大语言模型辅助“《学术英语》写作”多元反馈研究问卷调查
亲爱的同学:
您好!为了解您对 “大语言模型辅助《学术英语》写作多元反馈” 这一新评阅方式的认可度和实际效果,特开展本次问卷调查。本问卷采用匿名方式进行,数据仅用于研究分析,请您根据实际情况如实填写。感谢您的支持与配合!
请在以下各题中,根据您的实际感受和看法,选择对应的选项。选项说明:采用李克特五级量表:1—非常不同意,2—不同意,3—不确定,4—同意,5—非常同意。
您的专业
您的性别
您的年龄
1. iWrite自助评阅系统对初稿的评阅速度令我满意。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
2. iWrite自助评阅系统对初稿语法错误的指出准确且有帮助。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
3. iWrite自助评阅系统对初稿词汇运用的评价对我有启发。
非常不同意
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非常同意
4. iWrite自助评阅系统对初稿句式运用的建议合理。
非常不同意
1
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3
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非常同意
5. iWrite自助评阅系统能识别文章结构,就段落的连贯性、逻辑性和论证强度给出合理建议。
非常不同意
1
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非常同意
6. iWrite 自助评阅系统的评分结果与我对自己初稿的预期相符。
非常不同意
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3
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非常同意
7. 我认为 iWrite自助评阅系统在评阅时对学术规范的考量到位。
非常不同意
1
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3
4
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非常同意
8. 参考iWrite自助评阅系统的反馈后,我能更有针对性地修改初稿。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
9. 参考iWrite自助评阅系统的反馈后,我的初稿质量有明显提升。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
10. 总体而言,我认可 iwrite 自助评阅系统在写作初稿评阅中的作用。
非常不同意
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2
3
4
5
非常同意
10. DeepSeek的评阅速度令我满意。
非常不同意
1
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4
5
非常同意
11. DeepSeek对二稿的评阅比iWrite更深入全面。
非常不同意
1
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4
5
非常同意
12. DeepSeek对二稿的逻辑连贯的分析对我很有价值。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
13. DeepSeek对二稿的语言、句式表达的学术性能给出合理的建议。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
14. DeepSeek能够提供具体的实例和文献出处。
非常不同意
1
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3
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5
非常同意
15. DeepSeek的修改建议具有可操作性。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
16. DeepSeek在评阅时关注到了二稿的细节问题,
帮助我注意到自身未察觉的错误
。
非常不同意
1
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4
5
非常同意
17. 我觉得DeepSeek能够提供个性化、针对性的反馈。
非常不同意
1
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4
5
非常同意
18. 参考DeepSeek 的反馈后,我的二稿质量有明显提升。
非常不同意
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5
非常同意
19. 总体来说,我对DeepSeek的评阅效果感到满意。
非常不同意
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5
非常同意
20. 教师的评阅速度令我满意。
非常不同意
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非常同意
21. 教师给出的三稿修改建议中肯、针对性强。
非常不同意
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4
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非常同意
22. 教师的评阅语言通俗易懂,便于我理解。
非常不同意
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5
非常同意
23. 教师在评阅时关注到了我写作中的进步。
非常不同意
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5
非常同意
24. 参考教师的评阅后,我清楚地知道自己写作中的不足。
非常不同意
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4
5
非常同意
25. 我认为教师对三稿的评分能反映我的实际写作水平。
非常不同意
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4
5
非常同意
26. 教师对三稿的评阅结果公平公正,我对教师最终给出的分数认可度高。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
27. 从 iWrite 到 DeepSeek 再到教师评阅的流程设计合理。
非常不同意
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4
5
非常同意
28. 不同阶段的评阅反馈相互补充,对我帮助很大。
非常不同意
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4
5
非常同意
29. 我清楚每个阶段评阅的侧重点和目的。
非常不同意
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2
3
4
5
非常同意
30. 我能适应这种分阶段的评阅方式。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
31. 这种多元反馈流程比单一评阅方式更能促进我的写作进步。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
32. 整个评阅流程的时间安排合理,不会给我带来额外负担。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
33. 多
元反馈使我对学术写作规范的理解更系统,
提高了我对学术写作规范的重视程度。
非常不同意
1
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3
4
5
非常同意
34. 这种反馈模式让我懂得如何构建学术写作的结构。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
35. 我对学术词汇的掌握和运用能力因多元反馈有所增强。
非常不同意
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3
4
5
非常同意
36. 我在语法、句法运用方面的能力因多元反馈而得到提高。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
37.
从初稿到终稿,我的逻辑论证能力明显提升。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
38.
我学会了如何将
AI
建议转化为有效修改。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
39. 我学会了如何根据不同的评阅反馈有针对性地修改文章。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
40.
教师终评与
AI
反馈存在显著差异(如评分标准、重点)
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
41. 这种多元反馈模式让我能逐步提升学术英语写作水平。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
42. 我愿意在今后的学术英语写作中继续采用这种多元反馈模式。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
43. 我认为这种新的评阅方式应该在更多的英语写作课程中推广。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
44.
本模式比传统“
教师单次批改”
更能提升写作水平。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
45. 本模式比“AI单次批改”更能提升写作水平。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
46. 与以往的写作评阅方式相比,我更喜欢这种多元反馈模式。
非常不同意
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2
3
4
5
非常同意
47. 这种评阅方式让我对学术英语写作更有信心。
非常不同意
1
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4
5
非常同意
48. 我担心过度依赖AI会削弱自主写作能力。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
49.
同时使用两种AI工具比单一工具更有效。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
50.
总体而言,我对这种新的写作反馈模式非常认可。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
51. 我
接收
AI
反馈时的焦虑程度(单选题):
极高
较高
一般
较低
极低
52. 面对AI反馈性意见时的心态
(单选题):
完全接纳
选择性接纳
略有抵触
无视
53.
教师终评环节对我的心理压力
(单选题):
远大于AI
略大于AI
与AI相当
略小于AI
远小于AI
54.
修改阶段最耗时的环节
(单选题):
理解AI反馈
理解教师反馈
实际重写
校对
55. 多元反馈流程的时间负担
(单选题):
过重
适中
较轻
56.
最有效的反馈来源排序
(单选题):
iWrite>DeepSeek>教师
iWrite> 教师 > DeepSeek
DeepSeek>iWrite >教师
DeepSeek>教师 >iWrite
教师 > DeepSeek > iWrite
教师 > iWrite >DeepSeek
57. 最理想的反馈顺序是
(单选题):
现有顺序(iWrite → DeepSeek→ 教师)
教师 → AI
iWrite → 教师
DeepSeek → 教师
教师 → iWrite
教师 → DeepSeek
其他(请填写)
58. 该模式适合推广的课程类型(多选题):
通识英语
专业英语
毕业论文
国际期刊写作
其他(请填写)
59.
希望
AI
增加的反馈功能
(多选题):
文献引用检测
数据呈现优化
学术口语转换
反抄袭建议
其他(请填写)
60.
对教师角色的期待变化
(多选题):
减少基础批改(如:词汇、语法等)
加强思维训练和论证强度
引导学生合理使用AI工具
不变
其他(请填写)
61.
教师应侧重反馈哪些
AI
未覆盖的内容?
(多选题):
学科知识准确性
批判性思维深度
文献来源确凿性
文化语境适配性
创新性
其他(请填写)
62. 您参与本次实验
最大的收获是:
63. 您觉得
最需要优化的痛点是:
64. 您认为这种多元反馈模式在哪些方面还需要改进或优化:
65. 您对大语言模型辅助的多元反馈模式还有其他什么看法或建议吗?
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