百度文心4.5开源用户调查

2025年6月30日，百度文心4.5系列模型正式开源，文心4.5系列开源模型共10款，涵盖了激活参数规模分别为47B和3B的混合专家（MoE）模型（最大的模型总参数量为424B），以及0.3B的稠密参数模型。

我们通过问卷了解您对文心 4.5 开源的使用体验，包括与 LLaMA、ChatGLM 等产品对比，以及您对文心 4.5 开源的意见和建议。📝

🤝您的真实反馈将直接助力技术团队改进产品，推动国产AI生态发展！

🎁我们将随机抽取参与调研的20家企业赠送精美礼品，欢迎大家积极参与！

1. 您是否了解文心 4.5 开源项目？

完全了解（参与过相关开发 / 研究）部分了解（知晓核心功能或技术特点）仅听说过名称完全不了解

2. 若您使用过文心 4.5 开源模型，主要应用于哪些场景？

自然语言处理（文本生成 / 理解 / 翻译等）多模态任务（图文生成、视频理解等）企业级解决方案（智能客服、内容审核等个人开发实验（工具插件、创意应用）其他（请注明）

3. 您获取文心 4.5 开源资源的主要渠道是？

官方开源平台（如 GitHub、飞桨 AI Studio）技术社区（CSDN、掘金、知乎等）学术论文 / 技术文档行业会议 / 线上直播第三方开发者平台其他

4. 您认为文心 4.5 开源模型的核心优势体现在哪些方面？

模型性能（推理速度、准确率）开源生态完善（文档、工具链支持）多场景适配能力（跨领域任务迁移）轻量化部署支持（边缘设备、低算力环境）社区活跃度与技术支持其他

5. 在使用过程中，您遇到的最大挑战是什么？

模型训练成本高（算力、数据要求）技术文档不够详细（API、调参指南）特定场景效果不足（如垂直领域数据适配）多模态功能集成难度大社区支持响应慢其他

6. 您对文心 4.5 开源模型的哪些功能最感兴趣？

大语言模型基础能力（对话、写作、推理）多模态生成（文生图、图生文）模型压缩与量化技术自定义微调接口行业解决方案模板（如金融、医疗）其他

7. 与其他开源大模型（如 LLaMA、Stable Diffusion 等）相比，您认为文心 4.5 的差异化优势是什么？

中文场景优化更深入政企级解决方案更完善多模态能力集成更全面官方技术支持更及时其他

8. 您认为文心 4.5 开源项目最需要补足的短板是？

国际化支持（多语言适配）模型参数透明度（训练数据、优化细节）第三方插件生态丰富度与其他框架的兼容性（如 PyTorch）其他

9. 未来 1-2 年，您最希望文心 4.5 开源项目新增哪些功能？

支持更高效的分布式训练框架开放插件生态（如对接外部工具 API）增强多轮对话记忆与逻辑推理提供低代码 / 无代码开发平台其他

10. 您认为文心 4.5 与国内同类开源模型（如 ChatGLM、Qwen 等）相比，核心竞争力应聚焦于？

强化中文语言理解的垂直深度（如古诗词、方言处理）打通飞桨生态的端到端开发链路降低中小企业的技术落地成本发布更多行业定制化版本（如金融、法律大模型）其他

11. 如果用一句话总结文心 4.5 开源项目给您的印象，您会如何描述？【必填】

12. 您的姓名：

13. 您的联系方式：

14. 您所在的企业：

15. 您目前从事的行业：

互联网金融业教育/培训医疗卫生/社会保障批发和零售制造业其他（请注明）

16. 您的职位

创始人/CEOCTO/技术负责人产品经理开发工程师其他（请注明）

17. 您的收货地址【以便礼品的发放】

更多问卷复制此问卷