哪些改进建议?
更多问卷 复制此问卷