关于AI赋能音乐表演舞美视频制作

1. 您的主要角色

视觉设计师艺术总监导演音乐人乐队成员学生

2. 您从事与演出视觉相关工作的年限是？

在校学生1-3年3-5年5-1010年以上

3. 你最常参与的音乐表演视觉项目类型

大型演唱会音乐节主舞台Livehouse及中小型演出电子音乐节音乐剧品牌发布会其他

4. 你们是否在舞美视频制作中使用AI工具

经常使用偶尔使用没有使用过，但非常感兴趣没有使用，我不敢兴趣

5. 如果您使用过，主要在哪些环节使用？

创意激发与概念设计动态视觉内容生成风格化与特效处理实时交互内容生成后期制作与优化其他

6. 您使用过哪些AI工具或软件？

Midjourney / Stable Diffusion 等文生图工具 Runway / Pika / Sora 等文生视频工具 Topaz Video AI 等画质增强工具 TouchDesigner / Notch 等内置AI模块的实时引擎其他未曾使用过

7. 您认为AI工具在舞美视频制作中最突出的优势是？

极大地提升了创意构思和前期探索的效率能够快速生成大量可视化的创意方案，方便与客户/团队沟通创造了传统手段无法实现的视觉风格和效果降低了特定视觉效果的制作成本和技术门槛实现了与音乐、现场互动的动态实时生成其他

8. 您在尝试或使用AI工具时，遇到的主要挑战或担忧是？

生成结果的随机性太强，可控精度不足输出内容的质量和分辨率尚不能满足专业需求版权与所有权问题不清晰，担心商业纠纷缺乏与专业工作流（如After Effects, Notch）的无缝集成学习成本高，需要花费时间熟悉提示词工程（Prompt）担心导致作品同质化，失去独特的艺术风格成本问题（订阅费用、算力成本）其他

9. 对于未来的AI视频工具，您最期待哪些功能或突破？

超高精度控制：能对生成内容的人物、物体、运动轨迹进行像素级精确控制一致性保持：能生成多镜头、长时长且角色和风格高度一致的视频序列无缝集成：能作为插件或功能模块深度集成到主流专业软件（如UE, C4D, AE）中实时生成能力：低延迟、高帧率的实时文生视频或图生视频，用于现场演出独特的艺术风格：能够学习并融合特定艺术家的风格，而非仅仅是数据平均其他

10. 您如何看待AI在舞美视频中的“创意版权”问题？

AI生成内容应被视为一种工具输出，版权属于操作它的艺术家需要全新的版权框架来界定训练数据、AI和使用者三方的权益对此感到困惑，是目前使用AI的最大法律障碍不担心此问题

11. 您认为AI在未来3-5年内，对舞美视频设计师的角色会产生怎样的影响？

进化：设计师将更侧重于概念、策展和精准控制，从执行中解放出来替代：大部分基础执行工作将被替代，设计师需求减少变革：会诞生全新的、完全基于AI编程和交互的视觉设计师岗位影响有限：AI仍将只是辅助工具，核心创意仍需人类主导说不清

12. 您是否愿意在未来项目中有针对性地尝试或增加AI工具的使用？

非常愿意，正在积极寻找和测试方案比较愿意，会保持关注并尝试持中立态度，看项目需求和客户要求不太愿意，更信赖传统工作流完全不愿意

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