人工智能导论期末模拟考试1套
1、人工智能的定义是?
模拟人类智能的系统
仅限于机器学习
仅限于数据分析
仅限于计算机程序
2、下列哪一项不是人工智能的分支?
机器学习
深度学习
自然语言处理
量子计算
3、机器学习的主要目标是什么?
提高数据存储
让机器自主学习
减少计算时间
增加数据量
4、深度学习主要依赖于什么技术?
支持向量机
神经网络
决策树
线性回归
5、人工智能的应用不包括以下哪项?
语音识别
图像处理
量子通信
自动驾驶
6、下列哪种算法属于监督学习?
K均值聚类
决策树
主成分分析
遗传算法
7、自然语言处理的主要任务是?
图像识别
语言理解
数据挖掘
计算机视觉
8、在人工智能中,强化学习的主要特点是?
依赖于大量标注数据
通过试错学习
使用固定规则
只处理静态数据
9、深度学习中的“层”指的是什么?
数据处理的阶段
神经元的数量
网络结构的深度
学习算法的复杂性
10、人工智能的伦理问题主要包括?
数据隐私
算法透明性
社会影响
以上都是
11、以下哪些是机器学习的类型?
监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
12、人工智能在医疗领域的应用包括?
疾病预测
影像分析
药物研发
患者监测
13、深度学习的优势有哪些?
处理非结构化数据
自动特征提取
高准确率
实时处理能力
14、人工智能的挑战有哪些?
数据偏见
模型过拟合
计算资源消耗
缺乏透明性
15、以下哪些是自然语言处理的任务?
情感分析
机器翻译
文本生成
语音识别
16、请简述人工智能的主要应用领域。
17、解释什么是机器学习及其重要性。
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2023级
24级理科
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