大数据个性化推荐对大学生消费购买决策的影响机制分析

尊敬的同学: 您好!感谢您参与本次学术调研。本问卷旨在探讨主观规范对大学生网购行为的影响机制,基于计划行为理论展开实证研究。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于统计分析,请您根据真实感受放心作答。您的参与对本研究至关重要,衷心感谢您的支持! 请您仔细阅读每项陈述,根据个人实际感受选择最符合的选项。答案无对错之分,请勿漏答。量表说明:①非常不同意②不同意③一般④同意⑤非常同意
1. 我的性别是
2. 我所在的年级是
3. 我有在网络进行购物消费的经历
4.  大数据为我推荐各种最畅销的商品,贴合我的购物需求

5.
大数据会推荐各种最受大学生好评的商品给我
6.
我能看到大数据推荐的各种最热卖的新品
7.
大数据会推送各种最受大学生关注的商品给我
8. 我常收到大数据推荐的各种折扣力度最大的商品
9.
网站头条滚动推荐的商品,容易吸引我关注
10. 网站编辑特别推荐的商品,符合我的购物偏好

11. 根据特定日期,大数据推荐的优惠商品能满足我需求
12. 大数据推荐即将售罄的商品,我会考虑购买
13. 大数据推荐我搜索过的热门商品,对我有参考价值

14.
购买某商品后,大数据推荐大学生常买的其他商品,我觉得实用
15. 购买某商品后,大数据推荐大学生还关注的商品,我感兴趣
16. 浏览某商品时,大数据推荐我浏览过的其他商品,符合我的需求
17. 大数据推荐与商品经常搭配购买的商品,我愿意了解

18. 大数据推送同风格/品类的其他商品,我会考虑选购
19.
大数据推荐相关品牌或热门品牌的商品,能吸引我的关注
20. 大数据推荐商品相关的周边商品,我觉得有需求
21. 大数据根据我购物车商品推荐新商品,贴合我的购物计划
22. 大数据依据我的浏览/购买记录推荐商品,符合我的喜好
23. 大数据推荐我可能喜欢的风格/类型商品,我感兴趣
24.
 大数据“猜我喜欢”的商品,和我的偏好匹配
25.
我觉得在购买推荐的商品时,感到非常快乐
26. 我觉得购买推荐的商品非常值得

27. 在浏览推荐的商品时看到心仪很久的东西,我会说服自己进行消费
28. 进行推荐的商品消费时,我感到支付非常痛苦
29. 我觉得选择推荐的商品进行消费是一种浪费
30. 在浏览商品推荐进行购买东西时,我会对所要支出的费用慎重考虑"

31. 购买商品或服务时,我优先考虑其实际功能和实用性。

32. 即使产品外观普通,只要功能强大我也愿意购买。

33. 产品的耐用性和质量是我选择商品的关键标准。

34.
购买前,我会明确列出该产品需要满足的具体需求。
35. 我更倾向于选择符合预算且能长期使用的商品。


36.
购买商品或服务时,我更关注它能否让我感到愉悦和快乐。

37.
相比实用功能,我更看重产品或服务带来的情感价值。
38. 我喜欢通过消费展示自己的个性或品味,获得他人认可。
39. 看到广告或推荐时,触动我情感的内容更容易引发购买欲望。
40.
消费后,我会因为回忆消费过程的愉悦感而再次购买。
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