尊敬的同学：
您好！本问卷旨在调研生成式人工智能（GAI）在商科实验室（金融、会计、市场营销、物流管理等场景）中的应用现状、教学效果及优化需求，数据仅用于学术研究，严格保密个人信息。请结合您在商科实验室的实际学习体验如实填写，感谢您的支持！
您所在的学院 / 专业：_______
您是否在商科实验室中使用过 GAI 工具（如智能财务分析系统、GPT 系列、deepseek、豆包、kimi、供应链优化算法等）参与实训？
您使用 GAI 工具的商科实验室类型（可多选）：
您使用 GAI 工具的频率：
请结合实训体验，对以下表述按 “1-5 分” 评分（1 分 = 完全不符合，2 分 = 不太符合，3 分 = 一般，4 分 = 比较符合，5 分 = 完全符合），在对应分数上打 “√”：
GAI 能聚合实时商业数据（如股市行情、电商销量），生成动态学习资源（如财务模型、供应链场景）。
GAI 能针对我的实训错误（如财务计算偏差、营销方案漏洞），推送个性化修正案例或补充任务。
GAI 能实时反馈实训成果问题（如报表合规性、供应链成本偏差），帮助我及时优化策略。
GAI 能辅助完成重复性任务（如数据录入、报表格式调整），让我专注于创造性工作（如投资策略设计、营销创新）。
整体而言，GAI 工具对提升商科实训效率有帮助。
请结合操作体验，对以下表述按 “1-5 分” 评分（1 分 = 完全不符合，2 分 = 不太符合，3 分 = 一般，4 分 = 比较符合，5 分 = 完全符合），在对应分数上打 “√”：
GAI 工具的操作界面简洁，容易上手。
GAI 工具能与商科实验室现有系统（如 ERP、金融模拟软件）顺畅对接，数据同步无延迟。
GAI 工具的功能说明清晰，无需复杂学习即可使用。
遇到操作问题时，能快速通过 GAI 帮助文档或教师指导解决。
遇整体而言，GAI 工具的使用难度较低。
GAI 结合 VR/AR 构建的动态商业场景（如虚拟股票大厅、供应链风险模拟），帮助我更直观理解商业逻辑。
GAI 支持的跨学科项目（如用 AI 分析用户评论 + 统计学构建营销模型），拓展了我的商科视野。
GAI 根据我的能力差异生成分层任务（如基础会计练习 / 进阶并购分析），满足我的个性化学习需求。
GAI 通过 “量化指标（如投资收益率）+ 定性建议（如方案逻辑优化）” 评估实训成果，比传统主观评分更合理。
与无 GAI 的传统实训相比，GAI 赋能的实训模式让我的实践能力（如商业分析、方案设计）提升更明显。
您在使用 GAI 工具时遇到的主要问题（可多选，并在 “其他” 处补充）：
您希望学校在 GAI 赋能商科实验室建设中优先改进哪些方面（可多选，并在 “其他” 处补充）。
六、开放性建议
您对 “GAI 赋能商科实验室教学” 还有其他意见或建议吗？（如无，请填 “无”）