【问卷标题】
AI数据分析课程满意度调查
【问卷说明】本问卷仅用于改进教学质量，所有数据匿名处理，请放心填写！
1. 您所在的班级是?【填空题】
2. 您学习本课程的学期是?【单选题】
A. 2024春季学期
B. 2023秋季学期
C. 其他
3. 课程目标（如掌握Python数据分析基础等）是否清晰?【单选题】
A. 非常清晰
B. 清晰
C. 一般
D. 模糊
E. 非常模糊
4. 以下课程模块的实用性如何?【矩阵题】
数据清洗
数据可视化
机器学习基础
企业案例实战
5. 教师课堂演示代码的清晰度如何?【单选题】
A. 每一步都能跟上
B. 大部分能理解
C. 有些吃力
D. 完全跟不上
6. 实验课案例数据是否贴近真实场景?【单选题】
A. 高度贴近（如电商/交通数据）
B. 比较贴近
C. 脱离实际需求
7. 课堂练习难度是否合理?【单选题】
A. 太难
B. 偏难但能完成
C. 适中
D. 太简单
8. 机房电脑运行数据分析工具的流畅度?【单选题】
A. 非常流畅
B. 基本流畅
C. 卡顿严重
D. 无法运行
9. 您常用的学习资源是?
A. 教师课件
B. 在线视频（MOOC等）
C. 教材
D. 同学笔记
E. 自学网站（Kaggle等）
10. 通过课程能否独立完成以下任务?【矩阵题】
用Python读取数据
制基础数据图表
分析数据得出结论
11. 课程对AI数据分析岗位兴趣的影响?【单选题】
A. 显著提升
B. 略有提升
C. 无影响
D. 降低兴趣
12. 希望增加的实战项目类型?
A. 社交媒体数据分析
B. 销售数据预测
C. 智能交通分析
D. 医疗数据分析
E. 其他
13. 当前考核方式（平时40%+期末60%）是否合理?【单选题】
A. 非常合理
B. 较合理
C. 需调整比例
D. 应取消考试
14. 对教师教学方式的建议?【填空题】
15. 最有收获的课程案例及原因?【填空题】
16. 其他改进建议?【填空题】
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