关于人工智能课程学习动机的调查问卷
1. 兴趣起源:你最初是因为什么对人工智能产生兴趣的?
A. 科幻电影、小说或游戏
B. 惊艳的AI产品（如ChatGPT、智能音箱、自动驾驶）
C. 新闻媒体对AI时代和未来科技的报道
D. 某位科技领袖（如马斯克、黄仁勋）或科学家的影响
E. 身边人的推荐或讨论（老师、同学、朋友）
F. 其他:
2. 核心驱动力:在以下选项中，哪个是你选修本AI课程最主要的动力?
A. 满足毕业或专业的必修/选修学分要求
B. 对AI技术本身有强烈的好奇心和求知欲
C. 认为AI技能是未来的核心竞争力，为求职镀金
D. 希望将来从事AI相关的研发工作
E. 其他:
3. 职业关联:你如何看待人工智能与你未来职业规划之间的关系?
A. 我计划从事核心AI研发，这门课是基石
B. 我计划用AI工具赋能我本专业的工作（如金融、医学、艺术）
C. 不确定职业方向，但认为懂AI总是一个加分项
D. 认为与我的职业规划关系不大，主要是为了满足兴趣或学分
E. 其他:
4. 技能期望:你希望通过学习这门AI课程，具体掌握哪些技能或知识?（可多选）
A. 编程能力（如Python、机器学习框架）
B. 理解核心算法和模型（如神经网络、深度学习）的原理
C. 学会使用主流的AI工具和库（如TensorFlow, PyTorch）
D. 具备完成一个AI小项目的全过程经验
E. 建立起对AI领域的宏观认知和批判性思维
F. 其他:
5. 挑战与价值:什么最可能让你在学习AI过程中感到有成就感?
A. 成功调试代码，看到模型正确运行出结果
B. 透彻理解一个复杂算法背后的数学原理和思想
C. 做出一个有趣、有用的AI应用或项目
D. 在考试或竞赛中取得好成绩
E. 其他:
6. 应用导向:你更希望本课程侧重于哪个方面?
A. 强烈偏向理论基础（算法、数学模型），应用为辅
B. 强烈偏向实际应用和项目实践，理论够用即可
C. 理论与实践并重，希望有深入的原理讲解和充分的动手机会
D. 没有特定偏好，完全听从老师的课程安排
7. 外部影响:你周围的环境对你学习AI的态度是怎样的?
A. 非常支持，认为这是明智且有前景的选择
B. 比较鼓励，但不太了解具体内容
C. 态度中性，不干涉我的选择
D. 略有担忧，觉得AI领域竞争太激烈或太难学
E. 其他:
8. 自我效能感:在开始学习前，你对自己学好AI的信心如何?
A. 信心十足，我做好了充分准备并充满期待
B. 比较有信心，但预计会遇到一些挑战
C. 信心一般，觉得可能会很难，但愿意尝试
D. 不太有信心，担心自己的数学或编程基础不足
9. 社会责任:你是否关心人工智能带来的伦理、社会影响?
A. 非常关心，并强烈希望课程能深入讨论这些话题
B. 比较关心，认为课程中应该涉及
C. 略有了解，但认为不是课程的重点，可有可无
D. 不太关心，更关注技术本身
10. 终极目标:完成课程后，你最想用学到的知识做什么?
A. 开发一个智能应用（如聊天机器人、推荐系统、游戏AI）
B. 参加相关的竞赛（如Kaggle）或学术研究
C. 将其作为我简历上的一个亮点，帮助找到好工作
D. 更好地理解和评估日常接触的AI产品
E. 其他:
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