AIGC技术在闽南花砖数字化保护与创新中的应用价值
项目背景
AIGC技术在闽南花砖数字化保护与创新中的应用价值
数据集构成：300张高分辨率图像+历史文献复原（分辨率≥300dpi）
技术流程：动态学习率调度（0.0002起始，每50轮衰减20%）+混合精度训练（FP16）
调研目的
评估生成图案在传统元素保留与艺术创新性的平衡性
为后续模型优化与文化应用提供数据支撑
1. 您的年龄段是?
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁以上
2. 您的最高教育程度是?
高中及以下
大专
本科
硕士及以上
2. 您对闽南花砖的了解程度如何?
非常了解
比较了解
一般了解
不太了解
完全不了解
3. 您所在的职业领域?
艺术设计
文化保护
教育研究
科技/IT
学生
其他
4. 您对人工智能生成内容（AIGC）技术的兴趣程度?
非常感兴趣
比较感兴趣
一般
不太感兴趣
完全不感兴趣
5. 您是否愿意使用AIGC技术来生成或修改闽南花砖图案?
非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
完全不愿意
6. 您接触闽南花砖的频率是?
经常
偶尔
很少
从未
7. 您通过哪些渠道了解闽南花砖?
书籍/文献
博物馆/展览
互联网/社交媒体
朋友/家人介绍
其他
8. 您认为AIGC技术在闽南花砖保护与创新中可以应用于哪些方面?
图案生成
数字化存档
艺术创新
教育推广
其他
9. 在选择闽南花砖图案时，您最看重哪些因素?
传统元素保留度
艺术创新性
色彩搭配
文化意义
实用性
10. 在评价生成图案时，您会考虑哪些主观因素?
美观度
传统感
创新感
情感共鸣
其他
11. 您希望AIGC模型在哪些方面进行优化?
提高传统元素保留
增强艺术创新性
改善用户界面
增加文化背景解释
其他
12. 请对以下
CycleGAN
生成的闽南花砖图案进行评价。
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
构图合理性
艺术创新性
传统元素保留度
色彩适配度
13. 请对以下
StyleGAN2
生成的闽南花砖图案进行评价。
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
构图合理性
艺术创新性
传统元素保留度
色彩适配度
14. 请对以下
Stable Diffusion（微调前）
生成的闽南花砖图案进行评价。
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
构图合理性
艺术创新性
传统元素保留度
色彩适配度
15. 请对以下
Stable Diffusion
（微调后）
生成的闽南花砖图案进行评价。
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
构图合理性
艺术创新性
传统元素保留度
色彩适配度
16. 请对以下
Stable Diffusion
（微调后）
生成的闽南花砖图案进行评价。
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
构图合理性
艺术创新性
传统元素保留度
色彩适配度
17. 请对以下
本文模型（
LORA
）
生成的闽南花砖图案进行评价。
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
构图合理性
艺术创新性
传统元素保留度
色彩适配度
18. 您认为AIGC生成的闽南花砖图案在传统元素保留与艺术创新性之间的平衡如何?
非常差
1
2
3
4
5
非常好
19. 请评价以下指标在评估文化契合度
完全不符
较不符
一般
较符合
完全符合
传统纹样准确性
地域文化辨识度
创新与传统的平衡性
20. 请对以下因素在闽南花砖创新中的重要性进行排序（从高到低）。
A 传统元素保留
B 艺术创新性
C 技术可行性
D 用户接受度
21. 请对AIGC技术在以下方面的应用进行评分。
1
2
3
4
5
图案生成质量
用户友好性
文化保护效果
22. 请问您还有其他想要补充的建议或意见吗?
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