医学生对人工智能在医疗领域应用的认知与态度
尊敬的参与者:
您好!我们诚挚邀请您参与本次关于“人工智能(AI)在医疗领域应用”的认知与态度调研。您的真实反馈将帮助我们了解医学生群体对AI医疗技术的看法,为医学教育与技术发展提供重要参考。
一、调查目的
了解医学生对AI在医疗领域(如辅助诊断、医学影像分析、健康管理等)的认知水平;
探索医学生对AI技术应用的态度与接受度;
分析AI技术对医学实践与教育的影响及潜在需求。
二、保密性声明
完全匿名:本问卷不收集任何个人信息(如姓名、学号、联系方式等),答案仅用于统计分析。
数据安全:所有数据将加密存储,仅由研究团队访问,结果仅以汇总形式呈现,不会单独公开您的回答。
完成问卷后请点击“提交”,感谢您对医学与AI交叉研究的支持!
您目前就读的专业是
与AI有关的医学专业
与AI无关的医学专业
对于您的专业您是否有临床经验
是
否
对于您的专业您是否有临床经验
是
否
一、基本信息
1. 您的性别:
A. 男
B. 女
2. 您的年龄:
A. 20 - 30岁
B. 31 - 40岁
C. 41 - 50岁
D. 51岁以上
3. 您的学历:
A. 本科
B. 硕士
C. 博士
D. 其他(请注明)
4. 您从事人工智能相关工作的时间:
A. 1 - 3年
B. 3 - 5年
C. 5 - 10年
D. 10年以上
5. 您所在的医疗机构类型:
A. 综合医院
B. 专科医院
C. 社区卫生服务中心
D. 其他(请注明)
二、临床工作经验
6. 您在临床工作中主要涉及的科室是:
A. 内科
B. 外科
C. 妇产科
D. 儿科
E. 急诊科
F. 影像科
G. 检验科
H. 其他(请注明)
7. 您在临床工作中主要负责的工作内容是:
A. 疾病诊断
B. 治疗方案制定
C. 医学影像分析
D. 医学检验数据分析
E. 病历管理
F. 其他(请注明)
8. 您在临床工作中遇到的最常见的问题或挑战是:
A. 疾病诊断不准确
B. 治疗方案选择困难
C. 医学影像难以解读
D. 医学检验数据异常
E. 病历信息不完整
F. 其他(请注明)
9. 您认为临床工作中哪些方面最需要人工智能技术的支持?
A. 疾病诊断
B. 治疗方案制定
C. 医学影像分析
D. 医学检验数据分析
E. 病历管理
F. 其他(请注明)
10. 您是否曾参与过人工智能技术在临床工作中的应用项目?
A. 是
B. 否
三、技术应用
11. 您在临床工作中使用过哪些人工智能技术?
A. 深度学习模型
B. 医疗影像识别
C. 电子病历分析
D. 智能诊断辅助系统
E. 医疗机器人控制
F. 未使用过AI技术
12. 在AI辅助临床决策中,您认为模型输出结果的可信度如何?
A. 高度可信,可直接参考
B. 需结合临床经验判断
C. 可信度较低,仅作参考
D. 几乎不可信
13. 您是否遇到过AI模型在临床场景中出现误判?
A. 是,多次遇到
B. 是,偶尔遇到
C. 否,但听说过案例
D. 否,从未遇到
四、职业发展
14. 您选择进入人工智能与临床交叉领域的主要原因是?
A. 行业发展前景广阔
B. 对跨学科研究感兴趣
C. 薪资待遇优势
D. 解决实际临床问题的使命感
E. 政策支持与资源倾斜
F. 其他
15. 您认为该领域从业者最需要提升的能力是?
A. 临床医学知识
B. 人工智能算法能力
C. 跨学科沟通能力
D. 项目管理经验
E. 伦理法规意识
F. 其他
五、挑战与期望
16. 您在工作中遇到的最大技术挑战是?
A. 临床数据质量不足
B. 算法可解释性差
C. 算力资源限制
D. 模型泛化能力弱
E. 多模态数据融合困难
F. 其他
17. 您认为未来3年,人工智能在临床领域最可能突破的方向是?
A. 精准个性化医疗
B. 智能远程诊疗
C. 脑机接口技术
D. 医疗影像自动化诊断
E. 药物发现与合成
F. 其他
六、行业认知
18. 您是否参与过AI医疗产品的临床验证?
A. 是,多次参与
B. 是,偶尔参与
C. 否,但计划尝试
D. 否,无相关内容
19. 您认为当前AI医疗产品商业化的主要障碍是?
A. 政策审批流程复杂
B. 市场接受度低
C. 成本过高
D. 缺乏标准化评估体系
E. 伦理争议与法律风险
F. 其他
七、伦理与合规
20. 在AI临床应用中,您最关注的伦理问题是?
A. 患者隐私泄露风险
B. 算法偏见导致不公平
C. 责任归属不明确(医生vs技术方)
D. 过度依赖AI影响临床判断
E. 其他
21. 您所在团队是否制定了AI临床应用的伦理审查流程?
A. 是,严格执行
B. 是,但流程不完善
C. 否,计划建立
D. 否,无相关内容
第一部分 基本信息
1.您的年级:
A.大一
B. 大二
C. 大三
D. 大四
E. 研究生及以上
2. 您所学的专业类别:
A. 临床医学
B. 基础医学
C. 护理学
D. 口腔医学
E. 公共卫生/预防医学
F. 其他
3.您是否学习过与人工智能相关的课程或参与过相关项目?
A. 是(如机器学习、医学大数据分析)
B. 否
4.您对医疗AI的熟悉程度如何?
A. 非常熟悉(参与过相关项目或研究)
B. 一般(仅理论学习)
C. 不熟悉
5. 您所在学校类型:
A. 985/211高校
B. 医科类专门院校
C. 普通本科
D. 专科/高职
第二部分 对医疗AI的认知情况
6.您认为以下哪些是医疗AI的主要应用场景?
A. 医学影像诊断(如CT/MRI识别)
B. 疾病预测与风险评估(如糖尿病、癌症早筛)
C. 药物研发(分子筛选、临床试验优化)
D. 个性化治疗方案推荐
E. 医疗机器人(手术、康复辅助)
F. 电子病历分析与决策支持
G. 不了解
7.您认为医疗AI在以下哪些方面优势最显著?()
A. 提高诊断效率
B. 减少人为误差
C. 降低医疗成本
D. 处理复杂数据的能力
E. 促进医疗资源公平分配
F. 不确定
8. 您主要在哪些方面使用AI工具?
A. 病例学习/临床辅助学习
B. 医学影像判读
C. 医学科研(文献、写作、数据分析)
D. 病历书写/报告生成
E. 日常学习辅助(翻译、笔记整理)
F. 其他
9.您认为医疗AI的研发应优先考虑?
A. 技术准确性
B. 伦理与隐私保护
C. 成本与效率平衡
10.您认为当前医学教育中AI相关内容的不足在于?
A. 理论与实践脱节
B. 缺乏医学与AI结合的案例
C. 师资力量薄弱
11.您是否愿意参与医疗AI产品的开发?
A. 是(需医学导师指导)
B. 否(缺乏临床知识)
C. 视项目而定
12.您认为医疗AI可能带来的最大挑战是?
A. 数据隐私泄露风险
B. 算法偏见导致误诊
C. 医生与AI的责任归属不清
D. 技术操作门槛高
E. 医患沟通减少
F. 其他
第三部分 态度与接受度
13.您对医疗AI的信任程度如何?
A. 完全信任
B. 需医生复核结果
C. 需更多验证
14.您是否接受AI参与您的诊疗过程?
A. 非常愿意
B. 可接受(以医生决策为主)
C. 不愿意
第四部分 应用场景与协作需求
15.您最希望AI优先应用于哪个医疗环节?
A. 疾病筛查与诊断
B. 治疗方案制定
C. 术后监测与康复
D. 医疗资源管理(如分诊、排班)
E. 不确定
16.您认为哪些医疗领域最需要AI技术支持?
A. 基层医疗机构(弥补医生短缺)
B. 罕见病诊断(数据稀缺场景)
C. 急诊科(快速分诊)
D. 慢性病管理(长期跟踪)
E. 精神健康(情绪识别)
F. 其他
17.您认为医疗AI在急诊科中最适合完成的任务是?
A. 快速分诊
B. 病情预测
C. 医患沟通
18.您认为医疗AI产品开发中最大的障碍是?
A. 技术瓶颈
B. 医患接受度低
C. 政策与法规限制
19. 您认为医疗AI最需优先解决的伦理问题是?
A. 患者隐私保护
B. 算法透明与可解释性
C. 医疗错误的责任归属
D. 技术滥用风险
E. 数据来源合法性
F. 其他
20. 如果AI在诊疗过程中出现错误,您认为责任应主要由谁承担?
A. 医生
B. 医院
C. AI开发公司
D. 共同承担
E. 不确定
第五部分 教育与职业发展
21. 您是否担心AI会取代部分医生工作?
A. 非常担心
B. 有一定担心
C. 不太担心
D. 完全不担心
22.您认为医学生是否需要系统学习人工智能知识?
A. 必须学习(作为核心课程)
B. 选修即可
C. 不需要
23.您希望接受哪些方面的培训?
A. AI基础知识(如机器学习原理)
B. 医疗数据标注与处理技能
C. 医学伦理与AI法规
D. AI工具实操(如Python、TensorFlow)
E. 跨学科协作案例分析
F. 不感兴趣
24.您认为当前医学教育中AI相关内容的不足在于?
A. 理论与实践脱节
B. 缺乏医学与AI结合的案例教学
C. 师资力量薄弱
D. 课程资源匮乏
E. 其他
25.您希望高校开设哪些交叉学科课程?
A. 医疗大数据分析
B. 医学伦理与AI法规
C. 医疗影像处理技术
D.不感兴趣
26.您认为医疗AI从业者的职业发展方向有哪些?
A. AI算法研发
B. 医疗产品经理
C. 临床数据科学家
D. 不确定
27.您未来是否计划从事医疗AI相关工作?
A. 是
B. 否
C. 不确定
28.您对医疗AI伦理规范应优先解决哪些问题?
A. 算法透明性
B. 患者隐私保护
C. 责任归属机制
D. 技术滥用风险
第六部分 开放性问题
29.您对医疗AI的未来发展有何建议或担忧?
30.其他建议或补充:
1.您对人工智能(AI)在医疗领域的应用了解程度如何?
是,比较了解
是,但仅听说过
否,从未听说过
2.您通过哪些渠道了解医疗 AI?
学术课程/讲座
医学期刊/论文
新闻报道
社交媒体(如微信、微博)
临床实践接触
老师/同学介绍
其他
3.您是否接触过以下医疗 AI 技术?
医学影像辅助诊断(如CT、MRI分析)
电子病历智能分析
手术机器人
药物研发辅助系统
健康管理/可穿戴设备
未接触过
4.您认为人工智能在医疗领域主要应用于哪些方面?
辅助诊断(如疾病诊断、影像分析等)
医学研究(如药物研发、基因研究等)
医疗管理(如医院信息系统、患者管理等)
临床治疗(如手术辅助、康复治疗等)
医学教育(如虚拟教学、模拟训练等)
5.您对医疗 AI 核心技术(如机器学习、深度学习在医疗中的应用逻辑)的了解程度如何?
完全不了解
不太了解
一般(知道基本概念,但不熟悉原理)
比较了解(能理解大致应用逻辑)
非常了解(能清晰解释技术原理与医疗结合点)
6.您认为医疗 AI 在临床工作中的核心价值主要体现在哪些方面?
提高诊断效率(如缩短影像阅片时间)
提升诊断准确性(如减少漏诊、误诊)
减轻工作负担(如减少文书书写量)
优化治疗方案(如个性化治疗建议)
辅助科研(如病例数据整理、研究分析)
暂未意识到核心价值
其他(请注明)
7.您认为 AI 在医疗领域的主要优势有哪些?
提高诊断效率
减少人为错误
缓解医疗资源不足
辅助医生决策
推动个性化治疗
其他
8.您对 AI 在医疗领域应用的总体态度是?
非常支持
比较支持
中立
比较担忧
非常担忧
9.您认为人工智能在未来医疗领域的发展前景如何?
非常广阔
比较广阔
一般
不太乐观
不乐观
10.若在临床工作中遇到 AI 辅助诊断系统,您会如何对待其结果?
完全信任并接纳
作为参考,结合自身经验综合判断
仅作为辅助,主要依靠自身经验
不太信任,更倾向于自己的判断
11.您在使用或考虑使用医疗 AI 时,最担心的问题是什么?
数据安全与患者隐私泄露
分析结果不准确,误导诊疗决策
出现医疗纠纷时,责任界定不清晰(如AI错误vs医生判断)
过度依赖AI,降低医生自主判断能力
产品操作复杂,与现有工作流程冲突
缺乏专业培训,无法熟练使用
12.您认为医疗 AI 是否会对临床医生的职业发展产生影响?
负面影响大,可能替代部分医生工作
有一定影响,会改变医生工作模式,需适应
影响较小,仅作为辅助工具
正面影响大,帮助医生提升专业能力
不确定
13.对于医疗 AI 的 “黑箱问题”(即无法清晰解释分析结果的推导过程),您的态度是?
无法接受,必须明确解释过程才能信任
可以接受,但需提供部分关键逻辑说明
不太关注,只要结果准确即可
不确定,需根据具体场景判断
14.您是否愿意在临床工作中使用 AI 辅助工具?
非常愿意,视具体场景而定
暂时持观望态度
不太愿意
完全不愿意
15.您认为 AI 在医疗领域的应用会对医疗决策透明度产生何种影响?
更透明
更不透明
无明显变化
16.您认为当前医疗 AI 发展的最大障碍是?
技术不成熟
法律法规不完善
医疗机构接受度低
医生与患者信任不足
其他
17.您认为 AI 在医学文献检索与知识更新方面能为医生提供多大便利?
极大便利
较大便利
一般
较小便利
几乎无便利
18.您认为 AI 在医疗设备故障预警方面的实用性如何?
非常实用
较实用
一般
较不实用
非常不实用
19.在急救场景中,您认为 AI 哪项功能最能发挥作用?
快速病情评估
急救流程智能指导
调配附近医疗资源
其他
20.您希望未来医疗 AI 产品在哪些方面进行改进?
提高分析结果的准确性与可靠性
优化操作流程,更贴合临床实际需求
加强数据安全保护措施
提供更清晰的结果解释与依据
降低使用成本,提高可及性
21.您认为推动医疗 AI 在临床普及,最需要哪些方面的支持?
完善的政策法规(如数据安全、责任界定)
更成熟可靠的产品技术
针对临床医生的专项培训
医疗机构的资金与资源投入
患者对医疗AI的理解与接受度提升
22.您是否希望接受医疗 AI 相关的培训或课程?
是
否,视培训内容而定
23.您是否认为 AI 在医疗领域的应用需要建立专门的保险机制(如 AI 医疗事故险)?
是
否
24.您对 AI 在医疗领域的未来发展有何建议或担忧?
第一部分:基本信息
1. 您的性别:
男
女
2. 您所在的年级:
大一
大二
大三
大四
大五及以上
3. 您的专业方向(如临床医学、药学、护理等)
4. 您是否接触过人工智能相关课程或培训?
是
否
第二部分:对医用人工智能的认知
5. 您是否了解人工智能在医疗领域的应用?
完全不了解
略有耳闻
一般了解
比较熟悉
非常熟悉
6. 您通过哪些途径了解医用人工智能?
学校课程
学术论文/报告
新闻媒体
社交媒体
科普书籍
其他
7. 您认为以下哪些属于医用人工智能的应用?
影像识别(如CT、核磁共振)
疾病风险预测模型
手术机器人辅助操作
电子病历智能管理
药物研发加速
不清楚
8. 您认为目前医用人工智能的技术成熟度如何?
尚在实验阶段
部分领域已成熟
已广泛应用
不清楚
第三部分:对医用人工智能的态度(采用李克特五级量表)
(1=非常不同意,2=不同意,3=中立,4=同意,5=非常同意)
9. 我信任人工智能辅助的医疗决策。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
10. 人工智能可以提高医疗诊断的准确性
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
11. 人工智能可能减少医患沟通中的人文关怀。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
12. 医生需要掌握人工智能基础知识以应对未来职业挑战。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
13. 人工智能可能降低患者的就医成本。
非常不满意
1
2
3
4
5
非常满意
14. 人工智能更适合应用于基层医疗而非三甲医院。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
15. 人工智能技术应优先用于解决医疗资源分配不均问题。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
16. 人工智能可能取代部分医生的工作(如影像科医生)。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
17. 人工智能的应用可能导致医疗数据隐私泄露风险增加。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
18. 我对人工智能在医疗中的伦理问题(如责任归属)感到担忧。
非常不同意
1
2
3
4
5
非常同意
第四部分:影响因素与接受度
19. 您是否愿意在未来临床工作中使用人工智能辅助工具?
非常不愿意
不愿意
中立
愿意
非常愿意
20.您将来最想使用哪种人工智能技术?
A. 医学影像智能分析
B. 临床决策支持系统(CDSS)
C. 自然语言处理(NLP)电子健康记录分析
D. 个性化学习推荐系统
E. 虚拟患者模拟(AI-Driven Virtual Patients)
F. 疾病预测与健康管理工具
21. 您认为影响医用人工智能推广的主要障碍是?
技术可靠性不足
法律法规不完善
医生接受度低
患者接受度低
数据隐私风险
其他
22. 您认为人工智能在医疗中的责任归属应如何划分?
医生承担全部责任
人工智能开发者承担主要责任
医生与开发者共同承担
23. 您是否认为医学院校应增设人工智能相关课程?
非常必要
可有可无
不必要
您认为医学院增设的人工智能课程应该关于哪些内容?
A.医疗大数据统计
B.医学影像与AI诊断
C.医学伦理与AI法律
D.临床与AI联合案例实训
24. 您希望通过哪种形式学习医用人工智能知识?
必修课程
选修课程
讲座/研讨会
在线学习平台
其他
第五部分:开放性问题
25. 您认为人工智能在医疗领域最有潜力的应用方向是什么?
A. 诊断图像中疾病的分析、识别和诊断
B. 模拟病例和治疗计划
C. 促进信息收集、循证文献获取
D. 用于患者沟通和教育的 AI 工具
F. 协助手稿写作、编辑和预测结果
G. 其他
26. 您对医用人工智能最担忧的问题是什么?
A. 害怕使用不当,需要更好地了解 AI 技术
B. 滥用 AI 工具进行研究和评估
C. 缺乏对 AI 工具的控制和信任,需要人工监督
D. AI 知识的当前局限性及其在医学教育中的应用
E. AI 结果缺乏透明度,解释算法输出受到限制
F. 其他
27. 您认为医生在未来如何与人工智能协作?
A.诊断疾病(病理学分析)
B.康复指导训练
C.指导科研(修改分子结构)
D.预测治疗效果
F.其他
28. 您希望政府或医疗机构在推动人工智能应用时优先关注哪些方面?
A. 伦理方面
B. 技术方面
C. 落地程度
D.其他
29. 其他建议或意见:
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