人工智能时代大学生职业素养现状调查问卷

尊敬的同学：

您好！

为了了解人工智能时代大学生职业素养现状，现邀请您填写一份大学生职业素养自评问卷。问卷只针对本次研究使用，匿名填写，不会泄露您的隐私，因此恳请您如实填写。

回答整份问卷大致需要花费 2-5 分钟。感谢您的配合与支持，您的回答对我们非常重要！

第一部分  个人基本信息调查

1. 您的性别：
2.您所在院校：

4.您所在年级：

5.您所在的专业：

6.您是否通过辅修双学位增强专业背景：

7..您的家庭所在地位于：

8.您的家庭收入水平：

第二部分  人工智能时代大学生职业素养现状调查
职业知识：
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
1.我了解人工智能基础概念，熟悉pyTorch等深度学习框架，具备一定的机器学习、深度学习理论基础。
2.我对云计算、大数据、网络信息安全等技术应用、重点行业领域信息化业务系统、信息化发展趋势等知识有一定了解。
3.我具备良好的数学基础（线性代数、概率统计、数值分析），对优化算法有一定了解，能够利用数学库求解不等式优化等问题。
4.我能够熟练开展机器学习、深度学习等人工智能技术算法研究工作，在科学数据、大模型、AI4S等相关研究方面有一定基础。
5.我能够熟练使用计算机的各种办公软件（包括OFFICE办公软件，CAD、仿真软件、数据分析、ppt制作等设计软件）。
职业能力：
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
1.我具备基础的数据分析与处理能力，具有良好的信息和数据获取及提炼能力，有海量数据处理和分析的经验。
2.我能够将自己所学的知识、技能运用于解决实际问题，具备清晰的逻辑思维能力和系统抽象能力，能够总结归纳并创造性地提出解决问题的方法。
3.我具备快速学习并掌握新技术（如大模型、AIGC工具）的能力，能够适应技术迭代快、需求多变的技术环境。
4.我能够跨学科迁移,具备从不同学科领域知识及海量数据信息中寻找新旧知识关联、发现问题本质的高阶思维，组织开展积极、有意义的知识建构。
5.我在工作中敢于突破与创新，能够运用新的技术和方法，创造出新的产品、服务或工作模式，以实现生产要素间的组合与创造。
6.我能清晰表达自己的观点，善于口头和书面表达，具备总结汇报能力，能够主动反馈以及进行阶段性的汇报。
7.我能制定明确的学习/工作计划，具备明确的时间观念和时间管理能力，能够按照计划推动工作进展，具有较强的自我驱动力与执行力。
职业精神与意识：
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
1.我面对新任务时愿意主动尝试，乐于学习，能够主动涉猎、调研与自己工作相关的知识，并适度拓展；并且能够不断进行自我学习和自我更新。
2.我能够积极参与到团队合作中，具有良好的团队协作意识，能与项目组成员协同开发，在工作中拥有良好的人际关系。
3.我对新技术和新趋势保持敏感，持续关注AI领域动态，并根据环境变化的形式，对自身所在领域的发展前景、自我发展方向进行预判，进行合理资源分配和时间管理。
4.我具备人机协同的差异化发展能力，能够很好的实现复杂工作时的人机互补和增强。
5.我能够正确认识人工智能时代引发的伦理和安全问题，如信息隐私泄露、人工智能与人类的关系界定等，确保技术运用和数据使用合乎伦理、透明且可审核。
6.我拥有较好的心理素质，能够主动承担责任并坚持到底，适应高强度、不确定的工作环境，并能够沉着应对，积极主动推动项目进行。

第三部分  个人实践经验调查

实践经验：
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
1.我积极参与人工智能相关的专题讲座与学术研讨会，并与同门、跨学科同学进行交流。
2.我我积极参与大数据及人工智能领域相关的研究项目，并取得了一定的研究成果。
3.我在人工智能相关领域的学术会议或期刊上发表过论文。
4.我通过高校构建的实验室与研究中心，积极参与到企业具体实践项目中。
5.我在人工智能类等企业有过相关实习经验，我的企业实习与未来目标岗位相匹配。
6.大学阶段我在院校学生会、校级社团等组织中有任职经验，或者有大型活动组织或策划的丰富经验。
7.我参加过许多学科竞赛/创新创业大赛，进一步增加了自身跨学科、跨领域的知识积累，强化提高了创新能力和职业可迁徙能力。
第四部分  人工智能时代大学生职业素养院校培养环境状况调查
优化课程体系，确保教学内容的前沿性：
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
1.高校有增设一些通识性、与人工智能联系密切的理论性知识课程。
2.高校打破分科教学课程壁垒,推动跨学科和超学科课程的开设, 推动专业课程体系与人工智能通识课程体系的融会贯通。
3.智能素养教育和学生的伦理道德教育同时纳入教学议程，使之成为教育内容的有机组成部分。
4.高校开设创新思维课程，以提高学生的创造性思维能力。（创新思维课程涵盖设计思维、批判性思维、创造性解决问题等多方面内容，帮助学生打破传统的思维定式，培养多元化的思考方式。）
5.高校定期对课程内容进行评估和调整，以保证教学内容符合市场的需要，符合产业发展的潮流。
6.高校引入案例教学和项目驱动教学模式，通过真实案例和项目，帮助学生理解和掌握理论知识，提高解决实际问题的能力。

推进产学研结合，促进理论与实践相结合：

  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
1.高校通过与企业的协作，联合实施研究计划，主动推动师生参加企业的实践活动，从而提高其科学研究和创新能力。
2.高校定期举办产学研交流活动，邀请行业专家来校讲学，分享最新技术和市场趋势，帮助学生了解行业动态，拓宽职业发展渠道。
3.高校增设一些前沿技术课程，如人工智能或者大数据等，开设相关实验室和研究中心，提供学生动手实践的机会。
4.高校构建实习实训基地，为学生提供参与企业具体实践项目的机会，让学生在实践中提升技能与职业素养。
5.高校定期举办技能培训班，与行业专家合作，举办各类技能培训和认证考试，提升学生的专业技能和竞争力。
6.高校鼓励学生参与各类科学研究竞赛、创新创业等活动，以培养学生的团队合作意识和创造能力。
7.高校主动开展职业生涯发展规划等讲座，帮助学生明晰所学专业的从业方向，使学生进一步深耕所学专业，满足未来单位的用人需求。
高校“人工智能+”的文化育人氛围：
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
1.高校建设基于大数据的云端在线学习平台，推进智能素养融通教育，开发高质量的在线课程资源，提供灵活的学习方式，方便学生在课余时间进行学习.
2.在学生评价上，高校破除“唯分数论”, 引入倡导多元、合作共赢的学生评价标准。（即将人工智能时代难以替代的创新创造、社交协作、审美情趣和情感价值类的能力素质纳入评价体系的重要位置，重构优秀的内涵）
3.在校园软硬件建设中，高校配套推进人工智能技术的开发应用，建设安全便捷的智能校园，立体化构建交互型学习环境。
4.高校进行人工智能的技能培训和应用科普，进一步促进高校学生的认知能力发展，调动学生参与的积极性。
5.高校对学生的培养不仅仅体现在职业技能方面，更加注重学生全面发展的价值引领、主动学习意识的激发、问题解决思维的引导以及协同创新的合作精神培养等。
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