人工智能（AI）技术的突破性发展正深刻重构全球科研范式与学科生态。在大模型、生成式AI、智能计算等新兴技术驱动下，传统学科（如医学、材料学、社会科学）的研究方法论加速革新，交叉学科（如AI+生物、AI+金融、计算社会科学）蓬勃涌现。与此同时，AI工具（文献挖掘、实验模拟、数据分析）的普及显著提升了科研效率，但也引发了研究者角色转型、学术伦理争议及技术依赖风险等新挑战。为高校/科研机构优化AI技能培训、调整学术评价体系、制定伦理治理框架提供依据，诚邀您们参与以下问卷，相关信息均保密。